在我的代碼中，我通常使用numpy數(shù)組在方法和類之間進行接口。為了優(yōu)化程序的核心部分，我使用cython和那些numpy數(shù)組的c指針。不幸的是，我目前聲明數(shù)組的方式相當(dāng)長。在

例如，假設(shè)我有一個方法，它應(yīng)該返回一個numpy數(shù)組someArrayNumpy，但是在函數(shù)指針內(nèi)部，應(yīng)該使用someArrayPointers來提高速度。我通常這樣說：cdef:

numpy.ndarray someArrayNumpy = numpy.zeros(someArraySize)

numpy.ndarray[numpy.double_t, ndim=1] someArrayBuff = someArrayNumpy

double *someArrayPointers = someArrayBuff.data

[... some Code ...]

return someArrayNumpy

如您所見，對于一個數(shù)組來說，這需要3行代碼，而且通常我必須聲明更多的這些數(shù)組。在

有沒有更緊湊/更聰明的方法來實現(xiàn)這一點？我想我錯過了什么。在

編輯：

因此，因為這是由J·馬丁諾特·拉加德（J.MartinotLagarde）提出的，所以我計時了C點和“numpy指針”。代碼基本上是

^{pr2}$

以及for ii in range(someArraySize):

someArrayBuff[ii] += 1

根據(jù)上面的定義，我添加了“ndim=1，mode='c'”只是為了確保。結(jié)果為someArraySize=1e8（時間單位：毫秒）：testMartinot("cPointers")

531.276941299

testMartinot("numpyPointers")

498.730182648

這是我從以前/不同的基準中大致記得的。在

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python定义数组是带指针_在cython中声明numpy数组和c指针的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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