基于 KubeVela 与 Kubernetes 打造“无限能力”的开放 PaaS
作者 | 孫健波（天元）
來源 | 阿里巴巴云原生公眾號
如今，圍繞 Kubernetes 構(gòu)建應(yīng)用交付平臺已經(jīng)逐漸成為共識。
Kubernetes 生態(tài)本身的能力池固然是豐富的，但社區(qū)里并沒有一個可擴展的、方便快捷的方式，能夠幫助平臺團隊把這些能力快速“組裝”成面向最終用戶的功能（Feature）。因此，盡管大家都在基于 Kubernetes 構(gòu)建上層應(yīng)用平臺，但這些平臺本質(zhì)上并不能與 Kubernetes 生態(tài)完全打通，而是變成一個個的垂直“煙囪”。
有沒有方法讓平臺團隊能夠在不造輪子、完全打通 Kubernetes 生態(tài)的前提下構(gòu)建上層平臺，從而同時保證平臺的易用性和可擴展性呢？本文整理自阿里云容器技術(shù)專家、OAM 規(guī)范主要制定者之一、KubeVela 作者和負責人孫健波（天元）在阿里云開發(fā)者社區(qū)“周二開源日”的直播分享，將剖析當前 Kubernetes ?應(yīng)用交付體系存在的問題詳細介紹如何基于 OAM 和 KubeVela 體系賦能 PaaS，構(gòu)建開放可擴展又易用的能力。
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什么是 KubeVela
1. KubeVela 的起源
KubeVela是一個簡單易用又高度可擴展的云原生應(yīng)用管理引擎，是基于 Kubernetes 及阿里云與微軟云共同發(fā)布的云原生應(yīng)用開發(fā)模型 OAM 構(gòu)建。
KubeVela 基于 OAM 模型構(gòu)建了一套具體的實現(xiàn)，通過 Golang 編寫，可以端到端地為用戶構(gòu)建云原生應(yīng)用的平臺，提供一個相對完整的解決方案。
KubeVela 項目自 2020 年 7 月份在社區(qū)里面發(fā)起，受到包括阿里、微軟、Crossplane 等公司工程師在內(nèi)的廣大社區(qū)志愿者的歡迎，并一起投入到項目開發(fā)工作中。他們把在 OAM 實踐里面的各種經(jīng)驗與教訓，都總結(jié)沉淀到 KubeVela 項目中。
KubeVela 在 2020 年 11 月中旬正式發(fā)布，并于發(fā)布的第 4 天登頂 Github Go 趨勢榜榜首。這個項目的魅力在于，一方面項目本身比較容易理解，因為大家剛看到 OAM 發(fā)布時，并不知道這個模型能夠做什么，但是 KubeVela 提供許多開箱即用的功能以及可以實際操作的 Demo，使得大家更容易理解 OAM 模型以及 KubeVela 應(yīng)用管理的能力。另一方面是由于許多用戶在應(yīng)用管理方面的訴求越來越強烈，尤其是云原生應(yīng)用管理。
2. KubeVela 的用戶
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KubeVela 的用戶主要面向的是平臺團隊，它為平臺團隊提供了一套模型，使得平臺團隊的業(yè)務(wù)用戶可以通過簡單易用的方式管理其應(yīng)用。
在 KubeVela 出現(xiàn)之前，傳統(tǒng)的 K8s 平臺團隊的主要職責可以理解為基于 Kubernetes 為用戶構(gòu)建應(yīng)用管理平臺。在實際操作中，有一些平臺團隊是直接向外暴露了裸 Kubernetes 的概念，但這種做法通常會帶來一些問題，最突出的就是用戶使用門檻高，不易理解。
針對這類問題，KubeVela 提供了一層統(tǒng)一的方式。主要包含兩類模板，一類是基于能力的模板，包含工作負載類型，例如將一些概念封裝成 Web Service，一些概念封裝成 Database。還包含運維特征，是基于這些工作負載的擴展，特征包括金絲雀發(fā)布、自動擴縮容、路由訪問等能力。
另外一類是部署環(huán)境模板。例如用戶在發(fā)布應(yīng)用前要先進行測試，測試完成后進行小流量的集群灰度發(fā)布，最后再慢慢灰度到生產(chǎn)集群，這些不同的集群對應(yīng)的能力不一樣。基于這兩個方面的模板，我們將它注冊到 CRD 注冊中心里面，構(gòu)成 KubeVela的完整能力池。
對于平臺團隊的業(yè)務(wù)用戶，即平臺團隊服務(wù)的一些應(yīng)用開發(fā)者，這類開發(fā)者聚焦業(yè)務(wù)實現(xiàn)，對 Kubernetes 的細節(jié)并不關(guān)心。在這樣的前提下，開發(fā)者可以首先基于我們提供的環(huán)境模板，根據(jù)自己的實際需求選擇并初始化部署環(huán)境。然后再選擇能力模板，根據(jù)應(yīng)用的工作負載，填寫運維特征等參數(shù)。
