Python命名空间的本质
Python的命名空間是Python程序猿必須了解的內(nèi)容,對Python命名空間的學(xué)習(xí),將使我們在本質(zhì)上掌握一些Python中的瑣碎的規(guī)則。
接下來我將分四部分揭示Python命名空間的本質(zhì):一、命名空間的定義;二、命名空間的查找順序;三、命名空間的生命周期;四、通過locals()和globals() BIF訪問命名空間
重點是第四部分,我們將在此部分觀察命名空間的內(nèi)容。
一、命名空間
Python使用叫做命名空間的東西來記錄變量的軌跡。命名空間是一個 字典(dictionary) ,它的鍵就是變量名,它的值就是那些變量的值。
A namespace is a mapping from names to objects. Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries。
在一個 Python 程序中的任何一個地方,都存在幾個可用的命名空間。
1、每個函數(shù)都有著自已的命名空間,叫做局部命名空間,它記錄了函數(shù)的變量,包括函數(shù)的參數(shù)和局部定義的變量。
2、每個模塊擁有它自已的命名空間,叫做全局命名空間,它記錄了模塊的變量,包括函數(shù)、類、其它導(dǎo)入的模塊、模塊級的變量和常量。
3、還有就是內(nèi)置命名空間,任何模塊均可訪問它,它存放著內(nèi)置的函數(shù)和異常。
二、命名空間查找順序
當(dāng)一行代碼要使用變量 x 的值時,Python 會到所有可用的名字空間去查找變量,按照如下順序:
1、局部命名空間:特指當(dāng)前函數(shù)或類的方法。如果函數(shù)定義了一個局部變量 x,或一個參數(shù) x,Python 將使用它,然后停止搜索。
2、全局命名空間:特指當(dāng)前的模塊。如果模塊定義了一個名為 x 的變量,函數(shù)或類,Python 將使用它然后停止搜索。
3、內(nèi)置命名空間:對每個模塊都是全局的。作為最后的嘗試,Python 將假設(shè) x 是內(nèi)置函數(shù)或變量。
4、如果 Python 在這些名字空間找不到 x,它將放棄查找并引發(fā)一個 NameError 異常,如,NameError: name ‘a(chǎn)a’ is not defined。
嵌套函數(shù)的情況:
1、先在當(dāng)前 (嵌套的或 lambda) 函數(shù)的命名空間中搜索
2、然后是在父函數(shù)的命名空間中搜索
3、接著是模塊命名空間中搜索
4、最后在內(nèi)置命名空間中搜索
示例:
''' 遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群:857662006 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書! ''' info = "Adress : " def func_father(country):def func_son(area):city= "Shanghai " #此處的city變量,覆蓋了父函數(shù)的city變量print(info + country + city + area)city = " Beijing "#調(diào)用內(nèi)部函數(shù)func_son("ChaoYang ");func_father("China ")輸出:Adress : China Shanghai ChaoYang
以上示例中,info在全局命名空間中,country在父函數(shù)的命名空間中,city、area在自己函數(shù)的命名空間中
三、命名空間的生命周期
不同的命名空間在不同的時刻創(chuàng)建,有不同的生存期。
1、內(nèi)置命名空間在 Python 解釋器啟動時創(chuàng)建,會一直保留,不被刪除。
2、模塊的全局命名空間在模塊定義被讀入時創(chuàng)建,通常模塊命名空間也會一直保存到解釋器退出。
3、當(dāng)函數(shù)被調(diào)用時創(chuàng)建一個局部命名空間,當(dāng)函數(shù)返回結(jié)果 或 拋出異常時,被刪除。每一個遞歸調(diào)用的函數(shù)都擁有自己的命名空間。
Python 的一個特別之處在于其賦值操作總是在最里層的作用域。賦值不會復(fù)制數(shù)據(jù)——只是將命名綁定到對象。刪除也是如此:“del y” 只是從局部作用域的命名空間中刪除命名 y 。事實上,所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。
示例:
i=1 def func2():i=i+1func2(); #錯誤:UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment由于創(chuàng)建命名空間時,python會檢查代碼并填充局部命名空間。在python運行那行代碼之前,就發(fā)現(xiàn)了對i的賦值,并把它添加到局部命名空間中。當(dāng)函數(shù)執(zhí)行時,python解釋器認(rèn)為i在局部命名空間中但沒有值,所以會產(chǎn)生錯誤。
def func3():y=123del yprint(y)func3() #錯誤:UnboundLocalError: local variable 'y' referenced before assignment #去掉"del y"語句后,運行正常四、命名空間的訪問
1、局部命名空間可以 locals() BIF來訪問。
locals 返回一個名字/值對的 dictionary。這個 dictionary 的鍵是字符串形式的變量名字,dictionary 的值是變量的實際值。
示例:
輸出:{‘str’: ‘first’, ‘x’: 12345, ‘i’: 1}
2、全局 (模塊級別)命名空間可以通過 globals() BIF來訪問。
示例:
輸出:(我自己給人為的換行、更換了順序,加顏色的語句下面重點說明)
{ '__name__': '__main__', '__doc__': 'Created on 2013-5-26', '__package__': None, '__cached__': None, '__file__': 'E:\\WorkspaceP\\Test1\\src\\base\\test1.py', '__loader__': <_frozen_importlib.SourceFileLoader object at 0x01C702D0>, 'copy': <module 'copy' from 'D:\\Python33\\lib\\copy.py'>, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'gstr': 'global string', 'dictionary': {...}, 'func1': <function func1 at 0x01C6C540>, 'deepcopy': <function deepcopy at 0x01DB28A0> }總結(jié)
1、模塊的名字空間不僅僅包含模塊級的變量和常量,還包括所有在模塊中定義的函數(shù)和類。除此以外,它還包括了任何被導(dǎo)入到模塊中的東西。
2、我們看到,內(nèi)置命名也同樣被包含在一個模塊中,它被稱作 __ builtin__。
3、回想一下 from module import 和 import module 之間的不同。
使用 import module,模塊自身被導(dǎo)入,但是它保持著自已的名字空間,這就是為什么您需要使用模塊名來訪問它的函數(shù)或?qū)傩?#xff1a;module.function 的原因。
但是使用 from module import function,實際上是從另一個模塊中將指定的函數(shù)和屬性導(dǎo)入到您自己的名字空間,這就是為什么您可以直接訪問它們卻不需要引用它們所來源的模塊。使用 globals 函數(shù),您會真切地看到這一切的發(fā)生,見上面的紅色輸出語句。
3、 locals 與 globals 之間的一個重要的區(qū)別
locals 是只讀的,globals 不是
示例:
''' 遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群:857662006 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書! ''' def func1(i, info):x = 12345print(locals())locals()["x"]= 6789print("x=",x)y=54321 func1(1 , "first") globals()["y"]= 9876 print( "y=",y)輸出:
{'i': 1, 'x': 12345, 'info': 'first'} x= 12345 y= 9876解釋:
locals 實際上沒有返回局部名字空間,它返回的是一個拷貝。所以對它進(jìn)行改變對局部名字空間中的變量值并無影響。
globals 返回實際的全局名字空間,而不是一個拷貝。所以對 globals 所返回的 dictionary 的任何的改動都會直接影響到全局變量。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python命名空间的本质的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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