文/編輯 | 言有三

最近遇到了很多新手來交流，網(wǎng)上資料甚多，篩選有時候是個大問題，一般遇到一個新方向，找技術(shù)綜述讀一讀是最合適的開始，今天總結(jié)一下有三AI發(fā)過的技術(shù)綜述，也歡迎大家投稿自己的原創(chuàng)。

CV算法工程師指導(dǎo)手冊

《深度學(xué)習(xí)視覺算法工程師成長指導(dǎo)手冊》，超過11萬字，360頁word文檔，可下載收藏打印，且還有大約1/3內(nèi)容并未完結(jié)，最終可能超過20萬字，相當于一本400頁左右的書。

有三AI發(fā)布360頁11萬字深度學(xué)習(xí)CV算法工程師成長指導(dǎo)手冊，可下載收藏打印，未完待續(xù)

本手冊以深度學(xué)習(xí)視覺算法工程師為例，借鑒廣泛采用的評級機制，分為4個大境界，即白身，初識，不惑，有識。每一個境界都由淺入深提供10多篇文章對核心知識點進行梳理，并對技術(shù)發(fā)展的最新水平進行簡單介紹和展望。

自然語言處理算法核心技術(shù)

這里共包括12篇文章，從NLP中常用的機器學(xué)習(xí)算法開始，介紹了NLP中常用的算法和模型。從樸素貝葉斯到XLnet，從RNN到transformerXL。

【完結(jié)】 12篇文章帶你完全進入NLP領(lǐng)域，掌握核心技術(shù)

優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者習(xí)慣

一個優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者，必然是技能全面，擅長學(xué)習(xí)的人，在這里我們總結(jié)了從看論文到寫代碼，從刷論壇到刷比賽的一系列資源供大家挑選學(xué)習(xí)，幾乎覆蓋了所有學(xué)習(xí)資料和方法，而且還在不斷更新。

【完結(jié)】優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者都有哪些優(yōu)秀的習(xí)慣

AI研究院總結(jié)

在這個專欄中，我們和大家一起分享了國內(nèi)12大研究院的背景，從最開始介紹的歷史最悠久的微軟亞洲研究院，到最后介紹的低調(diào)務(wù)實的網(wǎng)易人工智能，帶大家領(lǐng)略了每個研究院的研究方向，團隊情況，欣賞了各大研究院的拳頭產(chǎn)品。

【完結(jié)】中國12大AI研究院，高調(diào)的低調(diào)的你pick誰

12大深度學(xué)習(xí)開源框架項目

這是有三AI開源的第一個GitHub項目，在這里給大家捋清楚12大深度學(xué)習(xí)開源框架的快速入門，從熟練掌握不同任務(wù)數(shù)據(jù)的準備和使用，熟練掌握模型的定義，熟練掌握訓(xùn)練過程和結(jié)果的可視化，到熟練掌握訓(xùn)練方法和測試方法，真正快速掌握框架。

【完結(jié)】給新手的12大深度學(xué)習(xí)開源框架快速入門項目

【完結(jié)】TensorFlow2.0 快速上手手冊

同時，在這個項目中還包括每周論文閱讀，一周一個方向，系統(tǒng)性成長。

新手如何使用有三AI系統(tǒng)性跟讀AI領(lǐng)域的論文

12大主流CNN模型設(shè)計思想

在這里，我們給大家回顧了深度學(xué)習(xí)中各類具有代表性的CNN模型，詳細分析了各類模型的特點，設(shè)計思想。

【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設(shè)計思想

當然，上面只是拋磚引玉，更多的模型架構(gòu)在我們的知識星球中每日更新。

??如何系統(tǒng)性掌握深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計和優(yōu)化

12大主流圖像分割模型

介紹完基本的模型架構(gòu)之后，我們又緊接著介紹了12大主流的圖像分割模型架構(gòu)，對于做分割的你來說，不可錯過。

【完結(jié)】12篇文章帶你逛遍主流分割網(wǎng)絡(luò)

圖像和CNN起源

讀史使人明智，既然從事深度學(xué)習(xí)計算機視覺，又豈能不深刻了解計算機視覺的發(fā)展簡史，CNN和深度學(xué)習(xí)三巨頭的由來呢？

【技術(shù)綜述】圖像與CNN發(fā)家簡史，集齊深度學(xué)習(xí)三巨頭

人臉數(shù)據(jù)集

這一篇文章幾乎道盡了人臉的數(shù)據(jù)集，囊括了人臉檢測，關(guān)鍵點檢測，人臉識別，人臉表情，人臉年齡，人臉姿態(tài)幾乎所有方向，當時文章都險些超過公眾號最大長度。

【技術(shù)綜述】一文道盡“人臉數(shù)據(jù)集”

數(shù)據(jù)增強綜述

很多實際的項目，我們都難以有充足的數(shù)據(jù)來完成任務(wù)，要保證完美的完成任務(wù)，有兩件事情需要做好：(1)尋找更多的數(shù)據(jù)。(2)充分利用已有的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)增強，這里就是對當前數(shù)據(jù)增強方法的綜述，覆蓋有監(jiān)督無監(jiān)督，單樣本多樣本方法等。

