ConvergenceWarning: Stochastic Optimizer: Maximum iterations (400) reached and the optimization hasn’t converged yet.

原代碼:

# 設定MLP神經網絡的參數mlp=MLPClassifier(hidden_layer_sizes=[100,100],max_iter=400,random_state=62)# 使用MLP擬合數據mlp.fit(X_train,y_train)# 打印模型得分print('模型得分:{:.2f}'.format(mlp.score(X_test,y_test)))

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錯誤信息:

模型得分:0.93 c:\users\huawei\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\sklearn\neural_network\multilayer_perceptron.py:566: ConvergenceWarning: Stochastic Optimizer: Maximum iterations (400) reached and the optimization hasn't converged yet.% self.max_iter, ConvergenceWarning)

我們設置的最大迭代次數 max_iter=400 次, 報錯信息就是說迭代了400次但是還是沒達到最佳擬合(不設置的話默認是迭代200次).

既然這樣, 我們增加迭代次數試試, 比如將 max_iter 改成1000次

# 設定MLP神經網絡的參數mlp=MLPClassifier(hidden_layer_sizes=[100,100],max_iter=1000,random_state=62)# 使用MLP擬合數據mlp.fit(X_train,y_train)# 打印模型得分print('模型得分:{:.2f}'.format(mlp.score(X_test,y_test)))

嘗試運行:

模型得分:0.93

沒有報錯了.

參考文章1: scikit-learn MLPRegressor函數出現ConvergenceWarning
https://blog.csdn.net/u012465304/article/details/79785164

參考文章2: multilayer_perceptron : ConvergenceWarning: Stochastic Optimizer: Maximum iterations reached and the optimization hasn’t converged yet.Warning?
https://stackoverflow.com/questions/46028914/multilayer-perceptron-convergencewarning-stochastic-optimizer-maximum-iterat

參考文章3: 深入淺出python機器學習_9.1.5_通過數據預處理提高模型的準確率_MinMaxScaler
https://blog.csdn.net/Dontla/article/details/99895707

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的报错: MLPClassifier:ConvergenceWarning: Stochastic Optimizer: Maximum iterations (400) reached的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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