開局一張圖

最近有好朋友找到古牧君，說所在的公司要上數據中臺項目了，有沒有空閑聊一下、出謀劃策。這種只耍嘴皮子不用干活兒、還能了解一線實際業務需求的好事兒，古牧君自然是不會放過啦～于是乎，一場有條不紊的閑扯座談會開始了????

好友：

我最近不是剛去了一家互聯網教育公司么，這家公司的數據情況簡直就是百廢待興，老板也意識到繼續這么下去不行，所以要上數據中臺項目。時間緊任務重，過兩天就要出規劃方案，找你場外支援一波～

古牧君：

嗨～不是事兒～好說好說～不過你得先把你們公司的情況簡單介紹下，要不我也無從下嘴不是～

好友：

嗯嗯，我先跟你介紹下。這家公司近兩年剛上市，盤子不大。雖然對外忽悠又是什么大數據、又是什么人工智能，但骨子里還是一家搞線下中小學教育培訓起家的傳統公司。老板本人呢倒是與時俱進，但無奈底子太薄，內部雖然也有不小的研發團隊，但數據這塊一直是短板

公司目前的營收呢，主要靠第三方渠道的合作，比如找一些抖音、公眾號的大號，通過他們來宣傳這些課程，并且由他們來完成課程的售賣，最后公司統一分配傭金；當然也有直接在百度上投放廣告的，直接在搜索結果里實現點擊轉化

古牧君：

哦我大概聽出來了～你們公司這么選擇，算是走了捷徑了。靠著那些自媒體幫你們忽悠，自己當甩手掌柜，反正最后負責收錢分錢就行，中間那些跟消費者打交道的臟活兒累活兒都不用管～

但捷徑都不是好走的，你們這么搞，相當于只看結果不看過程。最關鍵的是，那些消費者的信息大部分都沒有沉淀到你們這兒，都給了第三方了～整個兒轉化過程完全就是一個黑盒！

早期渠道紅利還在，你們這個ROI還好控制。一旦大家都學會了這么搞，你們這成本可就壓不住了，那幫抖音、公眾號大號，作為獲客的起點，肯定會卡你們脖子、坐地漲價的

好友：

可不是么！所以說老板也算是有遠見，趁著還沒被第三方渠道要挾，趕緊自建渠道。什么平臺都靠不住，還是自己掌握命運最關鍵

還沒說完啊，不僅外部是這個局面，內部也不好過。這天天的看個什么數據，都要找分析師人工跑數，還隔三差五的發現數據都對不上！這簡直就是趕著老牛拉的破車上高速路啊！

古牧君：

哈哈哈別著急～我大概清楚你們那邊的情況了，還是挺典型的嘛～我覺得吧，咱們這個規劃可以這么來：

首先，你得說清楚為啥要做這個數據平臺。這里我特別提醒一下哈，先別叫數據中臺，這個概念已經有過氣的趨勢了。前兩年阿里帶動大家一起搞中臺建設，結果最近人家又開始拆中臺了！咱雖然公司小，可也犯不上亦步亦趨、邯鄲學步，還是要走自己的路

你看這個圖哈，一上來就要讓老板們感覺到，你要做的這個東西不是一個從技術到技術的事兒，而是一個真正貼近公司業務，能解決公司實際問題的東西

按你剛才說的，公司營收上最大的問題就是受制于第三方渠道，所以要自建渠道掌控命運。這本質上就是一個公式：

營收=流量*轉化率*（單次消費+增值收費）

每個環節都有自己的問題，你把它列清楚；另一方面，公司內部目前主要還是感性決策，要么是看不到數據，要么是看到的慢，要么是看到的數據不準確，要么就是看到了數據但不知道怎么用

圖的左邊把問題列清楚后，圖的右邊就可以順勢提出你要規劃的這個數據平臺有什么用了：正好就是一一對應的解決左邊列舉的那些問題！

好友：

這好像確實跟我在內部看到的，研發團隊出的數據中臺規劃報告不大一樣誒～你這里面好像明顯比他們多了一個“價值變現” ？

古牧君：

是的！這個“價值變現”就是你的核心差異化論點！過去真的有太多數據中臺死在跟業務弱關聯上了，吭哧吭哧做了大半年，人力和資金投入不少，看不到太多實際的產出價值，往往后續坑越挖越大，可慘烈了

好友：

那你說的這個數據平臺，跟過往的還有啥差異？

古牧君：

思路上就要撇清關系！剛才那一頁只是小試牛刀，馬上咱們就得繼續強化這種差異，在差異中讓老板認識到價值????

很多時候你以為一頁PPT就說的很清楚了，但人腦都是黑盒系統，你也搞不懂他到底懂沒懂、認不認同，所以才有所謂的“重要的事情說三遍”

你要通過這頁PPT繼續強調：

• 過往大多數是技術導向的數據平臺，是自下而上的搭建，這種方式往往會糾結在數據底層的問題，比如數據管理啊、工程效率啊，跟公司業務相對比較脫節；而你這次是自上而下的規劃，先著眼于公司業務層面的問題，再根據問題倒推數據層面的問題，以終為始

• 既然是解決業務問題，就會跟融合于業務，讓業務方能直接應用的上，而不是做一個躺在底層的、無感知的技術平臺

• 進一步，也就不會僅僅滿足于做些數據治理和數據報表、數據分析，做就要奔著幫公司擴大營收去

• 而且還不是一錘子買賣，每次操作動作產生的數據，都要持續的回流迭代，形成公司的數字資產

好友：

嗯嗯，我明白你的意思了，那具體這個平臺該怎么設計呢？比如說，它該有哪些功能呢？

古牧君：

好，接著上面這個價值定位繼續說。既然是自上而下、面向業務的規劃，就要先設計應用層、然后才是中間層、最后才是數據底層。其實就是先搞清楚要怎么用，然后再去籌備怎么能達成這個效果。來～先看應用層

