【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
歡迎大家來到我們的項目實戰課,本期內容是《基于Pytorch的RetinaFace人臉與關鍵點檢測實戰》。
所謂項目實戰課,就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式,針對具體的某一個主題,進行代碼級的實戰講解,可以采用直播或者錄制視頻的形式。與我們其他的系統性理論+實戰的視頻課專欄相比,每一次項目實戰都由獨立的老師完成,課程更加專注、時長更短、更輕量級,適合快速鍛煉項目能力。
本次課程內容
人臉圖像在計算機視覺領域中研究方向非常廣,覆蓋底層圖像特征,目標檢測與跟蹤,圖像分類和檢索,圖像濾波,圖像分割,三維重建,風格遷移等方向。人臉檢測是所有人臉算法的基礎,其中小目標、大姿態與遮擋人臉檢測是經典難題。
為了幫助大家掌握好經典的人臉檢測算法的完整流程,我們開設了本次人臉檢測項目實戰課。本次課程為已經結束的直播,講師為TensorSense,圖像算法工程師,資深課程講師,書籍作者。
經過剪輯后的課程總時長為320分鐘,約5個半小時,各部分課程內容與時長如下:
部分 | 內容 | 時長(分鐘) |
No.1 | 內容簡介 | 29 |
No.2 | 數據集介紹 | 14 |
No.3 | 數據集讀取 | 70 |
No.4 | 模型模塊解讀 | 85 |
No.5 | multibox損失解讀 | 80 |
No.6 | 測試與推理 | 42 |
下面我們來簡單看一下各部分的內容:
第1部分:人臉檢測簡介,介紹人臉檢測問題定義,方法概覽,以及難點,本部分內容可以免費收聽。
第2部分:回顧常見的人臉檢測數據集,重點是本次實戰將會使用的數據集WiderFace,本部分內容可以免費收聽。
第3部分:詳細講解WiderFace數據集的下載與代碼讀取,本部分內容可以免費收聽。
第4部分:詳細解讀RetinaFace模型原理細節以及代碼實戰。
第5部分:詳細講解Multibox損失的原理以及代碼實戰。
第6部分:講解如何測試Widerface驗證集,如何使用單圖進行推理,如何使用攝像頭進行實時的人臉檢測。
如何訂閱
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課程詳情如下:
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實戰課講師招募
為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容,歡迎有經驗,有能力的講師報名成為平臺講師:
講師要求如下:
(1) 有多次人工智能領域教學經驗,擅長演講與教學。
(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。
(3) 有三AI已有生態成員優先。
實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式,具體細節可在內容組了解詳情,報名請聯系微信Alice-girll提交簡歷,或直接聯系有三本人。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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