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旋轉鏈表

給定一個鏈表，旋轉鏈表，將鏈表每個節點向右移動 k 個位置，其中 k 是非負數。
示例 1:

輸入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2
輸出: 4->5->1->2->3->NULL
解釋:
向右旋轉 1 步: 5->1->2->3->4->NULL
向右旋轉 2 步: 4->5->1->2->3->NULL

示例 2:

輸入: 0->1->2->NULL, k = 4
輸出: 2->0->1->NULL
解釋:
向右旋轉 1 步: 2->0->1->NULL
向右旋轉 2 步: 1->2->0->NULL
向右旋轉 3 步: 0->1->2->NULL
向右旋轉 4 步: 2->0->1->NULL

分析
本題的話就是題意比較清晰，就是旋轉鏈表將鏈表進行右移動k個。

但是具體的處理上可能存在時間復雜度的差距，比如你可以第一次遍歷到結尾，然后構成一個循環鏈表不停遍歷找到合適的位置?；蛘呦缺闅v一次到尾，然后再找到需要移動的位置去進行操作，但是這樣都避免不了循環兩次。

那本題采用什么方法呢？使用快慢指針，快指針先走k步，然后快慢指針一起走，一直到快指針走到尾。 執行以下操作即可：

• fast.next=head
• ListNode team=slow
• slow.next=null
• return team

但是過程可能沒那么順暢，很可能k比整個鏈表的長度還大，所以可能k沒跑完就遍歷結束了，這種情況也不用擔心，當fast到底的時候可以通過一次計算算出真實有效的移動位數。比如如果鏈表長10讓你右移59，69，79這些和移動9次是一樣的，所以只需要slow再次移動到真實有效的地方即可。

實現的代碼為：

public ListNode rotateRight(ListNode head, int k) {if(k==0||head==null)return head;ListNode fast=head;ListNode slow=head;for(int i=0;i<k;i++){ if(fast.next==null)//說明超出范圍了 但是此時知道最大長度了{ k=(k)%(i+1); if(k==0)return head; for(int j=0;j<i-k;j++){slow=slow.next;}break;}fast=fast.next;}while (fast.next !=null) {fast=fast.next;slow=slow.next;} fast.next=head;ListNode team=slow.next;slow.next=null;return team;}

62不同路徑

一個機器人位于一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。

問總共有多少條不同的路徑？

例如，上圖是一個7 x 3 的網格。有多少可能的路徑？

示例 1:

輸入: m = 3, n = 2
輸出: 3
解釋:
從左上角開始，總共有 3 條路徑可以到達右下角。
1 . 向右 -> 向右 -> 向下
2 . 向右 -> 向下 -> 向右
3 . 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

輸入: m = 7, n = 3
輸出: 28

提示：

1 <= m, n <= 100
題目數據保證答案小于等于 2 * 10 ^ 9

分析：

可用搜素，但是更是入門級別的動態規劃。其狀態方程為： 在dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];當然有特殊情況是需要考慮的，就是最上一行和最左一列以及起始位置。因為會出現越界的情況。

• 你可以特殊判斷，先處理邊界然后再進行計算。
• 但是你也可以像我一樣，設置的二維數組擴大一點，把邊界也當成一個普通情況處理，只不過將dp[0][1]或者dp[1][0]其中設為一個能夠正確計算dp[1][1]=1即可(妙啊)。

實現代碼為：

public int uniquePaths(int m, int n) {int dp[][]=new int[m+1][n+1];dp[0][1]=1;for(int i=1;i<m+1;i++){for(int j=1;j<n+1;j++){dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}return dp[m][n]; }

不同路徑Ⅱ

一個機器人位于一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。

現在考慮網格中有障礙物。那么從左上角到右下角將會有多少條不同的路徑？

網格中的障礙物和空位置分別用 1 和 0 來表示。

示例 1： 輸入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 輸出：2 解釋： 3x3 網格的正中間有一個障礙物。 從左上角到右下角一共有 2 條不同的路徑： 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右示例 2： 輸入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]] 輸出：1提示： m == obstacleGrid.length n == obstacleGrid[i].length 1 <= m, n <= 100 obstacleGrid[i][j] 為 0 或 1

這題你可以使用搜索，其實跟搜索關系越來越大了，但依然可以使用dp，就是在遍歷的時候遇到障礙物的位置跳過計算即可 。該位置始終為0即可。

實現代碼為：

public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int m=obstacleGrid.length;int n=obstacleGrid[0].length;int dp[][]=new int[m+1][n+1];dp[0][1]=1;for(int i=1;i<m+1;i++){for(int j=1;j<n+1;j++){if(obstacleGrid[i-1][j-1]!=1)dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];}}//System.out.println(Arrays.deepToString(dp));return dp[m][n];}

最后

本次打卡結束了，明日繼續更新，懇請csdn的朋友們幫個忙🙏，微信搜索「bigsai」關注我的原創公眾號，新人初期希望大家能夠支持一下，白嫖電子書，回復「進群」加入力扣打卡群，歡迎來撩謝謝！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的跟我打卡LeetCode 61旋转链表62不同路径63不同路径 II的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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