1. 前言

Sentinel版本：1.8.0

1.8.0 對熔斷特性做了大量升級，低于此版本的謹慎參考

2. 熔斷策略

2.1 慢調用比例

最大 RT（即最大的響應時間）：請求的響應時間大于RT則統計為慢調用。

當單位統計時長（默認1秒）內，請求數目大于設置的最小請求數目，并且慢調用的比例大于閾值，則接下來的熔斷時長內請求會自動被熔斷。

經過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態（HALF-OPEN 狀態），若接下來的一個請求響應時間小于設置的慢調用 RT 則結束熔斷，若大于設置的慢調用 RT 則會再次被熔斷。

測試例子：

寫一個接口，通過sleep參數來決定是否睡眠1秒。

傳 true 則觸發睡眠，請求時間 > RT
傳 false 則直接返回，請求時間 < RT

@GetMapping("/order1")public String order1(boolean sleep){if (sleep){try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}return "order1";}

• 在瀏覽器快速多次打開 /order1?sleep=true ，觸發熔斷
• 然后再調用的時候，直接報錯 Blocked by Sentinel (flow limiting)
• 等待幾秒，熔斷時間過后。如果再次調用 /order1?sleep=true，則又會觸發熔斷；如果是調用/order1?sleep=false，則結束熔斷，恢復正常。

2.2 異常比例

當單位統計時長（statIntervalMs）內請求數目大于設置的最小請求數，并且異常的比例大于閾值，則接下來的熔斷時長內請求會自動被熔斷。經過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態（HALF-OPEN 狀態），若接下來的一個請求成功完成（沒有錯誤）則結束熔斷，否則會再次被熔斷。異常比率的閾值范圍是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

整個邏輯跟上一步的慢調用比例基本類似，這里就不再畫圖了

測試例子：

修改上面的接口，通過error判斷是否拋出異常

@GetMapping("/order1")public String order1(boolean error) throws Exception {if (error){throw new Exception("拋出異常");}return "order1";}

• 在瀏覽器快速訪問 /order1?error=true，直到顯示Blocked by Sentinel (flow limiting)
• 靜等幾秒，熔斷時間過后
• 如果再次調用 /order1?error=true，則又會觸發熔斷；如果是調用/order1?error=false，則結束熔斷，恢復正常。

2.3 異常數

當單位統計時長內異常數目超過閾值之后會自動進行熔斷。經過熔斷時長后熔斷器會進入探測恢復狀態（HALF-OPEN 狀態），若接下來的一個請求成功完成（沒有錯誤）則結束熔斷，否則會再次被熔斷。

3. 注意事項

異常降級僅針對業務異常，對 Sentinel 限流降級本身的異常（BlockException）不生效

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Spring Cloud Alibaba：Sentinel 熔断降级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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