作者：肯夢

對于日志分析大家可能并不陌生，在分布式計算、大數(shù)據(jù)處理和 Spark 等開源分析框架的支持下，每天可以對潛在的數(shù)百萬日志進(jìn)行分析。

事件分析則和日志分析是兩個完全不同的領(lǐng)域，事件分析對實(shí)時性的要求更高，需要磨平事件領(lǐng)域中從半結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的消息轉(zhuǎn)換管道，實(shí)現(xiàn)查詢檢索，可視化等功能。但是目前針對流式的事件做分析的可用工具非常少，這對于期望使用Serverless架構(gòu)或 EDA（事件驅(qū)動）架構(gòu)的開發(fā)者會非常不便。（更多 EDA 架構(gòu)介紹參考 ：https://developer.aliyun.com/article/806605）

基于事件的特征，無法追溯事件內(nèi)容，無法跟蹤事件流轉(zhuǎn)，無法對事件做可視化分析成為了事件驅(qū)動架構(gòu)演進(jìn)的絆腳石。為了解決事件領(lǐng)域中針對流式事件做分析的難題，EventBridge 近日發(fā)布了針對事件/消息領(lǐng)域的全新分析工具–EventBridge 實(shí)時事件分析平臺。下面簡要對 EventBridge 實(shí)時事件分析平臺的內(nèi)容進(jìn)行介紹。

EventBridge 實(shí)時事件分析平臺簡介

EventBridge 實(shí)時事件分析平臺依托基于事件的實(shí)時處理引擎，提供數(shù)值檢索、可視化分析、多組態(tài)分析、事件軌跡、事件溯源和 Schema 管理等能力。EventBridge 實(shí)時事件分析平臺具有無入侵、無需數(shù)據(jù)上報，低成本，操作快捷等特點(diǎn)，通過簡單的引導(dǎo)式交互，即可快速實(shí)現(xiàn)基于事件的流式查詢與分析。

EventBridge 實(shí)時事件分析平臺依托基于事件的實(shí)時處理引擎，提供數(shù)值檢索，可視化分析，多組態(tài)分析，事件軌跡，事件溯源，Schema 管理等能力。EventBridge 實(shí)時事件具有無入侵，無需數(shù)據(jù)上報，低成本，操作快捷等特點(diǎn)，通過簡單的引導(dǎo)式交互，即可快速實(shí)現(xiàn)基于事件的流式查詢與分析。

核心功能

多場景支持

目前市面上比較流行的是事件查詢平臺，但是分析和查詢還是有些本質(zhì)區(qū)別，分析基于查詢，但是查詢并不是分析的全部。

EventBridge 構(gòu)建了一套完整的事件工具鏈，幫助開發(fā)，運(yùn)維，甚至運(yùn)營團(tuán)隊(duì)更高效的使用分析工具，統(tǒng)一在一個分析平臺上無縫整合全部事件，提供高效、可靠、通用的事件分析能力。

• Serverless 領(lǐng)域：得益于 Serverless 架構(gòu)的推廣，事件驅(qū)動被更多用在企業(yè)核心鏈路。無服務(wù)器的定義是不必管理任何基礎(chǔ)設(shè)施，但是無服務(wù)器的不透明且難以調(diào)試卻是整個架構(gòu)必需解決的痛點(diǎn)，當(dāng)我們配置完觸發(fā)器后不會知道什么數(shù)據(jù)在什么時刻觸發(fā)了函數(shù)，觸發(fā)鏈路是否異常。EventBridge 事件分析能力將徹底解決 Serverless觸發(fā)數(shù)據(jù)黑箱的問題，讓所有事件觸發(fā)都清晰可見。

• 微服務(wù)領(lǐng)域：微服務(wù)在現(xiàn)代開發(fā)架構(gòu)中比較常見，該架構(gòu)由小型、松耦合、可獨(dú)立部署的服務(wù)集合而成，這導(dǎo)致微服務(wù)架構(gòu)很難調(diào)試，系統(tǒng)中某一部分的小故障可能會導(dǎo)致大規(guī)模服務(wù)崩潰。很多時候不得不跳過某些正常服務(wù)來調(diào)試單個請求。EventBridge 事件分析可將全部鏈路微服務(wù)消息通過事件 ID 染色做有效追蹤與排障，幫助微服務(wù)做可視化排障。

• 消息領(lǐng)域：在傳統(tǒng)消息領(lǐng)域，消息 Schema 管理、消息內(nèi)容檢索一直是無法解決的難題，大部分情況下需要增加訂閱者來對消息做離線分析。EventBridge 事件分析平臺提供消息 Schema 管理與消息內(nèi)容查詢能力，為消息可視化提供更完全的解決方案。

• 云產(chǎn)品領(lǐng)域：云產(chǎn)品在極大程度降低了企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的復(fù)雜性，但同樣帶來了諸多問題，以 ECS 為例，很多情況會因系統(tǒng)錯誤或云盤性能受損而觸發(fā)故障類事件，這類事件通常會涉及到周邊產(chǎn)品（比如 ACK 等），捕獲全部云上事件做基礎(chǔ)排障的挑戰(zhàn)性比較大。EventBridge 支持全部云服務(wù)事件無縫接入，更大程度降低由云產(chǎn)品變更導(dǎo)致的運(yùn)維故障。

EventBridge 提供更高效、通用的事件分析平臺，基于該平臺可以解決大部分場景對事件分析、事件查詢、事件軌跡的訴求。

開箱即用

支持提供 Schema 管理，數(shù)值檢索，可視化分析，多組態(tài)分析，事件軌跡，事件溯源等核心能力，無需額外部署，即開即用。

• 數(shù)值檢索：提供基礎(chǔ)數(shù)值檢索能力，支持鍵入 key，value ，= ，!= , exists ，AND，OR 等參數(shù)，滿足事件檢索場景的基本訴求。
  

• 可視化分析：提供 GROUP BY，ORDER BY 等可視化分析能力，支持多組態(tài)，多圖表，多維度分析能力。
  

• 鏈路追蹤：提供事件軌跡能力，還原事件整體鏈路狀態(tài)。幫助開發(fā)者快速排障，快速定位鏈路問題。
  

低成本接入

EventBridge 支持以事件總線（EventBus）形式接入，分為云服務(wù)事件總線和自定義事件總線。云服務(wù)總線支持幾乎全部阿里云產(chǎn)品事件，無縫支持云服務(wù)事件接入事件分析平臺；自定義事件總線支持 RocketMQ、Kafka 或其他自定義事件接入（當(dāng)前版本僅支持少量云服務(wù)事件）。

整體接入流程較為簡單，對原有業(yè)務(wù)入侵小，可隨時關(guān)閉或開啟事件分析，同時實(shí)現(xiàn)在線配置，且具備實(shí)時生效功能。

總結(jié)

EventBridge 提供更便捷高效的事件分析工具，可以幫助開發(fā)人員簡單定義查詢條件，及時進(jìn)行可視化的事件內(nèi)容分析。

目前 EventBridge 事件分析平臺處于邀測階段，如需試用請點(diǎn)擊閱讀原文填寫表單！

驚喜預(yù)告

大家如果想對 EventBridge 事件分析平臺有更多了解，歡迎大家圍觀 12 月 27 日由阿里云技術(shù)專家王川（花名：弗丁）帶來的《基于 EventBridge 構(gòu)建高級事件分析能力》專題直播分享。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的重新定义分析 - EventBridge实时事件分析平台发布的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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