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用一句話總結2016年的互聯網資訊市場就是：家家都是今日頭條。

現在隨便打開一個新聞資訊App，「個性化推薦」和「猜你喜歡」這樣的欄目是少不了的，要是在兩年前，這樣的場景并不多見，但如今，這種個性推薦的功能配置已經成為常態(tài)。

當只有一個人做這件事的時候可能只是在探索，當所有人都在做這件事的時候，那可能就意味著一個新的競爭時代的來臨。

系統(tǒng)會根據你的瀏覽記錄和愛好，自動為你推薦內容?

而現在我們傾向于認為這種現象已經發(fā)展到了令人焦灼的階段，朋友圈，各種頭條號，媒體App，訂閱器......碎片信息和機器算法已經試圖完全接管我們的生活。

仔細想想，你有多久沒有再閱讀完整的一篇長文章或者一本書了？

本文會避開宏大的視角來看碎片化信息的焦慮，重新回歸到用戶和產品上淺析此事，因為除了今日頭條和帶有它基因的子子孫孫們，這個戰(zhàn)場仍然生存著幾位風格迥異的戰(zhàn)士。

算法雖好，但也需要「調教」

按照互聯網上半場下半場的一些概念來看，上半場我們擔心的是信息爆炸，信息過載，到了下半場，過載的現象仍然存在，但讓我們更焦慮的是信息過濾失敗。

通俗點講，就是我看不到我想要的。

2016年的明星產品「今日頭條」就是「算法流派」的領先者。他們家的CEO當然有資格說「當騰訊員工沒意思」。

根據TrustData發(fā)布的數據顯示，2015年10月，今日頭條平均用戶每日打開時長為41.8分鐘，而網易新聞和鳳凰新聞分別是26.1分鐘和24.7分鐘，騰訊新聞僅為19.8分鐘，不到今日頭條的一半。2016年8月，今日頭條的平均用戶每日打開時長已經超過70分鐘。

用戶的打開時長越長，意味著頭條給用戶的信息更精準更對胃口更有黏性，用戶一用就「上癮」。可以說是真正解決了「給用戶他們想要的信息」。

可為什么所有提到的今日頭條的文章里面，評論都是一片「頭條垃圾」、「頭條滾粗」呢？要我說，那是你們不會「調教」啊。

算法雖好，但也需要「調教」。

「調教」后的今日頭條還算不錯

一開始用今日頭條，我是拒絕的，畢竟初始Feed流給我推送了一條「老母豬生殖指南」我是近乎絕望的。后來經過媒體朋友的指點，我總結了一種「調教」Feed流的方法：

• 把你關注的優(yōu)質公眾號在今日頭條內搜索出對應的頭條號并關注

• 搜索你感興趣領域優(yōu)秀的垂直媒體的頭條號并關注

• 搜出你最喜歡的文章在頭條上的鏡像，模擬閱讀行為（慢慢滑動屏幕到文章底部），注意不要一下子拉到評論區(qū)噢，因為這樣你騙不了機器。

最后，在使用的過程中，要經常性地使用平臺提供的過濾功能，結果就是刷的根本停不下來，這種做法某種程度上可以保證信息密度和信息質量兼得。

可惜，用戶并沒有義務去承擔產品的「調教成本」，引發(fā)「技術是否也要承受價值觀」的爭議也就在情理之中了。

即刻：信息過濾戰(zhàn)場上的小清新選手

在所謂的互聯網下半場里，有一款叫做即刻的產品以不同于「算法流派」的姿勢出現了，并且還取得了相當數量的死忠粉，在夸它還沒有成為政治正確之前，我想我們可以來說說它。

至少在當下，它已經成為我解決信息過濾問題的重要工具，問過一些朋友，即刻甚至成為了他們手機上使用頻次僅次于微信的產品。2015年8月即刻發(fā)布2.0版本的時候在市場上還沒有太大的動靜，后來不知為何就突然成了許多產品經理口中的「2016年最佳應用」。

即刻能夠能讓用戶愛不釋手的原因有兩個，一個是粒度極小的內容作為主題，另一個是非常有趣的主題設計，主題設計的風格上有點類似好奇心日報，但后者的內容粒度又太大。最為奇妙的是，配合上系統(tǒng)的Push功能，你能體會到意想不到的「個性化推薦」。

一開始，我用它來看「網易每日最火新聞」這樣的實時性話題，后來我把「闌夕又有新的女演員點評」這樣的興趣類和「騰訊棱鏡深度財經報道」這樣的深度新聞類收入訂閱列表中，PMCAFF也入駐了這個平臺，根據內部人員透露，除了常規(guī)的爬蟲抓取和規(guī)則過濾，團隊還有人工編輯審核，主要是為了防止單個主題的Push消息過多而騷擾到用戶。

當然，這產品也有毛病。

1、使用門檻不低，用戶需要主動訂閱，不像今日頭條那樣有一個初始的信息流，用戶有幾率看到自己想要的信息。在即刻上，沒什么耐心的用戶很容易流失。

2、雖然產品本身有分類查找、排行榜、猜你喜歡（每次隨機推薦3個主題，目前來看可能因為體量太小，并沒有加上足夠智能的算法推薦），但用戶還是難以靠純搜索找到自己想要的主題。就PMCAFF的入駐體驗來看，一個新主題在7天、30天、90天榜單上存活一段時間后，其訂閱數很難有大的增長，新的用戶也很難發(fā)現這樣的主題。

