萬門大學的跑路暴雷大家肯定也都知道了，我們有幾個關系比較好的做原創內容的同行曾經給它的宣傳文案起了個名字，叫做“300勇士招募帖”，因為我們認為去的是勇士。號稱招募300個免費的學生進行學習，這樣的套路大家還不熟悉嗎？遍地0.1元學習課，最后哪一個不是想讓你掏10000（只是舉個例子）。不過這也是運營的本職工作而已，我們不做過多評論。

這里我們只想討論兩個問題：大家認為一門優質課開發周期會有多久？大家認為什么才是一個好的VIP服務？下面我們先來聊聊這兩個問題。

兩個基本問題

第1個：一門優質課的開發周期應該是多久？

我們在這里首先限定一下范圍，就以計算機視覺這門課為例，畢竟我們沒有野心去做一萬門，能做好一兩門就不錯了。我認為一門優質課的開發周期，至少在5年以上，甚至說是永久都不為過。

為什么這么說，有這么幾個理由。

首先，課程資料需要迭代，我覺得圖文+視頻+書籍+代碼+作業+答疑，都是很重要的。以圖像分類這樣的基礎視頻課為例，來說說為了開發這一門課，我們做了多少工作。

在2019年，我出版了書籍《深度學習之圖像識別：理論實踐篇》，其中有圖像分類的一章。講解了圖像分類的層級劃分、評估指標，配套了多類別分類與細粒度分類兩個完整的實踐案例，一共將近30頁。

因為是第一次寫書，現在我覺得里面很多東西都沒有講好，所以我們正在準備再版，如果想看新版的，請耐心等等。

從2018年到2020年，我和郭冰洋在我們公眾號撰寫了圖像分類相關的10多篇技術文章，全面覆蓋多類別分類，細粒度分類，多標簽分類，無監督分類等問題，大家可以看我們之前的一個總結。

【AI有識境】如何掌握好圖像分類算法？

2021年，我和郭冰洋在我們公眾號推出了圖像分類的視頻課程專欄，當前超過12小時，覆蓋圖像分類的核心理論與5個實踐案例，內容一直都在優化更新，答疑群里幾乎每天都有人在問問題。課程完整介紹，可以看看下面文章。

【視頻課】深度學習CV算法必須掌握的內容，詳解各種圖像分類算法！

現在對于圖像分類的內容，我覺得我們平臺做的可以打80分，還有20分應該在繼續優化已有內容和學習體驗（比如補充新技術、調整講解方式），提供課后練習內容等方面，所以我們會一直維護。但要說有人在圖像分類這個領域的技術內容和課程輸出比我們做的更系統，我是很懷疑的，至少目前沒見到。人力和時間投入在那里，其他人也得愿意付出這么多才行。

圖像分類只是我們平臺最簡單的課程之一，尚且經歷了這么長的周期和人力投入，其他更難的課程只會需要更多投入。那10000門，是什么概念。

第2個：什么是好的VIP服務？

VIP，給我們的感覺就是有特權，別人能干的事情你不能干，這當然沒問題。但我覺得更重要的一點是，VIP能多享受出來的服務是什么。別人能看1門課，你能看10門課，這就是VIP嗎，我覺得不夠。

我們平臺有一個季劃系列，你也可以看做是VIP，那我們具體提供了哪些服務呢？

其一：所有和季劃相關的課程資源，包括書、視頻、知識星球等，這是最基本的應該保證的。

其二：我本人的永久一對一服務，不管是技術咨詢還是其他，每天都有很多時間在處理這個。可能有人會覺得，永久一對一服務不靠譜，我來解釋一下。單說學習本身，因為前期很多都是技術答疑，就算你從本科到博士生，5年的時間夠了吧。如果5年后你還總有技術問題需要我答疑，那算我倒霉攤上了熊孩子，你自己學習能力也是太拉垮了。學習不是一直有疑問的，所以單人的頻率不會太高，可能平均一個星期一次的樣子。我們季劃成員又是極少的，就幾百個人，平均下來一天其實沒有多少人會一直在私信答疑。

我這里強調的永久：其實更重要的是一種信任關系，一種長期互助和合作的關系。我們是迭代課程產品服務的，不是迭代用戶的，沒有想過和大家做一錘子的甲方乙方買賣關系。這么多年來，我幾乎每天都在看技術文章、寫代碼，有資格做你長期的技術交流對象。我們季劃成員里，不乏985名校教授，也不乏學習菜鳥。

其三：參加我們公司項目研發組和教學內容組的權限。我直接說結論吧，我的技術合伙人，是我們最早期的季劃成員。我們項目組的一些負責人，是我們最早期的季劃成員。我們平臺不少線上線下講師，也是我們的季劃成員，這是我們團隊已經內部消化的。還有很多輸出到外部的，高校老師也好，公司研發人員也好，繼續深造的學生也好，有很多人是的確受益的，這就不僅僅是收入回報那么簡單的。要只談收入回報，隨便成功參與一個項目，就遠超那點學費。

