歡迎大家來到我們的項目實戰課，本期內容是《基于Pytorch的SRGAN圖像超分辨實戰》。所謂項目實戰課，就是以簡單的原理回顧+詳細的項目實戰的模式，針對具體的某一個主題，進行代碼級的實戰講解。

本次課程內容

我們常說的圖像分辨率指的是圖像長邊像素數與圖像短邊像素數的乘積，比如iPhoneX手機拍攝照片的分辨率為4032px×3024px，為1200萬像素。

顯然，越高的分辨率能獲得更清晰的成像。與之同時，分辨率越高也意味著更大的存儲空間，對于空間非常有限的移動設備來說，需要考慮分辨率與存儲空間的平衡。

圖像超分，就是要從低分辨率的圖像恢復為高分辨率的圖像，它在日常的圖像和視頻存儲與瀏覽中都有廣泛的應用。

當下圖像超分辨的技術發展已經比較成熟，其中基于GAN的方法是主流，為了讓大家能夠掌握好基于GAN的圖像超分辨，本次我們開設了經典模型SRGAN的實戰課，本次課程經過剪輯后的總時長約為60分鐘，定價為49元，各部分課程內容與時長如下：

部分	內容	時長(分鐘)
第1節	原理解讀	11
第2節	數據處理	11
第3節	模型搭建與訓練	25
第4節	模型測試	8

下面我們來簡單看一下各部分的內容：

第1部分：介紹圖像超分辨基礎，SRGAN模型的原理，本小節內容可以免費收聽。

第2部分：詳細講解數據類的定義，數據增強方法的使用。

第3部分：模型的搭建與訓練，訓練結果的比較。

第4部分：講解模型推理，使用自己的圖片進行測試。

本次課程為錄播課程，講師為言有三，技術社區《有三AI》創始人。

先后就讀于華中科技大學(2008-2012)，中國科學院半導體研究所神經網絡實驗室(2012-2015)，先后就職于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5)，陌陌科技深度學習實驗室(2017.5-2019.3)，深度學習算法專家，阿里云MVP，華為云MVP。

擁有超過7年的計算機視覺從業經驗，擁有豐富的傳統圖像算法和深度學習計算機視覺項目經驗，著有書籍《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰》(機械工業出版社2019.4)，《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》(電子工業出版社2020.6)，《深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰》(機械工業出版社2020.7)，《深度學習之攝影圖像處理：核心算法與案例精粹》(人民郵電出版社2021.4)，擁有10余項發明技術專利與學術論文。

如何訂閱

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課程詳情如下：

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實戰課講師招募

為了進一步豐富有三AI生態的實戰內容，歡迎有經驗，有能力的講師報名成為平臺講師：

講師要求如下：

(1) 有多次人工智能領域教學經驗，擅長演講與教學。

(2) 有3年以上人工智能領域項目實戰經驗。

(3) 有三AI已有生態成員優先。

實戰課的收入與平臺采取固定分成的方式，具體細節可在內容組了解詳情，報名請聯系微信Alice-girll提交簡歷，或直接聯系有三本人。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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