最后由 KubeVela 進行組裝渲染，變成 Kubernetes 的實際資源。
可以看到，KubeVela 為這兩類用戶各自提供了一些能力，平臺團隊可以直接使用 Kubernetes 的概念組裝出來一些能力的抽象，應(yīng)用開發(fā)者們可以基于這些抽象構(gòu)建出應(yīng)用。
KubeVela?的能力
KubeVela主要有三個能力：
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快速構(gòu)建抽象
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快速構(gòu)建用戶使用界面
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以“應(yīng)用為中心”的方式統(tǒng)一定義和管理云資源
下面對這三個能力的實現(xiàn)原理進行分析。
1. 快速構(gòu)建抽象
1）抽象的類型
在之前我們提到，用戶在使用 K8s 時有一個很大的 Gap，這個 Gap 實際上是可以通過抽象來解決的。
抽象是構(gòu)建云原生應(yīng)用平臺的基礎(chǔ)，抽象本質(zhì)上分為這三種類型：轉(zhuǎn)換抽象（一變一）、組合抽象（一變多）和拆分抽象（多變一），以及抽象后的狀態(tài)回流。
- 組合抽象
以一個網(wǎng)絡(luò)訪問的服務(wù)為例，底下由 Deployment 與 Service 組合構(gòu)建而成，用戶希望拿到工作負載 WebService，這樣一個組合的抽象可以給用戶提供服務(wù)。
- 拆分抽象
當我們在灰度發(fā)布時，K8s 生態(tài)經(jīng)常會出現(xiàn)一些像 ArgoRollout 的發(fā)布能力，這些發(fā)布能力可能有個問題，就是把所有的概念全都糅雜在一起，有時用戶在一開始使用時不關(guān)心的發(fā)布策略（如 Rollout）也在其中。“拆分抽像”的能力可以使用戶在使用時把這些概念拆開來使用，在單獨使用 Workload 部分時，應(yīng)用也能正常運行，而不是說一定要填完 ArgoRollout。同時未來灰度發(fā)布時，用戶如果希望有金絲雀的發(fā)布策略，KubeVela 也能將 Workload 與 Rollout 組裝成 ArgoRollout。
- 轉(zhuǎn)換抽象
在K8s原來的概念中，有的部分用戶并不關(guān)心，如 Deployment 里的 labelSelectors。KubeVela 可以做一層轉(zhuǎn)換，就像 Knative Revision，去掉多余的參數(shù)，封裝出干凈的模型。
通過以上三種方式，KubeVela 可以為用戶提供一個簡潔易用的應(yīng)用管理界面。
講到這里，可能會有人拿 KubeVela 與 Helm 做比較了，那么它們的區(qū)別是什么？Helm 大家比較熟悉，它可以把不同的 YAML 文件寫成模板，模板里面能摳出來一些 Values，然后填寫一些 Values 的信息。但是這里 Helm 有一個問題，就是組裝完后 Helm 整體會成為一個黑盒，用戶無法獲得 Helm 里整體的狀態(tài)。
舉一個例子，Helm 安裝完后，它把這些抽象的能力變成K8s原始的資源，但這些資源是否安裝成功，Helm 很難獲得感知。
同時用戶如果想做統(tǒng)一的能力，如要把 Rollout 抽出來的概念變成公共的功能給 WebService 與 Knative Revision 使用，這種情況在 Helm 中無法實現(xiàn)，包括后期做統(tǒng)一的監(jiān)控、統(tǒng)一的發(fā)布管理、統(tǒng)一的日志管理、統(tǒng)一的擴縮容等，Helm 均無法實現(xiàn)。但是在 KubeVela 中，基于 OAM 模型提供的公共標準，就可以實現(xiàn)一些公共的能力。
所以說，像狀態(tài)回流和公共能力抽象是HELM無法做到的兩點，但用KubeVela可以很容易做到。
2）KubeVela 對于抽象的實現(xiàn)：DCL(Data Configuration Language)
大家知道，Helm 的抽象能力是基于 Go 的 template，而 KubeVela 對于抽象的實現(xiàn)是則基于 DCL（DataConfiguration Language）。Kubernetes 的前身是 Borg，它在谷歌大規(guī)模使用時，有一個類似于腳本的配置語言 BorgConfig，然后它對外開源的版本可以理解成一個 CUE，即 DCL。
CUE 的功能如下圖所示：
首先用戶填抽象數(shù)據(jù)，接著通過 CUE 的模板注冊在 KubeVela 的服務(wù)端，然后用戶填的數(shù)據(jù)和模板直接合并，最后生成一個完整的 K8sYAML。這種過程看起來和 Helm 的 Go template 以及 Helm 的 Values 很像，但是 CUE 有很多強大的功能，比如：