有一些朋友做了公開分享的，大家可以參考參考。

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既然是學習，不要僅僅把它看作是學習，而是應該在全方面得到鍛煉的，這是我們要給季劃成員（或者說VIP成員）保證的，至于是不是所有人愿意或者能夠得到服務，那就需要雙方都努力，我們還在繼續努力，大家也可以保持關注。

說了這么多，我們或許可以總結成：別把觀看固定開發好的視頻課程的權限看的太重，它沒有那么重要，也不可能是全部。

(1)?學習必須是系統和完整的。學習的目標是為了長期使用，那么必然需要系統性地掌握知識，往后才能夠觸類旁通。短期突擊(如單個項目)或許可以通過考試，但是終究用處有限，而且遲早會暴露殘缺的知識背景。目前短視頻時代最大的問題就是信息的碎片化，在不斷更新的信息下我們很容易被帶入浮躁的學習氛圍中，成為那只掰玉米的猴子，遇見很多東西，但最后空手而歸。

(2)?學習必須是長期和動態的。本行業的特點是技術迭代更新確實非常快，因此要保持長期的學習習慣，幾個月的固定學習周期是不夠的，這只能初窺門道。學習資料是死的，人是活的，源源不斷的問題根本就不是資料，尤其是錄制好的音視頻能解決的，因此我們要保證長年累月的交流渠道是暢通的，必須要有一個長期學習的技術圈子。

(3)?學習資料要豐富。學習是一個非常復雜的高維認知行為，因此學習資料形式最好也是包含各種形式，最好包含視頻和圖文，囊括線上和線下交流，這樣能夠滿足各類人群的需求，方便及時反饋問題。

(4)?學習必須要完成閉環。學習的目標不是為了學習，而是為了使用。從掌握知識，到后續積累人脈和項目經歷，甚至完成學生到老師的轉變，越往后越有價值。我希望跟著我們學習的同學，能夠持續在生態中獲益，成為專欄/書籍作者，成為老師，成為項目負責人，甚至是合伙人。

我們的CV季劃

下面給不熟悉我們CV季劃的朋友來介紹一下有三AI-CV季劃。

簡單來說：就是有三作為主要導師直接帶領，囊括一對一答疑，微信群交流，線下活動，多本自寫的書籍，圖文與學習視頻，免費的知識星球社區，公司教學內容組與項目研發組權限等內容。

目前有的組包括：

(1) 有三AI-CV夏季劃組，這是面向所有學習對象的，篇幅有限請大家點擊閱讀介紹：

【總結】2022年有三AI-CV夏季劃出爐，超200個課時+10個方向+30個項目，從理論到實踐全部系統掌握

(2)?有三AI-CV秋季劃-模型算法組，這是面向專注于深度學習模型分析，設計，優化，部署方向的朋友的。

【CV秋季劃】模型算法與落地很重要，如何循序漸進地學習好（2022年言有三一對一輔導）？

(3)?有三AI-CV秋季劃-人臉算法組，這是面向專注于人臉相關算法，包括檢測、識別、三維重建、屬性編輯等方向的朋友的。

【CV秋季劃】人臉算法那么多，如何循序漸進地學習好？

(4)?有三AI-CV秋季劃-圖像質量組，這是面向專注于圖像質量提升算法，包括圖像質量分析、圖像降噪、超分辨、編輯等方向的朋友的。

【CV秋季劃】圖像質量提升與編輯有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

(5)?有三AI-CV秋季劃-GAN組，這是面向專注于GAN在視覺中的應用，包括圖像生成、圖像翻譯、圖像編輯等方向的朋友的。

【CV秋季劃】生成對抗網絡GAN有哪些研究和應用，如何循序漸進地學習好？

(6)?有三AI-CV秋季劃-視頻分析組，這是專注于視頻分析，包括視頻分類、檢索、視頻編輯等方向的朋友的。目前還沒有正式推出，但是可以告訴大家已經有了，也可以報名了。

(7)?有三AI-CV冬季劃-項目實戰組，這是專注于各類視覺項目實戰的組，目前還沒有正式推出，但是可以告訴大家已經有了，也可以報名了。它享有的內容，就是我們平臺所有有三本人出品的項目實戰類課程，大家可以到文末“往期相關”看看已有的一些，或者直接去有三AI-小鵝通店鋪。

當然還有一個全季劃組，就是包含以上所有內容，大家可以自己去了解咨詢。以上內容很多，當然沒有都開發完，前面我們也說了，持續不斷迭代內容，是我們的基本方法。而提供給季劃成員的服務，更是多元化的。

我想你可能仍然有很多疑問：沒關系，直接咨詢有三微信Longlongtogo，在取這個微信名字的時候我就想過，很多事情要眼光放長遠，希望所有成為季劃成員的朋友都能這么想。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【杂谈】有三AI的一对一永久技术答疑服务，我们至少不会跑路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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