當前位置：首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

mybatis教程--查询缓存（一级缓存二级缓存和整合ehcache）

發(fā)布時間：2025/3/20 编程问答 24 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 mybatis教程--查询缓存（一级缓存二级缓存和整合ehcache）小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

?查詢緩存

1?緩存的意義

將用戶經(jīng)常查詢的數(shù)據(jù)放在緩存（內(nèi)存）中，用戶去查詢數(shù)據(jù)就不用從磁盤上(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件)查詢，從緩存中查詢，從而提高查詢效率，解決了高并發(fā)系統(tǒng)的性能問題。

2?mybatis持久層緩存

mybatis提供一級緩存和二級緩存

mybatis一級緩存是一個SqlSession級別，sqlsession只能訪問自己的一級緩存的數(shù)據(jù)，二級緩存是跨sqlSession，是mapper級別的緩存，對于mapper級別的緩存不同的sqlsession是可以共享的。

3?一級緩存

3.1?原理

第一次發(fā)出一個查詢sql，sql查詢結(jié)果寫入sqlsession的一級緩存中，緩存使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個map<key,value>

key：hashcode+sql+sql輸入?yún)?shù)+輸出參數(shù)（sql的唯一標識）

value：用戶信息

，同一個sqlsession再次發(fā)出相同的sql，就從緩存中取不走數(shù)據(jù)庫。如果兩次中間出現(xiàn)commit操作（修改、添加、刪除），本sqlsession中的一級緩存區(qū)域全部清空，下次再去緩存中查詢不到所以要從數(shù)據(jù)庫查詢，從數(shù)據(jù)庫查詢到再寫入緩存。

每次查詢都先從緩存中查詢：

?
?

如果緩存中查詢到則將緩存數(shù)據(jù)直接返回。

如果緩存中查詢不到就從數(shù)據(jù)庫查詢：

3.2?一級緩存配置

mybatis默認支持一級緩存不需要配置。

注意：mybatis和spring整合后進行mapper代理開發(fā)，不支持一級緩存，mybatis和spring整合，spring按照mapper的模板去生成mapper代理對象，模板中在最后統(tǒng)一關(guān)閉sqlsession。

3.3?一級緩存測試

//一級緩存@Testpublic void testCache1() throws Exception {SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//第一次查詢用戶id為1的用戶User user = userMapper.findUserById(1);System.out.println(user);//中間修改用戶要清空緩存，目的防止查詢出臟數(shù)據(jù)/*user.setUsername("測試用戶2");userMapper.updateUser(user);sqlSession.commit();*///第二次查詢用戶id為1的用戶User user2 = userMapper.findUserById(1);System.out.println(user2);sqlSession.close();}

4?二級緩存

4.1?原理

二級緩存的范圍是mapper級別（mapper同一個命名空間），mapper以命名空間為單位創(chuàng)建緩存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)是map<key、value>。

每次查詢先看是否開啟二級緩存，如果開啟從二級緩存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中取緩存數(shù)據(jù)，

如果從二級緩存沒有取到，再從一級緩存中找，如果一級緩存也沒有，從數(shù)據(jù)庫查詢。

4.2?mybatis二級緩存配置

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

要在你的Mapper映射文件中添加一行：??<cache?/>?，表示此mapper開啟二級緩存。

4.3?查詢結(jié)果映射的pojo序列化

mybatis二級緩存需要將查詢結(jié)果映射的pojo實現(xiàn) java.io.serializable接口，如果不實現(xiàn)則拋出異常：

org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object. ?Cause: java.io.NotSerializableException: com.sihai.mybatis.po.User

二級緩存可以將內(nèi)存的數(shù)據(jù)寫到磁盤，存在對象的序列化和反序列化，所以要實現(xiàn)java.io.serializable接口。

如果結(jié)果映射的pojo中還包括了pojo，都要實現(xiàn)java.io.serializable接口。

4.4?二級緩存禁用

對于變化頻率較高的sql，需要禁用二級緩存：

在statement中設(shè)置useCache=false可以禁用當前select語句的二級緩存，即每次查詢都會發(fā)出sql去查詢，默認情況是true，即該sql使用二級緩存。

