python消费kafka逻辑处理导致cpu升高_请教:Python模块KafkaConsumer会被Kerberos的状态影响嘛?...
請教大家一下Kafka隊列和Kerberos票據的問題。
我在運行一段python代碼的時候,
from kafka import KafkaConsumer, KafkaProducer
import ssl
...
context = ssl.create_default_context()
context.verify_mode = ssl.CERT_REQUIRED
context.load_verify_locations(self.ssl_cafile)
context.load_cert_chain(certfile=self.ssl_certfile, keyfile=self.ssl_keyfile)
context.options &= ssl.OP_NO_TLSv1
context.options &= ssl.OP_NO_TLSv1_1
return KafkaConsumer (self.inbound_topic, group_id=self.group_id, bootstrap_servers=json.loads(self.bootstrap_servers),
auto_offset_reset=self.auto_offset_reset,
security_protocol=self.security_protocol,
sasl_mechanism=self.sasl_mechanism,
ssl_context=context,
api_version=(0,10))
當正常用kinit設定Kerberos時,以上代碼運行良好。但是,一旦我指定了Kerberos的生存周期,比如kinit “-l 15s”,那么15秒之后以上代碼停滯在return KafkaConsumer那里不動。
這個問題對我的project非常重要,因為涉及到多久refresh一次Kerberos的問題。我本來的設想是:在0~14秒之間,所有return KafkaConsumer所需要的參數已經設置好了,print一下self.bootstrap_servers等等也都正常。那么即使第15秒Kerberos失效,所有return KafkaConsumer所需要的參數不該隨之失效。但是,現在看來不是這樣。可是我也說不清為什么……
請問Python模塊KafkaConsumer會被Kerberos的狀態影響嘛?謝謝了先!
總結
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