1. 下載模型

先去下載預(yù)訓(xùn)練模型，然后放到相應(yīng)路徑，https://cv.snu.ac.kr/research/EDSR/model_pytorch.tar?，最后在運(yùn)行命令中的--pre_train指定模型路徑。

?

2. 遇到的問題及相應(yīng)解決方案

1.?Can't pickle local object 'checkpoint.begin_background..bg_target'

解決：去掉命令中的--save_results參數(shù)，然后要保存圖像處理結(jié)果的話，直接寫代碼，代碼（轉(zhuǎn)自https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch/issues/91）如附錄1

2.'checkpoint' object has no attribute 'queue'（注釋了程序中--save_results相關(guān)代碼導(dǎo)致）

解決：把程序src/trainer.py 中和save_results相關(guān)的代碼全都注釋干凈如附錄二

3. while copying the parameter named head.0.weight, whose dimensions in the model are torch.Size([64,3,3,3]) and whose dimensions in checkpoint is torch.Size([256,3,3,3])

解決：在運(yùn)行命令中加上 --n_resblocks 32 --n_feats 256 --res_scale 0.1 參數(shù)。

4. CUDA：out of memory

解決：圖像尺寸太大，加上--chop參數(shù)，讓程序?qū)D片進(jìn)行自動(dòng)分割處理。

5. 其它問題及解決方案鏈接

https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch/issues/184

https://github.com/thstkdgus35/EDSR-PyTorch/issues/91

?

3. 測(cè)試

python main.py --data_test Demo --scale 4 --n_resblocks 32 --n_feats 256 --res_scale 0.1 --pre_train ..\\models\\EDSR_x4.pt --test_only

?

4. 附錄?

4.1 附錄1

postfix = ('SR', 'LR', 'HR') for v, p in zip(save_list, postfix):normalized = v[0].mul(255 / self.args.rgb_range)tensor_cpu = normalized.byte().permute(1, 2, 0).cpu()imageio.imwrite(('..\\experiment\\test\\results-{}\\{}_x{}_{}.png'.format(d.dataset.name,filename[0],scale, p)), tensor_cpu.numpy())

?

4.2 附錄2

#if self.args.save_results: self.ckp.begin_background()#if self.args.save_results: # self.ckp.save_results(d, filename[0], save_list, scale)#if self.args.save_results: # self.ckp.end_background()

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的EDSR-PyTorch复现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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