matplotlib 是python最著名的2D繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。通過簡單的繪圖語句，就可以繪制出高質量的圖了。

這里我們就主要講一下inshow()函數的使用。

首先看一下怎么基本畫圖的流程：

import matplotlib.pyplot as plt #創建新的figure fig = plt.figure()#必須通過add_subplot()創建一個或多個繪圖 ax = fig.add_subplot(221)#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始 ax1 = fig.add_subplot(221) ax2 = fig.add_subplot(222) ax3 = fig.add_subplot(223) ax4 = fig.add_subplot(224)#圖片的顯示 plt.show()

截圖如下所示：

熱圖（heatmap）是數據分析的常用方法，通過色差、亮度來展示數據的差異、易于理解。Python在Matplotlib庫中，調用imshow()函數實現熱圖繪制。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as nppoints = np.arange(-5,5,0.01)xs,ys = np.meshgrid(points,points)z = np.sqrt(xs**2 + ys**2)#創建新的figure fig = plt.figure()#繪制2x2兩行兩列共四個圖，編號從1開始 ax = fig.add_subplot(221) ax.imshow(z)ax = fig.add_subplot(222) #使用自定義的colormap(灰度圖) ax.imshow(z,cmap=plt.cm.gray)ax = fig.add_subplot(223) #使用自定義的colormap ax.imshow(z,cmap=plt.cm.cool)ax = fig.add_subplot(224) #使用自定義的colormap ax.imshow(z,cmap=plt.cm.hot)#圖片的顯示 plt.show()

輸出結果：

錯誤備忘：

問題一：　NameError: name ‘imshow’ is not defined

解決方案：在文件中添加，

from pylab import *

問題二：ImportError: No module named _internal

解決方案：原因是安裝好pip 后續又安裝了pip，導致版本沖突。

解決方法：
后續又安裝了pip，導致版本沖突。

解決方法：

sudo apt remove python-pip

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 利用matplotlib中imshow()函数绘图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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