Python提升“技术逼格”的6个方法
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python提升“技术逼格”的6个方法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1 列表生成式和生成器
from numpy import random a = random.random(10000)lst = [] for i in a: lst.append(i * i) # 不推薦做法lst = [i * i for i in a] # 使用列表生成式gen = (i * i for i in a) # 生成器更節省內存2 字典推導式創建子集
a = {'apple': 5.6, 'orange': 4.7, 'banana': 2.8} da = {key: value for key, value in a.items() if value > 4.0} print(da) # {'apple': 5.6, 'orange': 4.7}3 Key使用itemgetter多字段排序
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' from operator import itemgetter a = [{'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}, {'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}]a.sort(key=itemgetter('weather', 'date')) print(a) # [{'date': '2019-12-14', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-15', 'weather': 'cloud'}, {'date': '2019-12-13', 'weather': 'sunny'}]4 Key使用itemgetter分組
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:778463939 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' from operator import itemgetter from itertools import groupby a.sort(key=itemgetter('weather', 'date')) # 必須先排序再分組 for k, items in groupby(a, key=itemgetter('weather')):print(k)for i in items:print(i)5 sum類聚合函數與生成器
Python中的聚合類函數sum,min,max第一個參數是iterable類型,一般使用方法如下:
a = [4,2,5,1] sum([i+1 for i in a]) # 16使用列表生成式[i+1 for i in a]創建一個長度與a一樣的臨時列表,這步完成后,再做sum聚合。試想如果你的數組a長度是百萬級,再創建一個這樣的臨時列表就很不劃算,最好是一邊算一邊聚合,稍改動為如下:
a = [4,2,5,1] sum(i+1 for i in a) # 16此時i+1 for i in a是(i+1 for i in a)的簡寫,得到一個生成器(generator)對象,如下所示:
In [8]:(i+1 for i in a) OUT [8]:<generator object <genexpr> at 0x000002AC7FFA8CF0>生成器每迭代一步吐出(yield)一個元素并計算和聚合后,進入下一次迭代,直到終點。
6 ChainMap邏輯上合并多個字典
dic1 = {'x': 1, 'y': 2 } dic2 = {'y': 3, 'z': 4 } merged = {**dic1, **dic2} # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}修改merged[‘x’]=10,dic1中的x值不變ChainMap 只在邏輯上合并,在內部創建了一個容納這些字典的列表。
from collections import ChainMap merged = ChainMap(dic1,dic2) print(merged) # ChainMap({'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})使用ChainMap合并字典,修改merged[‘x’]=10,dic1中的x值改變
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python提升“技术逼格”的6个方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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