如何使用python numpy中的数组复制
生活随笔
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如何使用python numpy中的数组复制
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
在使用python時我們經常會處理數組,有的時候是復制有的時候不是,這里也是初學者最容易誤解的地方,簡單講,可以分為下面三種情況:
不是復制的情況(No Copy at All)
import numpy as np a = np.arange(12) #a為一個序列 b = a #沒有創建新的對象 print('a的shape為:', a.shape) # 輸出a的尺寸 print('b是a嗎?', b is a) #ab 為同一個對象的兩個名字 b.shape = 3, 4 #將b的shape改變 print('a的shape變為:', a.shape) #a的shanpe也跟著改變了輸出結果
a的shape為: (12,) b是a嗎? True a的shape變為: (3, 4)查看或淺復制(View or Shallow Copy)
不同的數組對象可以分型相同的數據,view方法創建一個與原來數組相同的新對象
''' 遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' a = np.arange(12) c = a.view() # 建立一個和a一樣的c print('c未改變時a的shape為:', a.shape) # 輸出a的尺寸 print('c是a嗎?', c is a) print('c 是以a為基礎建立的嗎', c.base is a) c.shape = 3, 4 print('c改變后a的shape為:', a.shape)輸出結果:
c是a嗎? False c 是以a為基礎建立的嗎 True a的shape為: (12,) a的shape為: (12,)深復制(Deep Copy)
這個時候d是a的復制,只是單純的復制,兩者沒有一點關系
a = np.arange(12) d = a.copy() # 建立一個和a一樣的c print('d是a嗎?', d is a) print('d是以a為基礎建立的嗎', d.base is a)輸出結果:
d是a嗎? False d是以a為基礎建立的嗎 False總結
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