【數(shù)據(jù)】深度學(xué)習(xí)從“數(shù)據(jù)集”開始

【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)增強方法都有哪些？

另外，關(guān)于如何掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)的使用，也給出了一些建議和海量的資源下載鏈接。

如何系統(tǒng)性掌握深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)使用

圖像分類綜述

圖像分類是一個最基本的問題，但是它并不簡單，很多新手都容易輕視它，不知道你是否真的了解圖像分類的分類以及其中的難點呢。

【技術(shù)綜述】你真的了解圖像分類嗎？

多標簽圖像分類綜述

緊接著圖像分類綜述，我們又寫了多標簽的圖像分類綜述，這是一個與生俱來的問題，大部分情況下分類沒有唯一的答案，比如下圖，風景，倒影，房屋，草地，都是正確的標簽。

【技術(shù)綜述】多標簽圖像分類綜述

視頻分類綜述

視頻雖是由多幀的圖像組成，但視頻分類任務(wù)與圖像分類任務(wù)終究不同。此綜述從傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法，數(shù)據(jù)集等維度對視頻分類方法做了完整總結(jié)介紹。

【技術(shù)綜述】視頻分類/行為識別研究綜述，從數(shù)據(jù)集到方法

閑聊圖像分割

有三做的時間最久的就是圖像分割了，從傳統(tǒng)的閾值法，聚類，圖割，水平集，到深度學(xué)習(xí)，這里就是我對圖像分割算法的大總結(jié)。

【技術(shù)綜述】閑聊圖像分割這件事兒

弱監(jiān)督圖像分割綜述

接著圖像分割綜述，我們又總結(jié)了弱監(jiān)督圖像分割綜述，歡迎繼續(xù)學(xué)習(xí)。

【技術(shù)綜述】基于弱監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的圖像分割方法綜述

可視化

深度學(xué)習(xí)模型是個黑盒子，我們可以從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，權(quán)重，訓(xùn)練曲線等各個維度進行可視化來理解它的學(xué)習(xí)過程和工作機制。

【技術(shù)綜述】“看透”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

softmax loss解讀

softmax loss是我們最熟悉的loss之一了，分類任務(wù)中使用它，分割任務(wù)中依然使用它。在這里，我們推導(dǎo)它的公式，總結(jié)了它的變種。

【技術(shù)綜述】一文道盡softmax loss及其變種

Faster RCNN源代碼解讀

鑒于網(wǎng)絡(luò)上目標檢測的技術(shù)綜述太多，我們沒有再繼續(xù)寫作，而是解讀了最優(yōu)秀的目標檢測框架之一Faster R-CNN， 詳細剖析了各個模塊的源代碼。

【技術(shù)綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼

傳統(tǒng)圖像降噪算法

圖像降噪是一個小眾而又不可或缺的課題，在這里我們對主流的傳統(tǒng)圖像降噪算法做了介紹，至于深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀，馬上就會來了。

【技術(shù)綜述】一文道盡傳統(tǒng)圖像降噪方法

美學(xué)研究

何以為美，從自拍到顏值到通用的美學(xué)問題，這是一個永遠都沒有答案，但是又迷人的話題，一切都才剛剛開始。

【技術(shù)綜述】計算機審美，學(xué)的怎么樣了？

自動構(gòu)圖

作為一個攝影愛好者，研究構(gòu)圖是有三的一大樂趣，將AI技術(shù)用于構(gòu)圖，更是有著廣闊的應(yīng)用前景，如果你也喜歡，不要錯過噢。

【技術(shù)綜述】深度學(xué)習(xí)自動構(gòu)圖研究報告

人臉相關(guān)算法

在早期的時候，有三帶了一些研究小組總結(jié)學(xué)習(xí)了人臉相關(guān)的算法并做了非常簡單的輸出，從顏值到年齡到表情到檢測到識別等等，后面的內(nèi)容，將更新在知識星球，不再免費開放。

其實除了以上綜述類的文章，還有一些雖然沒有標注總結(jié)或者綜述但實際上也是綜述但文章，就不一一點破了，喜歡的朋友自己去找找吧。

另外，關(guān)于公眾號的一些非技術(shù)文章的總結(jié)，有助于了解生態(tài)，也歡迎閱讀。

一周年總結(jié)

今年五月中旬有三AI一周年了，過去的一年里，有三從算法干到前端，后端，從編輯干到產(chǎn)品，運營，設(shè)計，創(chuàng)建了一個不小的生態(tài)。在這里，便是說說我們的初衷，生態(tài)和愿景。

有三AI一周年了，說說我們的初衷，生態(tài)和愿景

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• 【雜談】怎么使用有三AI完成系統(tǒng)性學(xué)習(xí)并賺錢

• 【雜談】為什么有三AI自斷財路，從來不接廣告

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的有三AI不得不看的几十篇技术综述的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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