1.lambda表達式

python書寫簡單，功能強大， 迅速發展成為 AI ，深度學習的主要語言。介紹Python中的lambda表達式，注意到，它只是一個表達式，不是語句啊。

lambda的語法規則： 一個或多個參數以冒號終止輸入參數，這些參數可以理解為有名函數原型的輸入參數，以后是一個表達式，相當于有名函數的函數體部分。lambda的函數體部分，是作為返回值輸出部分。

2.場景1：map 和 reduce

Python 中的 map 和 reduce，再結合 lambda表達式的話，使用起來會更加高效，如下所示：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def sum(mylist):return reduce(lambda x, y: 2*x + 1*y, mylist)

可以看到兩個輸入參數 x, y , 返回為 2*x + y ，通過這樣對 mylist 的元素完成化簡操作。

3.場景2: lambda 和 list 結合使用

這個場景在面試中經常被問到，如下所示：

li = [lambda :x for x in range(10)]

得到一個 lambda 的list，打印 li0 會得到什么，注意這種調用方法，因為是數組，先拿第一個元素，li[0]，后面的括號表示調用lambda表達式。打印的結果為 0 嗎？

NO！是 9

lambda表達式不會形成對函數體內變量的記憶，只記錄最后一個狀態。

那么如果lambda的入參中帶有x, 會得到我們想要的結果0 嗎？

li = [lambda x :x for x in range(10)] res = li[0](0) print(res)輸出：0

因此，需要注意區分這兩種寫法的不同，記得這個區別，在一次面試中，曾經被問到,希望對大家有用。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python：lambda表达式的两种应用场景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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