分析各种排序算法的优劣
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
分析各种排序算法的优劣
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
八種常見排序算法
1、選擇排序:每趟從待排序的記錄序列中選擇關鍵字最小的記錄放置到已排序表的最前位置,直到全部排完。2、直接插入排序:在要排序的一組數中,假設前面(n-1)[n>=2] 個數已經是排好順序的,現在要把第n個數插到前面的有序數中,使得這n個數也是排好順序的。如此反復循環,直到全部排好順序。
3、希爾排序:先將要排序的一組數按某個增量d分成若干組,每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行排序,然后再用一個較小的增量對它進行,在每組中再進行排序。當增量減到1時,整個要排序的數被分成一組,排序完成。
4、基數排序:將所有待比較數值(正整數)統一為同樣的數位長度,數位較短的數前面補零。然后,從最低位開始,依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后,數列就變成一個有序序列。
5、冒泡排序:在要排序的一組數中,對當前還未排好序的范圍內的全部數,自上
而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整,讓較大的數往下沉,較
小的往上冒。
6、快速排序:選擇一個基準元素,通常選擇第一個元素或者最后一個元素,通過一趟掃描,將待排序列分成兩部分,一部分比基準元素小,一部分大于等于基準元素,此時基準元素在其排好序后的正確位置,然后再用同樣的方法遞歸地排序劃分的兩部分。
7、歸并排序:歸并(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合并成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。
8、堆排序:初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹,調整它們的存儲順序,
使之成為一個堆,這時堆的根節點的數最大。然后將根節點與堆的最后一個節點
交換。然后對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推,直到只有兩個節點
的堆,并對它們作交換,最后得到有n個節點的有序序列。
排序算法優劣
一、穩定性: 穩定:冒泡排序、直接插入排序、歸并排序和基數排序 不穩定:選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序
二、時間復雜性比較? ?
平均情況???最好情況 ? ?最壞情況 ? ? 輔助存儲
基數排序 ??O(n) ? ? ? ? O(n) ? ? ? ? ? ?O(n) ? ? ? ? ? ?O(rd+n)
堆排序??????O(nlogn)??O(nlogn) ? ? ?O(nlogn) ? ? O(1)
歸并排序??O(nlogn) ? O(nlogn) ? ? ?O(nlogn) ? ?O(n)
快速排序??O(nlogn)?? O(nlogn) ? ? ?O(n2) ? ? ? ? O(logn)
希爾排序??O(n1.5)???? O(n)??????????? O(n1.5) ? ? ? O(1)
插入排序??O(n2)??????? O(n)??????????? O(n2)?? ? ? ? ?O(1)
選擇排序??O(n2)??????? O(n2)????????? O(n2)????????? O(1)
冒泡排序??O(n2)??????? O(n2)????????? O(n2)????????? O(1)
三、排序算法的選擇 1.數據規模較小 (1)待排序列基本序的情況下,可以選擇直接插入排序; (2)對穩定性不作要求宜用簡單選擇排序,對穩定性有要求宜用插入或冒泡 2.數據規模不是很大 (1)完全可以用內存空間,序列雜亂無序,對穩定性沒有要求,快速排序,此時要付出log(N)的額外空間。 (2)序列本身可能有序,對穩定性有要求,空間允許下,宜用歸并排序 3.數據規模很大 (1)對穩定性有求,則可考慮歸并排序。 (2)對穩定性沒要求,宜用堆排序 4.序列初始基本有序(正序),宜用直接插入,冒泡
總結
以上是生活随笔為你收集整理的分析各种排序算法的优劣的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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