為什么以及怎么學計算機視覺？

作為一個普通的程序員，如果能轉(zhuǎn)型成為一個計算機視覺算法工程師，帶來的不僅是高薪，還有從勞動密集型工種轉(zhuǎn)化為智力密集型工種帶來的“階級躍遷”。因為相對于大量的堆積代碼的工作，算法工程師更考驗一個人對問題的分析能力、對數(shù)據(jù)的熟悉、以及從知識庫中找到可行的解決方案并落地的能力。

一個人學習太累，總希望可以有“老司機”來帶帶自己，相信大多數(shù)技術(shù)從業(yè)人員都有“帶別人”或者“被帶”的經(jīng)歷。被“帶一下”可以快速的讓我們熟悉新領域的知識體系并少走很多彎路，尤其是在充斥著大量質(zhì)量參差不齊的網(wǎng)絡教程的現(xiàn)在，找到一個靠譜的“大佬”來帶自己一下就尤其重要了。

同時，學習計算機視覺，不僅需要學習理論知識，而且更需要進行項目實戰(zhàn)。也許你是非科班的研究生，為實驗室沒有GPU 設備而煩惱、也許你是本科生，為學習而租借云服務器，耗費了大量的金錢并且走了大量的彎路。

自學路上無人答疑？學習路線不夠系統(tǒng)？沒有 GPU 跑代碼？這些煩惱我們通通幫你解決！！！

有三AI與AI開發(fā)平臺易學智能合作，推出《深度學習之圖像識別》帶學營，理論加實踐，帶你深入理解計算機視覺三大基礎任務：分類、分割、目標檢測等任務。通過GPU平臺訓練自己的代碼，真正做到現(xiàn)學現(xiàn)用！

有三AI生態(tài)簡介

有三AI聚焦于讓大家能夠系統(tǒng)性地完成AI各個領域所需的專業(yè)知識的學習，實現(xiàn)三人行必有AI，三人行必有我?guī)煹脑妇啊Ｆ脚_當前已出版多本書籍，在微信公眾號平臺、知識星球、知乎等平臺輸出大量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，具有豐富的生態(tài)內(nèi)容，帶你一網(wǎng)打盡AI各個領域。

課程介紹

適合人群：

(1) 對人工智能/深度學習/計算機視覺感興趣的學生

(2) 學過理論知識，但是沒有實戰(zhàn)經(jīng)驗的學員

(3) 秋招正在找工作，無項目經(jīng)驗的同學

知識基礎要求

(1) 熟悉基本Python語法

(2) 基本數(shù)學知識

(3) 對深度學習有一定理論的認識

教學目標

通過理論與代碼實踐教學，使學員能夠

(1) 掌握深度學習基礎理論知識

(2) 熟悉并理解計算機視覺三大基礎任務（分類、分割、目標檢測）的理論知識并進行項目實戰(zhàn)。

(4) 通過在線 GPU 訓練深度學習代碼( Pytorch 等框架)

學習成果與目標

學習完本次圖像識別訓練營課程并掌握好的同學，不僅能夠鞏固深度學習的理論知識，也能通過實踐的方式完成計算機視覺的基本任務，完成屬于自己的項目，為踏進這個行業(yè)打好基礎。

教學模式（理論+實踐）

(1) 微信視頻直播：由講師進行理論教學，使用易學智能平臺進行代碼實踐（幫你解決沒有GPU的煩惱），幫助學員深刻理解計算機視覺的基礎任務。

(2) 助教在線答疑，包括課程內(nèi)容，平臺使用等

(3) 教學視頻終身免費觀看

(4) 提供大量輔助教程學習，課后鞏固更放心

課程大綱

本訓練營基于有三AI出版的書籍《深度學習之圖像識別—核心技術(shù)與案例實戰(zhàn)》書籍，書籍介紹可見：言有三新書預售，不貴，有料

課程大綱

本次訓練營分成 2 期進行，可以結(jié)合自己的興趣選擇其中一期報名或者兩期均報名皆可。

_	時間	章節(jié)
No.1	09.19 周六上午	深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
No.2	09.19 周六下午	深度學習優(yōu)化基礎
No.3	09.20 周日上午	深度學習中的數(shù)據(jù)
No.4	09.20 周日下午	深度學習中的圖像分類 （項目實戰(zhàn)）

第一期大綱

第一期主要內(nèi)容為深度學習理論知識+項目實戰(zhàn)，使用的深度學習框架是 Pytorch

項目實戰(zhàn)包括人臉表情識別和鳥類（200類）細粒度分類

項目示意圖如下所示：

人臉表情識別

鳥類細粒度分類

_	時間	章節(jié)
No.1	09.26 周六上午	目標檢測（理論+實戰(zhàn)）
No.2	09.26 周六下午	圖像分割（理論+實戰(zhàn)）
No.3	09.27 周日上午	模型壓縮
No.4	09.27 周日下午	統(tǒng)一答疑和實踐

第二期大綱

第二期主要內(nèi)容為目標檢測（人臉檢測）、圖像分割（口罩分割）、模型壓縮的理論和代碼實戰(zhàn)，使用的深度學習框架是?Pytorch。

目標檢測（人臉檢測）：YOLO 目標檢測框架，項目示意圖如下

人臉檢測

圖像分割（口罩分割），對比語義分割、實例分割的效果

口罩分割

講師介紹

本次學習由有三AI官方統(tǒng)一準備學習資料，有三AI生態(tài)的兩位資深成員帶學。

講師1：TensorSense，上市公司CV算法工程師，研究深度學習、圖像分類、圖像分割等領域，熟悉PyTorch，著電子書《PyTorch 模型訓練實用教程》。

講師2：Victoria，國外知名大學在讀博士，CV算法方向。

費用以及報名方式

只報其中一期：398 RMB（包含教學、GPU使用費），贈送半價購買有三AI知識星球資格（原價298RMB）。

報名兩期：598RMB（包含教學、GPU使用費），贈送有三AI知識星球一年（原價298RMB）。

如果需要統(tǒng)一配置教材，另需教材費 50 RMB，贈送有三AI學習撲克牌一副，介紹可見。

【雜談】有三AI專業(yè)版學習撲克牌上線，一副撲克，看懂AI核心技術(shù)

報名人滿 30人 即開課，掃描群下方二維碼加入或者添加微信?Alice-girll

同時歡迎有在深度學習領域有沉淀積累的同學加入有三AI生態(tài)，讓更多人受益！

合作平臺

易學智能是穩(wěn)定、專業(yè)的AI開發(fā)平臺，面向AI深度學習開發(fā)的需求，大量的針對性優(yōu)化，預裝了大量深度學習框架，真正實現(xiàn)了開機即用。服務于兩百余家高校，覆蓋國內(nèi)所有985、211高校；海外用戶占15%，覆蓋英、美、澳等40多個國家。

送書

在本文下方留言，截至到 9 月 18 號 12 點，點贊前 8?名可以獲得教材《深度學習之圖像識別》書籍一本。

往期相關(guān)

• 【雜談】篇篇精華，有三AI不得不看的技術(shù)綜述(超過100篇核心干貨)

• 言有三新書來襲，業(yè)界首次深入全面講解深度學習人臉圖像算法

• 言有三新書來襲！業(yè)界首次深入全面講解深度學習模型設計

與50位技術(shù)專家面對面20年技術(shù)見證，附贈技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【AI学院】新手如何学CV？老司机带学有三书籍《深度学习之图像识别》，赠书8本...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。