用eval內置方法可以將一個字符串轉成python對象，不過，eval方法是有局限性的，對于普通的數據類型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊類型的時候，eval就不管用了,所以eval的重點還是通常用來執行一個字符串表達式，并返回表達式的值。

#---轉換類型 d={"name":"yuan"} s=str(d) print(type(s)) d2=eval(s) print(d2[1]) with open("test") as f:for i in f :if type(eval(i.strip()))==dict:print(eval(i.strip())[1])# 計算 print(eval("12*7+5-3")) eval

序列化：

把對象(變量)從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化，在Python中叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，序列化之后，就可以把序列化后的內容寫入磁盤，或者通過網絡傳輸到別的機器上。

反過來，把變量內容從序列化的對象重新讀到內存里稱之為反序列化，即unpickling。

json模塊 ：

在不同的編程語言之間傳遞對象，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON

因為JSON表示出來就是一個字符串，可以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁盤或者通過網絡傳輸。

JSON不僅是標準格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

JSON表示的對象就是標準的JavaScript語言的對象一個子集，JSON和Python內置的數據類型對應如下：

''' 學習中遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：725638078 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' #----------------------------序列化 import jsondic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'} print(type(dic))#<class 'dict'>data=json.dumps(dic) print("type",type(data))#<class 'str'> print("data",data)f=open('序列化對象','w') f.write(data) #-------------------等價于json.dump(dic,f) f.close()#-----------------------------反序列化<br> import json f=open('序列化對象') new_data=json.loads(f.read())# 等價于data=json.load(f)print(type(new_data))

pickle模塊：

##----------------------------序列化 import pickledic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}print(type(dic))#<class 'dict'>j=pickle.dumps(dic) print(type(j))#<class 'bytes'>f=open('序列化對象_pickle','wb')#注意是w是寫入str,wb是寫入bytes,j是'bytes' f.write(j) #-------------------等價于pickle.dump(dic,f)f.close() #-------------------------反序列化 import pickle f=open('序列化對象_pickle','rb')data=pickle.loads(f.read())# 等價于data=pickle.load(f)print(data['age'])

shelve模塊：

shelve模塊比pickle模塊簡單，只有一個open函數，返回類似字典的對象，可讀可寫;

key必須為字符串，而值可以是python所支持的數據類型

import shelvef = shelve.open(r'shelve.txt')# f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'} # f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'} # f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'} # # # f.close()print(f.get('stu_info')['age'])

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python常用模块之序列化模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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