這里咱們分“價值變現”和“降本提效”兩部分來設計，呼應第一頁提出的問題。在“價值變現”這個部分，最關鍵的就是根據業務場景搭建好框架，這里就是把客戶的經營周期、跟經營過程中不得不考慮的3個元素進行交叉

獲客-->養客-->轉化-->服務，是這類業務最核心的幾個環節了。它跟其他行業最大的差異就在中間過程的養客，因為不像電商這類標準產品的售賣，就把核心信息列在商品詳情頁就好，教育、保險、理財、房產等非標準產品目前還都離不開專業的銷售顧問進行引導。同時這些產品本身決策周期也比較長，你很難說把人吸引過來之后就放置不管，他們就會自動下單購買

人、貨、場，這3個核心元素，其實是套用的電商叫法，為了降低大家的理解成本。但其實本質還是營銷的3要素，就是找到正確的人、在合適的時機、給他說正確的話。

其中“合適的時機”包含了渠道，比如是在手機APP上、還是在戶外實體廣告上、還是直接通過電話跟消費者進行溝通交流；也包含了具體的時間點，如工作日通勤時段、還是周末的飯點兒進行溝通交流。

“說正確的話”其實就是創意，包含了廣義的內容，比如一個廣告里要出現哪些事物、講述什么故事、用的什么代言人、選的什么顏色基調等等

好友：

額......稍等，你說的這些還是有些抽象，能不能具體點兒？

古牧君：

我正要說呢～比如就拿養客階段與人貨場交叉舉例，想象一下，當你辛辛苦苦通過各種方法把消費者吸引到我自己的渠道了，比如說是成為了公眾號的粉絲、或者被客服銷售人員添加到了企業微信，你打算后續怎么辦？直接各種產品廣告狂轟亂炸？人家轉身就取關走人了！～晾著不聞不問？那就是期待消費者自己突然想通了主動交錢？這些都不現實

比較現實的過程是，你把握好節奏，給消費者推送一些相關的內容，比如典型的優秀學生示例、優秀的學校都提供的哪類教育、不同的學科在不同階段的側重點等等，所有這些內容都是一方面提供給消費者服務，讓他們有所收獲不至于馬上就離開；

同時也是通過這些內容的試探，更加了解消費者的需求和偏好。比如你給他推送過幾次留學教育相關的內容，他一次都不點開看，但推送的國內中考高考改革類的資訊他次次都看，就說明這個人他雖然個人畫像比較符合典型的留學生家長群體畫像，但可能因為時局變化，人家已經對出國留學不感冒了。

所以養客階段，就是要適時的通過人與內容的交互反饋，建立對消費者更全面精準的認知，在接觸中加深認識，以便早晚有一天能取得消費者的信任，進而下單轉化

好友：

哦～聽起來是這么個意思，那旁邊那個“降本提效”你還沒說呢，這塊是不是就跟傳統的那些技術驅動的數據平臺做法沒什么差異了？

古牧君：

也還是有差異的～這里重點要注意的就是區分受眾角色

比方說管理層，你讓他們天天看細節的數據報表，人家也沒那個心思。老板們天天最關心的就是人和錢了，把人管好、把錢掙到，其他細節問題其實是可以抓大放小的。

人這塊咱們初來乍到的不好摻合，就說錢這塊還是可以事后諸葛亮搞的渠道ROI評估的，讓老板們直觀的看出哪個渠道效率比較高。

還有一塊就是數字資產，老板們比較爽的其實就是除了花錢后能知道那些錢花的值，還能在花錢之前，知道自己公司整體價值幾何。馬云爸爸不是忽悠過么，信息時代企業的核心資產是數據，尤其是客戶的數據。

可以搞一個簡單面積堆積趨勢圖，按照“價值變現”里客戶的階段把客戶分層，然后估算出每個客戶能為公司帶來多少潛在收益，這樣就能動態的評估企業的資產了

管理層以外的人也很有必要區分一下角色，尤其是業務方和技術方。你要搞清楚一點，就是現階段，很少有業務方真的懂什么數據分析，包括BAT那個級別的普通員工也是，他們對數據的需求其實就一個：看個數！

基于看數據這個需求，你要是有精力的話，盡量別整那些個自助分析平臺，用處不大～人家要么是不會用，要么是懶得用。要弄你就直接弄一個固化分析思路的數據看板，直接幫他們梳理清楚日常業務需要關心的幾個指標，引導他們、而不是放縱他們

對那些有分析基礎的人，你就完全可以開放自助查詢、自助分析了，這幫人要的是靈活、自定義，他們都多少有些自己的想法

好友：

可算把應用層給說完了，往下那個中間層和數據底層呢？

古牧君：

所謂綱舉目張，既然都知道怎么用了，那為了達成怎么用該怎么建設，其實就沒太多方向性的偏差了，這里面更多就是偏技術的東西了，我就不是很擅長了，所以不敢過分的胡說八道，就畫兩個示意圖你看看大概意思就好～

中間層其實比較直觀可感知的就是數據標簽的加工了，而這些數據標簽都應該是按照應用場景反向設計出來的，千萬不能是自己閉門造車憋出來的，那樣就很容易事倍功半。

同時這些標簽相互之間還是關聯緊密的，以產品、客戶、內容、教師等為核心的實體，四周圍繞著各個細枝末節的標簽，整體又呈現出一種圖譜式的結構

數據存儲這塊很多講數據中臺的書都和公眾號有提及，就不展開了~

總之最后，把上面幾個部分合并起來，就duang～出現下面這么一個簡化的完整數據平臺視圖了，可以作為參考哈

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的手把手演示：如何规划一个企业级数据中台的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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