产品经理一定要理解数据
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
产品经理一定要理解数据
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
大家好,
? ? ? ?我就是“傳說中”的數據產品經理。在社區里面回答了一些關于 產品經理/數據產品經理/數據統計相關的問答,并且很懶發文章的我還分享了幾款數據產品。
? ? ? ?我認為對于任何產品經理而言一定要懂數據。#選擇合適的指標度量產品很重要#
? ? ? ?關于數據方向,可在本帖后留言,我來和大家討論。
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| 前臺產品經理(Web/H5/APP) | 流量數據,轉化率,跳出率,流失率,日活,周活,月活··· | 率比量 更容易度量一款產品 |
| ERP產品經理 | ERP:商品周轉率,發布商品數,吸引來的效果等··· | 關注業務的指標即可 |
| CRM產品經理 | CRM:日活,錄入客戶,銷售線索,成單,成交周期等··· | 關注業務使用的指標即可,不要妄想做每個功能按鈕的點擊統計;(做的沒有意義) |
| 金融產品經經理 | 關注業務指標即可 | |
| 數據產品經理 | 啥都需要懂 | Linkedin的數據團隊做的事情是EOI,助力,優化,提升。 1.通過數據服務助力業務成長; 2.通過數據調研新業務方向; 3.通過數據報告提升數據運營; |
Linkedin的數據團隊做的事情是EOI,助力,優化,提升。
1.通過數據服務助力業務成長;
2.通過數據調研新業務方向;
3.通過數據報告提升數據運營;
社區相關數據問答:
數據統計相關>>
001,為什么工程師總是和你說你這個統計需要下次發版··· ?
H5數據統計和客戶端的數據統計有啥區別?
002,如何通過工具幫助分析產品
你是否需要工具,幫你直接獲取數據用于分析?
產品經理如何分析原始數據,要使用工具和一些語句嗎?
數據產品經理相關>>
請問數據產品經理和普通產品經理的要求有什么不同呢?
數據產品經理的價值觀
數據產品:
Datahero: 基礎版本免費,商業版本付費
Arcadia,幫你拯救運營!
“弱雞”文章:
閑著沒事,寫了個爬蟲
總結
以上是生活随笔為你收集整理的产品经理一定要理解数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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