【总结】超1000页有三AI文档资源领取方法汇总！
這幾年我們平臺輸出了很多內容，有免費的也有付費的，有圖文也有視頻，本次對我們所有文檔類資源領取方法做一個匯總。
由于公眾號分享資源經常會面臨失效的問題，因此我們將所有文檔資源放置在了有三AI知識星球中，有超過1000頁的原創pdf資源，以及超過300篇論文及解讀，另外還有數十個數據集，下面來給大家匯總一下！
有三的書相關資料
至今有三已經出版了4本書，分別是《深度學習之圖像識別》，《深度學習之模型設計》，《深度學習之人臉圖像處理》，《深度學習之攝影圖像處理》，介紹如下：
言有三新書來襲，業界首本深度學習計算攝影書籍，科技與藝術的結合
言有三新書來襲，業界首次深入全面講解深度學習人臉圖像算法
言有三新書來襲！業界首次深入全面講解深度學習模型設計
言有三新書預售，不貴，有料
一些書籍相關的資源都統一放置在星球中，包括勘誤、書中彩圖，代碼等，甚至還有網友經常討要的我的碩士論文全本！
免費線上與線下直播
有三偶爾會開設一些免費的線上與線下直播，線上直播典型的包括在阿里天池的模型設計直播系列，與出版社聯合的直播；線下典型的包括在各個高校的分享，典型介紹如下：
【百家稷學】圖像識別，模型設計，人臉圖像，攝影圖像直播回放與資料下載（有三的書直播分享）
所有免費直播的PPT都同步到了星球中，超過500頁，如下。
手冊
公眾號輸出了大量原創文章，其中一些整理成了手冊，典型的如視覺算法工程師成長指導手冊，另外還有一些技術手冊，如C++/CMake相關使用資源，都會同步到星球中，一共超過600頁。
實戰項目
公眾號有一些比較完整的實戰內容，包括免費的和付費的，典型文章介紹如下：
【CV實戰】年輕人的第一個深度學習CV項目應該是什么樣的？（支持13大深度學習開源框架）
【百戰GAN】二次元宅們，給自己做一個專屬動漫頭像可好！
其對應的完整文檔、數據與代碼資源，都同步到了星球中。
超過300篇論文及解讀
其實在整個有三AI知識星球中，最重要最多的資源，是各個方向的論文解讀（超過300篇），這里的內容有點多，而且內容偏高級，需要點擊各個標簽進行閱讀，標簽如下：
分享的形式就是論文+解讀，如下：
幾個典型模塊的簡介如下：
(1) 基礎模型板塊
這一部分更新的就是通用的模型設計思想，與有三出版的《深度學習之模型設計書籍》契合度非常高，請大家務必配合一起閱讀，可以作為書的補充和進階。其中內容包括：網絡的起源，經典的ImageNet網絡，殘差網絡，分組與分支網絡，三維卷積，時序網絡，注意力機制，形變網絡，多輸入網絡，多尺度網絡等內容。
請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#CNN起源# #ImageNet經典# #殘差網絡# #分組卷積# #注意力機制# #三維卷積#等。
(2) 模型優化板塊
這一部分更新的就是通用的模型優化思想，包括緊湊模型設計，動態推理，模型的剪枝、量化、蒸餾，軟硬件優化，模型自動搜索等內容。
請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#模型剪枝# #模型量化# #模型蒸餾# #模型壓縮# #硬件優化# #動態推理# #AutoML#等。
(3) 圖像和視頻基礎任務板塊
這一部分更新的就是最常見的幾個計算機視覺任務，包括圖像/視頻分類，圖像/視頻分割，目標檢測，目標跟蹤。
請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#圖像分類# #視頻分類# #圖像分割# #目標檢測#等。
(4) 人臉與人體板塊
這一部分更新的就是人臉與人體相關的內容，包括人臉/關鍵點檢測，人臉識別，人臉三維重建，人臉/人體編輯等，請大家提前學習《深度學習之人臉圖像處理》書籍。
請大家使用人臉相關標簽進行閱讀，包括#三維重建# #人臉# #人臉識別# #人臉編輯#等。
(5) 圖像質量板塊
這一部分更新的就是圖像質量相關的內容，包括圖像降噪，圖像超分辨，圖像修復，圖像增強，圖像去模糊等領域。請大家提前學習《深度學習之攝影圖像處理》書籍。
請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#圖像降噪# #超分辨# #圖像修復# #圖像增強#等。
(6) GAN板塊
這一部分更新的就是GAN相關的內容，目前已經有超過100期，因為GAN已經深入到計算機視覺的各個行業，所以我們只分了圖像生成和風格化兩個方向，沒有再繼續細分下去。
請大家使用相關標簽進行閱讀，包括#GAN# #圖像生成# #風格化#等。
剩下的板塊如文本檢測和識別，醫學圖像，點云圖像等，大家可以自行閱讀。
另外，還有一個每周論文閱讀板塊，和公眾號的一個專欄是匹配的，同步了與文章相關的論文，案例如下：
【每周CV論文推薦】 人臉識別剩下的難題：從遮擋，年齡，姿態，妝造到親屬關系，人臉攻擊
數據集模塊
除了以上文檔，星球還有一個非常重要的資料板塊，就是數據集板塊。數據是AI任務的基礎，星球里不僅包括ImageNet，EffectNet等超過100G的大型數據集，不容易下載的數據集。也包括各個方向的有趣的數據集，包括人臉人體，動植物，美學與圖像質量，自動駕駛等領域，請大家選擇#數據集標簽進行閱讀，目前有超過30個與網絡結構1000變相關的常見數據集供下載，大家還可以求助小伙伴獲得新的數據集。
【知識星球】數據集板塊重磅發布，海量數據集介紹與下載
其他板塊
除了上述板塊，知識星球還包括，#GitHub項目，#AI好書板塊，#看圖猜技術等板塊，由于相關內容不是很多，就不多介紹了，大家可以自行選擇閱讀。
最后，別忘了知識星球最重要的功能是什么？那就是問答，這是知識星球的初衷！
有任何技術問題，歡迎在星球中進行提問，除了一些不合適的問題，一般48小時內都會清空提問。
如何加入星球
直接掃描下方二維碼就可以加入有三AI-知識星球（請注意！我們平臺對外開放的只有這一個星球！）當前年費只有149，一頓火鍋的價格，已經是非常良心了（加入過有三AI任意一門課程的朋友，請私信聯系我，可領取額外的優惠）。
如果覺得不錯還想分享給朋友，別忘了從星球里生成自己的分享界面，這樣是可以拿到分享獎金的，當前一個人可以拿到19塊錢，那也可以喝上一杯咖啡了！
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往期精選
【視頻課】超全深度學習路線圖，有三AI所有免費與付費的視頻課程內容匯總！
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【总结】超1000页有三AI文档资源领取方法汇总！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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