python 中numpy dot函数的使用方法
生活随笔
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python 中numpy dot函数的使用方法
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
這個(gè)函數(shù)在的數(shù)字信號(hào)處理中用處還是比較廣泛的,函數(shù)的具體定義如下所示:
numpy.dot(a, b, out=None)該函數(shù)的作用是獲取兩個(gè)元素a,b的乘積,表示的含義如下所示:
dot(a, b)[i,j,k,m] = sum(a[i,j,:] * b[k,:,m])使用方法如下所示:
單個(gè)數(shù):
>>> np.dot(3, 4) 12復(fù)數(shù):
>>> np.dot([2j, 3j], [2j, 3j]) (-13+0j)二維矩陣:
''' 遇到問(wèn)題沒(méi)人解答?小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群:579817333 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書! ''' >>> a = [[1, 0], [0, 1]] >>> b = [[4, 1], [2, 2]] >>> np.dot(a, b) array([[4, 1],[2, 2]]) >>> a = np.arange(3*4*5*6).reshape((3,4,5,6)) >>> b = np.arange(3*4*5*6)[::-1].reshape((5,4,6,3)) >>> np.dot(a, b)[2,3,2,1,2,2] >>> sum(a[2,3,2,:] * b[1,2,:,2])總結(jié)
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