生成器的兩個特點：
1.惰性機制
2.生成器，在被調用之前，只是代表著一段沒有被執行過的代碼

一個有意思的python面試題，是下面的這個樣子

def add(a,b): #普通求和函數return a + b def test(): #生成器函數for r in range(4):yield r g=test() for n in [2,10]:g=(add(n,i) for i in g) print(list(g))

第一步分解

代碼塊注釋如下（還是上面的內容，只是注釋加多了）

def add(a,b): #普通求和函數return a + b def test(): #生成器函數for r in range(4):yield r g=test() #獲取生成器對象，后面的操作都指向這個對象，這和直接執行fun()函數銷效果是不一樣的 for n in [2,10]: #因為前面已經定義了生成器g,這個for循環的代碼塊等于是重新定義了變量g,g=(add(n,i) for i in g) #重新定義的這個變量g也是一個生成器，使用推導式定義的生成器 print(list(g)) #list自帶for方法，所以list(g)會一次性把上面列表生成器的值拿完

第二步分解

代碼簡化（對上面的代碼做了簡化，但是都是等效的，主要是對for循環做了簡化）

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def add(a,b): #普通求和函數return a + b def test(): #生成器函數for r in range(4):yield r g=test() n=2 #這一行到下一步后，就沒有了，我開始沒理解。為什么就可以省略了？答案是當n=2時，只是生成了一個生成器，而并沒有執行括號里面的代碼，因為這時，沒有人去調用#這個生成器，所以這時的g只是代表著一段代碼：(add(n,i) for i in g)。g=(add(n,i) for i in g) n=10 g=(add(n,i) for i in g) print(list(g))

第三步分解

代碼簡化（對上面的代碼做了簡化，但是都是等效的，主要是對n重新賦值的過程做了簡化）

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def add(a,b): return a + b def test(): for r in range(4):yield r g=test() n=10 #和上面的代碼做比較，n重新賦值了兩次，第二次已經把一次的賦值覆蓋掉了，但是g因為前面做過定義，需要帶入。#因為n=2時，沒有執行括號里面的代碼，所以，走到了n=10。但是，這時括號里面的代碼還是沒有執行，這個時候的g也不過是#一段代碼：(add(n,i) for i in g)。而且，這時的n已經被重新賦值了，n=10.已經在內存中存在了。g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in g))#這里最外層括號里的g，是n=2時的生成器，第二步已經說過，那時的g只不過是一段代碼，所以直接帶過來就好了。 print(list(g))

第四步分解

代碼簡化（對上面的代碼做了簡化，但是都是等效的,帶入數字10）

def add(a,b): return a + bdef test(): for r in range(4):yield r g=test()g=(add(10,i) for i in (add(10,i) for i in g)) print(list(g))#走到這里時，因為list中有__next__()，所以開始跟生成器要值了，生成器開始循環起來。 #因為for循環自帶__next__方法，所以for循環作用于生成器的時候也是一次性遍歷完的，并不需要單獨的在一個一個執行next #分別帶入i值0,1,2,3，可以生成g的一個生成器結果，再通過list(g)一次性拿完

總結

以上是生活随笔為你收集整理的四步解读python生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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