python中深浅复制教程
生活随笔
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python中深浅复制教程
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
在python中,等號作用是引用對象地址對應的對象
python中的數據分為可變類型和不可變類型:
- 可變類型:可列表、字典
- 不可變數據類型:字符串String、浮點型Float、整型Int、元祖Tuple。
對于不可變類型數據來說,其內存地址是不變的
# 比如: id(3) # 通過id查看數據內存地址 # 輸出:140708771369856# 再次查看3的內存地址,可以看到和上一個3的內存地址是一樣 id(3) # 輸出:140708771369856對于可變類型數據,其內存地址是不固定的
其extend、append、+=等操作會使得其地址對應的數據發生變化。
# 比如: id([1, 2]) # 輸出:2204932119304# 再次查看同樣的數據,可以看到其內存地址已變化 id([1, 2]) # 輸出:2204931521416# 所以,對于不可變類型數據,深復制和淺復制都一樣,沒有什么影響 a = 3 b = a print(f'a={a}, a內存地址:{id(a)}\nb={b}, b內存地址:{id(b)}') # 輸出:a=3, a內存地址:140708771369856b=3, b內存地址:140708771369856對于可變類型數據
- 不同的可變數據對象,即使數值相等,其內存地址也不相等
- 如果要引用其他對象的值,最好使用深復制或淺復制
淺復制
- 在python2中需要 import copy
- python3中可以直接使用copy(),但是deepcopy()方法還需要導入模塊
- copy()方法稱為淺復制, deepcopy()方法稱為深復制
- 淺復制是復制了新的對象,和原對象公共引用數據地址。
建議:在內存足夠的情況下,選擇深拷貝,這樣邏輯處理獨立,不會產生上下文的影響,不容易發生難以解決的bug。
情況1:
a = [1, 2, 3, ['a', 'b']] b = a.copy() # 淺復制 a += b # 改變a,對b的值沒有影響 print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}')# 輸出:a: [1, 2, 3, ['a', 'b'], 1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204931416328b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204932131208情況2:
''' 學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:725638078 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' a = [1, 2, 3, ['a', 'b']] b = a.copy() print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}') print('*' * 20) a += b a[3] += ['d', 'e'] # 改變a,對b的值產生影響了,這是因為b print(f'a: {a}\na內存地址:{id(a)}\nb: {b}\nb內存地址:{id(b)}')# 輸出:a: [1, 2, 3, ['a', 'b']]a內存地址:2204931366024b: [1, 2, 3, ['a', 'b']]b內存地址:2204931363976********************a: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e'], 1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e']]a內存地址:2204931366024b: [1, 2, 3, ['a', 'b', 'd', 'e']]b內存地址:2204931363976深復制
- 在淺復制的情景2中,改變a中嵌套的列表,同樣會使得b的值產生變化。
- 為了避免這種情況產生,如果內存滿足要求情況下,盡量使用深復制。
- 深復制是完全生成新的對象,引用的是新的內存地址,兩個數據間完全沒有聯系。
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總結
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