python分割数字_对python数据切割归并算法的实例讲解
當一個 .txt 文件的數據過于龐大,此時想要對數據進行排序就需要先將數據進行切割,然后通過歸并排序,最終實現對整體數據的排序。要實現這個過程我們需要進行以下幾步:獲取總數據行數;根據行數按照自己的需要對數據進行切割;對每組數據進行排序 最后對所有數據進行歸并排序。
下面我們就來實現這整個過程:
一:獲取總數據的行
def get_file_lines(file_path):
# 目標文件的路徑
file_path = str(file_path)
with open(file_path, 'rb') as file:
# 定義行數
i = 0
while True:
# 一次讀取一行數據
line = file.readline()
if not line :
break
else:
# 每讀一行,行數加一
i += 1
#設置進度條,每當i讀取1000000行時打印一次i
# 每當讀取1000000的整數倍行時,打印行數(進度條)
if i % 1000000 == 0:
print(i)
# 打印總行數
print(i)
return i
二:對數據進行切割
# 定義均等切割函數,num是待切割的文件的行數的值,n為切割份數,file_path是待切割的文件,file_dir是切割好的文件寫入的目錄
def evg_split(num, n, file_path, file_dir):
last_list = []
# 如果樣本剛好可以整除為n份
if num % n == 0:
for i in range(n):
# 則直接將樣本分為n分沒份對應num/n個
last_list.append(num / n)
# 如果不能整除
if num % n != 0:
# 如果不能整除,則先將num整除n-1并取n-1份,余下的單獨做一份
evg = (num - num % n) // (n - 1)
for i in range(n):
last_list.append(evg)
last_list.append(num % (n - 1))
print(last_list)
# return last_list
# 對應于切割后的每一份數據
with open(file_path, 'rb') as path:
for i in range(n):
# 創建臨時文件
tmp_file = file_dir + str(i) + '.txt'
# 打開臨時文件,將內容一條一條的寫入
file = open(tmp_file, 'wb')
for j in range(int(last_list[i])):
line = path.readline()
file.write(line)
print(line)
print('------------')
file.close()
三:對每組數據進行排序的內容由讀者根據自身數據需要進行排序,下面直接介紹歸并排序
四:歸并排序
def merge( mylist1, mylist2, file1):
while len(mylist1) > 0 and len(mylist2) > 0:
if mylist1[0]
with open(file1,'a') as file:
file.write(str(mylist1[0]))
del mylist1[0]
elif mylist1[0] > mylist2[0]:
with open(file1,'a') as file:
file.write(str(mylist2[0]))
del mylist2[0]
else:
with open(file1,'a') as file:
file.write(str(mylist1[0]))
file.write(str(mylist2[0]))
del mylist1[0]
del mylist2[0]
with open(file1, 'a') as file:
for i in mylist1:
file.write(str(i))
for i in mylist2:
file.write(str(i))
總結:對于一個大型數據文件,我們可以將其切割成若干個小型的數據文件,然后分別的這些小型的數據文件進行排序,最后使用歸并排序將這些數據文件寫入到一個總體文件中,從而實現了對這個大型數據文件的排序。
以上這篇對python數據切割歸并算法的實例講解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持我們。
本文標題: 對python數據切割歸并算法的實例講解
本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/247039.html
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