- 專注于操縱數(shù)據(jù)，而不是寫代碼
- 完全兼容 JSON
- 簡單直觀：Schema 和 Value 語法一致
之前大家在 K8s 上做一些擴展時，通常情況下要寫一個 CRD，現(xiàn)在有了 KubeVela 這個引擎，在多數(shù)場景下構(gòu)建抽象就不需再編寫代碼了，只要注冊 CUE 配置即可使用。
以上方為例，首先定義 Workload， WorkloadDefinition 實際上就是一個模板，這個模板講的是工作負載里一個 Deployment 模板，Deployment 下面是我們構(gòu)建出來的參數(shù) Parameter，它包含兩個參數(shù) Image 和 CMD；之后相當于把這個參數(shù)填到了 ③ 上面的工作負載中，它的類型叫 Worker，也就是 ① 里面的 Worker。
同時還有一些抽離出來的參數(shù)，就是底下的 Deployment 里面，比如 Sidecar，把它抽出來單獨使用變成一個 Trait，Trait 里面可以寫一些內(nèi)容如 NAME 或 Image。如果不加 Trait，單獨使用 Worker 也是完全可以的。同時這個 Trait 也可以給到其他基于 Development 或帶有 “spec：template:spec:containers” 這種數(shù)組模式的工作負載使用。
在 KubeVela 中，用戶只要簡單填寫參數(shù)就會拿到這兩個模板，然后在 KubeVela 中做 Merge，即 Patch 的合并，最后生成 Development。
2. 快速構(gòu)建用戶使用界面
1）Appfile
除了構(gòu)建抽象，如何讓用戶使用也是一個非常關(guān)鍵的問題。在這里 KubeVela 給大家提供一個用戶層的視角，對于不關(guān)心 K8s 細細的業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)者， KubeVela 提供了 AppFile 的概念。
如上圖所示，Appfile 里會包含鏡像的構(gòu)建、鏡像如何啟動、端口是怎樣的、資源有多少等信息。同時包含了一些 Trait 的參數(shù)，例如用戶希望能夠?qū)ν獾脑L問提供一個域名、自動擴縮容的參數(shù)等，大家可以看到它是圍繞應(yīng)用展開的，沒有一些多余的概念。同時它是一個文件，當用戶在代碼倉庫里做統(tǒng)一變更時，體驗效果非常好；同時它和應(yīng)用環(huán)境沒有關(guān)系，可以自動適配任意 K8s 集群與部署環(huán)境，并且具有很好的擴展能力。
總結(jié) Appfile 概念如下：
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一個完整的應(yīng)用描述文件（以應(yīng)用為中心）；
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放置于應(yīng)用代碼庫中（Gitops 友好）；
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$ vela up（一鍵部署）；
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無需學習 K8s 細節(jié)（完整的用戶側(cè)抽象）；
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自動適配任意 K8s 集群與部署環(huán)境（環(huán)境無關(guān)）。
2）示例：上線新功能 Metrics
具體流程如下所示。
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平臺研發(fā)團隊：
- 開發(fā)了一個新 Operator 叫做 Metrics（監(jiān)控）。
- 編寫一個 K8s 能力描述文件 metrics.yaml（如下方所示）。
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平臺管理員：執(zhí)行 $ kubectl apply -f metrics.yaml。
-
用戶：立刻就可以在 Appfile 中定義一個新的字段 Metrics（如下方所示）；無需系統(tǒng)更新或重啟。
對于業(yè)務(wù)用戶來說，不需要做任何系統(tǒng)的更新或重啟，就可以看到這個 metrics 的能力，同時在 Appfile 里拿到擴展能力的填寫規(guī)范，輕松地用起來。
3）業(yè)務(wù)用戶使用?KubeVela?的工作流程
大致分為四個步驟：
- 首先執(zhí)行 vela init 命令，回答問題生成基礎(chǔ) Appfile。