為了讓能產品中充分展現個性化閱讀的價值，即刻搞了一個看上去似乎一勞永逸的方案：用戶可以自行創(chuàng)建「提醒」，一個提醒可以同時包含20個「追蹤對象」，追蹤對象可以由「公眾號文章更新」、「RSS訂閱源有更新」等14種追蹤機器人組成。

3、在競爭激烈的領域目前都靠口碑傳播，很難有大的用戶增長，最近一次上App Store總榜是2017年的2月24日的1328位。

同樣想把每一個用戶變成「編輯」的資訊聚合產品還有知乎旗下的「讀讀日報」，可惜這是一條比較尷尬的產品線，首先它沒有像即刻那樣的明確主題分類，都是有著亂七八糟名字的主題；另外它也不自動抓取信息，所以有不少編輯棄更之后主題也就廢了。妄圖讓用戶再學習一套使用邏輯的讀讀日報后來的下場就是被放棄了。

這么看來，即刻這位信息過濾戰(zhàn)場上的小清新玩家還是頗具競爭力，至少它能主動幫用戶追蹤他感興趣的信息，而非被動的接受機器推薦，這大概也是它集聚了不少死忠粉的重要原因吧。

粗粒度聚合內容是方向錯誤，細粒度聚合才是正道？

第三位選手「輕芒閱讀」的前身是豌豆莢一覽。在價值觀上，它和算法流派的今日頭條形成了一種對立關系，前者認為技術是有價值觀的，每個人都有自己另外的一面，有娛樂需求，也有讓自己生活變得更好的需求。后者覺得技術無罪，不干涉才是分發(fā)信息的原則。

從產品上來看，輕芒閱讀是基于App的信息訂閱器。和即刻的「不錯過你惦記的每一件小事」不同，它看上去更像是上世紀的RSS訂閱工具，訂閱一堆App的內容更像是在吃大鍋飯。

因此業(yè)內也有產品經理評價：粗粒度聚合內容是一個方向性的錯誤，即刻的細粒度聚合才是正確的姿勢。

從解決用戶需求的角度出發(fā)似乎也能佐證這樣的觀點。

1、輕芒閱讀還是和它的前身一樣，拿App的名字和簡介來作為訂閱對象，同時也沒有提供合適的內容篩選機制，在現在這個手機上裝滿App但大家都不會打開的情況下，這樣的體驗也讓人很沒有耐心。看上去都沒有解決上半場信息過載的問題。

2、從用戶心理的角度來看，原生App的還有一個價值就是時間不同、場景不同，用戶的心情也不同，比如你點開「PMCAFF」和「內涵段子」的心情肯定是完全不一樣的，現在這兩種內容在輕芒閱讀會同屏出現，在不同內容的比例調和上體驗也不是那么的好。

3、用戶使用信息訂閱器的需求是為了降低信息過濾的成本，不管是前身一覽也好還是現在的輕芒閱讀還好都未能解決這樣的問題，據我自己的使用體驗來看，一旦訂閱的內容比較多，一天下來App右上角的數字就漲到了幾百條，反而沒什么興趣和耐心去翻看了。

輕芒的設定是，為對世界感興趣的人提供高品質的內容和資訊，高不高品質暫且不表，至少希望它不要像當年RSS死掉那樣完全不知道自己做錯了什么，畢竟人人都在信息過濾失敗而感到焦慮，你的競爭對手也不會安安靜靜只提供點內容吧。

各位，不要光說緊抓需求，還是得回到用戶和產品本身啊

最近蘋果公司在 iOS 9 中增加了新的 News 應用，從10億美金的公司到千億美金的公司，互聯網資訊聚合的生意家家都在做，看上去根本是一個完全沒有機會的賽道。

從用戶的角度來看，信息和生活都在劇烈的碎片化，我們的焦慮除了過載還來自于信息過濾失敗，我們都遭受著碎片化信息的奴役。資訊市場上不少的選手都在試圖解決這樣的問題，當然你也看到了，誰都沒有解決的更好，不要光說緊抓需求，各位還是得回到用戶和產品本身啊。

也許未來我們獲取信息的方式會完全變成被動，數據庫里涵蓋了每一條信息和用戶數據，機器學習掌握了用戶所有的需求（甚至包括潛在需求），碎片化信息的海洋里，我們得到的信息都剛剛好，不過載，也不用主動篩選。

當然，這只是一種對未來的想象，當下的資訊市場，仍然遵循著強者生存，弱者淘汰的規(guī)則，熬過上半場，加入下半場，在更加聚焦的賽道上，一旦在功能和體驗上滿足不了用戶，用戶都會頭也不會的離開，未來留給誰的時間都不會太多。

本文由PMCAFF產品社區(qū)會員（www.pmcaff.com）原創(chuàng)發(fā)布，未經許可，禁止轉載。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的轻芒阅读距离今日头条还差一个即刻的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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