近日，《2020愛分析·銀行數字化廠商全景報告》、《2020愛分析·消費品與零售數字化廠商全景報告》先后發布，永洪科技入選銀行、零售行業數字化轉型的代表廠商，聚焦自助式報表分析、自助式AI建模場景，獲得報告的推薦。

以下摘選《2020愛分析·銀行數字化廠商全景報告》：

銀行數字化全場景地圖

愛分析基于對國內商業銀行和數字化廠商的調研，準確定義了16個銀行業數字化場景，涵蓋零售、小微、對公、資產與財富管理等各條業務線，以及內控與合規、財務、信息安全、信息科技等諸多內部管理環節，同時遴選出在這些數字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。

2.8.1 自助式報表分析

?終端用戶：

銀行信息科技部門、各業務部門。

?核心需求：

·傳統BI往往依托于傳統的數據倉庫，需要進行較重的數據建模，過程由IT人員主導，數據模型和主題在定義后難以修改，但業務需求不斷變化，當需求與BI定義的數據主題不一致時，IT人員就需要不斷參與報表支持，大量溝通和實現過程影響了業務分析和決策效率，業務人員迫切需要自助式的、更加敏捷的BI工具；

· 傳統BI以靜態式的報表展現界面為主，隨著銀行業務人員和管理層對自助圖表與智能交互的需求日益增加，業務人員和管理層希望BI工具具備動態交互功能。

?廠商能力要求：

能夠提供自助式報表工具，基于各類列存儲、分布式并行計算數據庫，如MPP數據庫，實現自助數據集，幫助銀行業務人員進行自助式數據探索，為銀行決策者提供具備動態界面交互能力的管理駕駛艙，幫助其擺脫對IT部門的依賴，從而提升數據分析和業務決策效率，強化銀行利用數據進行決策的意識。

以下摘選《2020愛分析·消費品與零售數字化廠商全景報告》：

消費品與零售數字化全場景地圖

愛分析基于對消費品與零售行業品牌商、零售商和數字化廠商的調研，基于對品牌商和零售商業務流程的梳理，定義了14個數字化場景，涵蓋生產制造、采購供應鏈、物流倉儲、市場營銷、營運管理等業務場景，以及IT、人力資源管理等企業內部管理、IT支持場景。報告中探討的品牌商指快消品、鞋服、美妝、3C電子、家居、家電、珠寶首飾等消費品品類，零售商指連鎖商超、便利店等，不包括餐飲企業和購物中心。根據調研，愛分析遴選出在這些數字化場景中具備成熟解決方案和落地能力的廠商。

2.7.1 自助式報表生成

?終端用戶：

品牌商及零售商的決策層、IT部門、營運管理部門、銷售部門、商品部門、采購部門、財務部門等。

?核心需求：

· 傳統BI往往依托于傳統的數據倉庫，需要進行較重的數據建模，過程由IT人員主導，數據模型和主題在定義后難以修改，但業務需求不斷變化，當需求與BI定義的數據主題不一致時，IT人員就需要不斷參與報表支持，大量溝通和實現過程影響了業務分析和決策效率，業務人員迫切需要自助式的、更加敏捷的BI工具；

· 傳統BI以靜態式的報表展現界面為主，隨著業務人員和決策層對自助圖表與智能交互的需求日益增加，業務人員和管理層希望BI工具具備動態交互功能。

?廠商能力要求：

能夠提供自助式報表工具，基于各類列存儲、分布式并行計算數據庫，實現自助數據集，能夠與企業的各種業務系統進行對接，對海量數據進行快速響應，幫助業務人員進行自助式數據探索，為決策者提供具備動態界面交互能力的管理駕駛艙，提升數據分析和業務決策效率。

2.7.2 自助式AI建模

?終端用戶：

品牌商及零售商的IT部門、營運管理部門、銷售部門、商品部門、采購部門等。

?核心需求：

· 業務部門在精準營銷、銷量預測等場景中對預測性分析的需求大量出現，對IT部門的AI建模能力提出了極高的要求；

· AI建模語言和工具學習門檻高，但消費品與零售企業往往不具備完善的數據團隊，需要能低門檻使用的數據科學平臺，實現自助式AI建模。

?廠商能力要求：

能夠提供自助式AI建模平臺，基于自動機器學習技術，實現機器學習的特征工程、模型選擇、參數調優、模型部署、模型優化等過程的自動化或半自動化，降低企業AI模型開發門檻。

專注于一站式大數據分析平臺，永洪科技以創新的技術和服務，為企業提供既高效可靠，又簡單易用的數據分析解決方案。擁有完全自主知識產權的大數據分析平臺Yonghong Z-Suite，通過集成自服務數據準備、敏捷BI、MPP數據集市、AI深度分析等內核，為客戶帶來完整的數據分析體驗，在更敏捷、更快速、更強大的道路上持續進階。

金融、零售行業是永洪科技一直關注的重點行業，結合場景需求，永洪科技推出了一系列解決方案。永洪科技先后為中國銀行、中信銀行、興業銀行等眾多金融代表企業，以及家樂福、永輝超市、統一企業、海天味業等眾多零售標桿企業提供數字化轉型服務。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的入选2020爱分析银行和零售数字化转型代表厂商，永洪科技有哪些经典案例可以借鉴？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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