- 通過 vela traits 查看平臺能力，vela show metrics 查看能力細節(jié)。
- 根據(jù)能力的參數(shù)編輯 Appfile。
- 最后，通過 vela up 命令啟動應(yīng)用。
4）Dashboard/Restful API 支持類似機制
如上圖所示，通過注冊 Definition 文件，Vela 會提供一個 jsonschema 的 API 包含的參數(shù)信息，這樣就可以自動生成前端。同時 Vela 里面也會有一個前端的功能，大家可以參照這個來做一些實現(xiàn)。
3. 統(tǒng)一定義和管理云資源
1）實現(xiàn)原理
在管理云資源方面，尤其是對對不同云資源管理的統(tǒng)一，社區(qū)里比較流行的一個項目叫 Terraform。Terraform 有很多 Package，這些 Package 對應(yīng)不同云廠商的云資源的驅(qū)動，即不同的云資源都可以通過 Input一個Terraform ?Package，然后再填一些參數(shù)，就可以完成啟動。
KubeVela 和 Terraform 有非常好的聯(lián)動。當用戶用 workload defination 定義一個類似于 Terraform ?Package 之后，把相應(yīng)參數(shù)填入，最后定義用戶應(yīng)該填的是什么。上圖右方可以看到，根據(jù) Terraform 定義出來的參數(shù)，業(yè)務(wù)研發(fā)人員其實還是填簡單的 Appfile，用戶體驗和剛剛基于直接 Kubernetes 抽象的體驗是一樣的。
在用戶正常使用數(shù)據(jù)庫時，可以在 configRef 里填一些配置的引用，這些引用來自 sample-db，填入后 KubeVela 會把 Terraform 的資源拉起，然后同時把獲得的資源輸出，加入 configRef 中，最后生成一個應(yīng)用，如下圖所示。
2）KubeVela?架構(gòu)
從整體的架構(gòu)來看，最上層 KubeVela 從用戶側(cè)進來，然后是 Appfile / CLI / Dashboard 等使用界面，同時 KubeVela 給服務(wù)端的集成提供了許多能力，如用戶可以將 KubeVela 當成內(nèi)核使用，然后再基于 Kubernetes 來集成。有一個 CRD 叫 Application，通過這個 CRD 可以直接對接 KubeVela 的能力，同時還會有像 RestfulAPI 這種對接方式，直接有一個 HTTP 的接口來給用戶對接。
然后到了 KubeVela 里面，分為兩種概念，一個概念就是 Workload Types，另外一個概念是 Traits，這里面其實就是 OAM 傳統(tǒng)應(yīng)用模型的概念。
Workload 里面定義的是應(yīng)用運行的一些主體，Traits 里是運維的特征及其它擴展。這些通過 CUE 配置語言，然后構(gòu)建模板，對于用戶來說，在上層可以拿到使用這些使用能力的方法，包括一些文檔等。
下方是通過 CUE 把這些實際的資源翻譯出來，翻譯成 K8s 的 CRD 或原生的一些能力，然后 YourOwn 能力也是這樣注冊進去。注冊進去以后，包括一些 CRD Controller 或 CUE 的模板，最上面提供一些發(fā)現(xiàn)的能力，再向下就是生成實際的資源。同時 KubeVela 還會提供一些 CRD 的注冊管理、能力的管理、能力中心等功能。
Roadmap
KubeVela 1.0 即將在 2021 年 3 月中旬發(fā)布，它包含以下主體能力：
以上就是本次分享的全部內(nèi)容。想要了解更多 OAM 和 KubeVela 信息，請訪問 KubeVela 官網(wǎng)或 Github 項目地址。也歡迎大家加入 OAM 社區(qū)交流釘釘群，與更多開發(fā)和運維人員深入了解項目及其實際使用場景。
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OAM 官網(wǎng)：
https://oam.dev -
KubeVela GitHub 項目地址：
https://github.com/oam-dev/kubevela -
社區(qū)交流釘群：釘釘搜索群號 23310022 即可加入交流群
“Kubernetes 與云原生應(yīng)用開源實踐大講堂”
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的基于 KubeVela 与 Kubernetes 打造“无限能力”的开放 PaaS的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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