使用tf.Print()打印tensor內容，這是tensorflow中調試bug的一個手段，例子如下所示：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import tensorflow as tfa = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3, 1, 64], stddev=0.1)) a = tf.Print(a, [a], "a: ",summarize=9) init = tf.global_variables_initializer() sess = tf.Session() sess.run(init) sess.run(a)

輸出結果

tf.Print()函數參數為：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' Print(input_,data,message=None,first_n=None,summarize=None,name=None )

參數：

• input_：通過這個操作的張量。
• data：計算 op 時要打印的張量列表。
• message：一個字符串，錯誤消息的前綴。
• first_n：只記錄 first_n 次數。負數日志，這是默認的。
• summarize：只打印每個張量的許多條目。如果沒有，則每個輸入張量最多打印3個元素。
• name：操作的名稱（可選）。

返回：

該操作將返回與 input_ 相同的張量。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用tf.print()打印tensor内容的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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