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如何用python画组合图形_python_matplotlib画组合图

發布時間：2025/3/19 python 20 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了如何用python画组合图形_python_matplotlib画组合图小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

下圖是要畫的組合圖的樣式，用到的核心方法是plt.axes方法。方法內的參數是一個list，由左下角坐標，寬，高組成：[x,y,w,h]（圖中打勾處），注意在構建list的時候考慮進去圖與圖的間隙，圖中的0.02

組合圖樣式

自定義子圖

#自定義子圖區域，需要先構建一個list

#由左下角坐標，寬，高組成，來生成子圖[x,y,w,h]

left_x,left_y=0.1,0.1

width,height=0.65,0.65

left_xh=left_x+width+0.02

left_yh=left_y+height+0.02

scatter_area=[left_x,left_y,width,height]

hist_x=[left_xh,left_y,0.2,height]

hist_y=[left_x,left_yh,width,0.2]

plt.figure(1, figsize=(8, 8))

#生成子圖的方法用到plt.axes

area_scatter=plt.axes(scatter_area)

area_histx=plt.axes(hist_x)

area_histy=plt.axes(hist_y)

plt.show()

自定義子圖

再在每個圖里添加要畫的曲線

最終結果

結果

難點是怎么進行坐標軸的統一,步驟如下，先畫好散點圖

#統計散點圖，畫概率分布圖

#設置概率分布圖的bins的寬度

binwidth=0.25

#統計最大的x值，最大的y值

#np.fabs()返回絕對值

xymax=np.max([np.max(np.fabs(x)),np.max(np.fabs(y))])

#bin的數量

N_bins=int(xymax/binwidth)+1

#最大坐標

lim=N_bins*binwidth

#最小坐標

nlim=-lim

#坐標軸的分布

#注意：np.arange(1,5,1)>>>[1,2,3,4],沒有最后的5，所以最大值應選用lim+binwidth

bins=np.arange(nlim,lim+binwidth,binwidth)

#根據取得的坐標分布，將散點圖的坐標軸與此對應

area_scatter.set_xlim(nlim,lim)

area_scatter.set_ylim(nlim,lim)

#設置概率分布圖的坐標

area_histx.set_xlim(area_scatter.get_xlim())

area_histy.set_ylim(area_scatter.get_ylim())

完整程序及注釋

#組合圖

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

# the random data

x = np.random.randn(1000)

y = np.random.randn(1000)

#自定義子圖區域，需要先構建一個list，由左下角坐標，寬，高組成，來生成子圖[x,y,w,h]