这样合并Python字典，可以让程序的运行效率提高4倍
摘要：在Python中，合并字典有多種方式，通過內建函數、運算符、自定義函數等，都可以完成合并字典的功能，但這些方式，哪些效率低，哪些效率高呢？本文將對這些合并字典的方式進行逐個深度詳解，最后會比較這些方式，看看到底誰是效率之王！
現在提出一個問題：如何用一行代碼合并兩個Python字典，并返回合并結果。可能很多同學最先想到的是下面的代碼：
x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 10, 'c': 11} x.update(y) # {'a': 1, 'b': 10, 'c': 11} print(x)這段代碼沒有任何問題，通過update方法可以將x和y合并，但問題是update方法修改了x的值，將合并的結果賦給了x，而不是新生成一個變量。這樣并沒有通過一行代碼合并兩個字典，而且還修改了變量x的值。
當然，我們可以做一些改變，例如，先定義一個空的字典z，然后分別將x和y與z合并，代碼如下：
''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 10, 'c': 11} z = {} z.update(x) z.update(y) # {'a': 1, 'b': 10, 'c': 11} print(x)這段代碼完美地將x和y合并，而且并未改變x和y的值，不過代碼量比較多，仍然未使用一行代碼合并兩個字典。
下面就看看那些用一行代碼解決合并字典的方法們：
1. Python 3.9的解決方案
如果讀者使用Python 3.9，那簡直太幸運了，因為Python 3.9可以直接通過“|”運算符合并兩個字典，簡直干凈利索，代碼如下：
z = x | y print(z)不過遺憾的是，“|”運算符只能合并字典，不能合并列表。
2. Python 3.5及以上版本的解決方案
如果讀者使用的不是Python 3.9，但卻是Python3.5或以上版本，如Python3.7、Python3.8等，可以采用雙星（**）運算符合并兩個字典，代碼如下：
x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 10, 'c': 11} z = {**x, **y} print(z)這里的“**”表示將字典拆成key-value對形式傳入，那么{**x, **y}就表示先將x和y拆成獨立的key-value對，然后再將這些key-value對覆蓋新字典。
除了**外，還有可以處理列表的*，例如，下面的代碼可以合并兩個列表。合并原理與**類似。
''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' xx = [1,2,3] yy = [4,5,6] # 合并列表 zz = {*xx,*yy} print(zz)3. Python 3.4或一下版本的解決方案
如果讀者使用的是Python3.4或更低的Python版本，如Python2.7，那么如果想用一行代碼解決問題，就要自己編寫函數了。基本的解決思路是先將x整個復制一份，變成z，然后再使用update函數合并z與y。實現代碼如下：
def merge_two_dicts(x, y):z = x.copy() # 復制x到zz.update(y) # 將z與y合并，z已經改變return z現在就可以使用下面的一行代碼合并x和y了，而且x和y都沒有改變。
print(merge_two_dicts(x,y))如果還想合并不定數量的字典，如3個字典、5個字典，可以使用下面的函數：
''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def merge_dicts(*dict_args): result = {}for dictionary in dict_args:result.update(dictionary)return resultnew_dict = {'x':20,'y':30} # {'a': 1, 'b': 10, 'c': 11, 'x': 20, 'y': 30} print(merge_dicts(x,y,new))4. 深度合并
前面給出的案例只能淺層合并，如果想深度合并，可以使用遞歸的方式。例如，要合并下面兩個字典：
這兩個字典的每一個key，也是一個字典，現在需要合并每一個key表示的字典，合并的結果希望是如下形式：
{'b': {2: {}, 10: {}}, 'a': {1: {}}, 'c': {11: {}}}要完成這個功能，需要使用deepcopy函數，代碼如下：
from copy import deepcopydef dict_of_dicts_merge(x, y):z = {}# 如果兩個要合并的字典結構不一致，無法合并，返回Noneif not hasattr(x,'keys') or not hasattr(y,'keys'):return# 交集：boverlapping_keys = x.keys() & y.keys()for key in overlapping_keys:z[key] = dict_of_dicts_merge(x[key], y[key])for key in x.keys() - overlapping_keys:z[key] = deepcopy(x[key])for key in y.keys() - overlapping_keys:z[key] = deepcopy(y[key])return z現在可以使用下面的代碼合并xx和yy：
xx = {'a':{1:{}}, 'b': {2:{}}} yy = {'b':{10:{}}, 'c': {11:{}}} print(dict_of_dicts_merge(xx, yy))如果要合并的兩個字典的key對應的value，有一個不是字典，那么無法合并，在這種情況下，value就為None，例如，要合并下面兩個字典：
xx = {'a':{1:{}}, 'b': {2:{}}} yy = {'b':20, 'c': {11:{}}} print(dict_of_dicts_merge(xx, yy))由于yy的b是20，而xx的b是一個字典，所以b無法合并，因此執行這段代碼，會輸出如下結果：
{'b': None, 'a': {1: {}}, 'c': {11: {}}}5. 其他合并字典的方式
除了前面介紹的幾種合并字典的方式，還可以用下面的2種合并方式：
（1）for in 表達式
在Python中有一種語法，可以利用for in表達式生成列表或字典，因此，可以利用這個功能，將要合并的兩個字典中的key和value單獨提取出來，然后逐個寫入新的字典，實現代碼如下：
要理解for in表達式是如何工作的，可以先提取下面的代碼：
for d in(x,y) :print(d)這段代碼其實是將x和y作為元組的元素，輸出的結果如下：
{'a': 1, 'b': 2} {'b': 10, 'c': 11}然后for k, v in d.items()就是對這個元組進行迭代，而k和v就是提取元組中每一個元素的key和value，然后再將k和v作為新字典的key和value插入。
（2）使用chain對象
通過chain對象，可以將多個字典轉換為像鏈表一樣的結果（這個鏈表是可迭代的），然后再使用dict對象將其轉換為字典，實現代碼如下：
from itertools import chain x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 10, 'c': 11} print(dict(chain(x.items(), y.items())))6. 性能大比拼
到現在為止，已經講了很多種合并字典的方式，那么這些方式哪些效率高，哪些效率低呢？下面就來做一個實驗。
其中repeat函數可以用來方便地測試一小段代碼的執行時間，在默認情況下，repeat函數會將由lambda參數指定的表達式執行時間放大100萬倍，也就是執行100萬次這個表達式，然后統計時間總和，并且這一過程進行5遍，也就是說，repeat函數會執行lambda參數指定的表達式500萬次，最后得到5組時間值（單位是秒），然后用min函數挑出最小的值。
執行這段代碼，會輸出如圖1所示的結果：
很明顯，x | y的效率最高，兩個字典合并100萬次，只需要不到0.5秒，而最后一種方式最慢，需要2秒，所以最快的合并字典的方式比最慢的方式整整快了4倍。
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