4.5?刷新緩存

如果sqlsession操作commit操作，對二級緩存進行刷新（全局清空）。

設(shè)置statement的flushCache是否刷新緩存，默認值是true。

4.6?測試代碼

//二級緩存的測試@Testpublic void testCache2() throws Exception {SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);UserMapper userMapper3 = sqlSession3.getMapper(UserMapper.class);//第一次查詢用戶id為1的用戶User user = userMapper1.findUserById(1);System.out.println(user);sqlSession1.close();//中間修改用戶要清空緩存，目的防止查詢出臟數(shù)據(jù)/*user.setUsername("測試用戶2");userMapper3.updateUser(user);sqlSession3.commit();sqlSession3.close();*///第二次查詢用戶id為1的用戶User user2 = userMapper2.findUserById(1);System.out.println(user2);sqlSession2.close();}

4.7?mybatis的cache參數(shù)

mybatis的cache參數(shù)只適用于mybatis維護緩存。

flushInterval（刷新間隔）可以被設(shè)置為任意的正整數(shù)，而且它們代表一個合理的毫秒形式的時間段。默認情況是不設(shè)置，也就是沒有刷新間隔，緩存僅僅調(diào)用語句時刷新。

size（引用數(shù)目）可以被設(shè)置為任意正整數(shù)，要記住你緩存的對象數(shù)目和你運行環(huán)境的可用內(nèi)存資源數(shù)目。默認值是1024。

readOnly（只讀）屬性可以被設(shè)置為true或false。只讀的緩存會給所有調(diào)用者返回緩存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優(yōu)勢。可讀寫的緩存會返回緩存對象的拷貝（通過序列化）。這會慢一些，但是安全，因此默認是false。

如下例子：

這個更高級的配置創(chuàng)建了一個?FIFO?緩存,并每隔?60?秒刷新,存數(shù)結(jié)果對象或列表的?512?個引用,而且返回的對象被認為是只讀的,因此在不同線程中的調(diào)用者之間修改它們會導致沖突。可用的收回策略有,?默認的是?LRU:

1.?LRU?–?最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。

2.?FIFO?–?先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。

3.?SOFT?–?軟引用:移除基于垃圾回收器狀態(tài)和軟引用規(guī)則的對象。

4.?WEAK?–?弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態(tài)和弱引用規(guī)則的對象。

5?mybatis和ehcache緩存框架整合

mybatis二級緩存通過ehcache維護緩存數(shù)據(jù)。

5.1?分布緩存

將緩存數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)進行分布式管理。

5.2?mybatis和ehcache思路

通過mybatis和ehcache框架進行整合，就可以把緩存數(shù)據(jù)的管理托管給ehcache。

在mybatis中提供一個cache接口，只要實現(xiàn)cache接口就可以把緩存數(shù)據(jù)靈活的管理起來。

mybatis中默認實現(xiàn)：

5.3?下載和ehcache整合的jar包

ehcache對cache接口的實現(xiàn)類：

5.4?配置ehcache.xml

5.5?整合測試

在mapper.xml添加ehcache配置：

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"><property name="timeToIdleSeconds" value="12000"/><property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/><property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/><property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/></cache>

6?二級緩存的應(yīng)用場景

對查詢頻率高，變化頻率低的數(shù)據(jù)建議使用二級緩存。

對于訪問多的查詢請求且用戶對查詢結(jié)果實時性要求不高，此時可采用mybatis二級緩存技術(shù)降低數(shù)據(jù)庫訪問量，提高訪問速度，業(yè)務(wù)場景比如：耗時較高的統(tǒng)計分析sql、電話賬單查詢sql等。

實現(xiàn)方法如下：通過設(shè)置刷新間隔時間，由mybatis每隔一段時間自動清空緩存，根據(jù)數(shù)據(jù)變化頻率設(shè)置緩存刷新間隔flushInterval，比如設(shè)置為30分鐘、60分鐘、24小時等，根據(jù)需求而定。

7?mybatis局限性

mybatis二級緩存對細粒度的數(shù)據(jù)級別的緩存實現(xiàn)不好，比如如下需求：對商品信息進行緩存，由于商品信息查詢訪問量大，但是要求用戶每次都能查詢最新的商品信息，此時如果使用mybatis的二級緩存就無法實現(xiàn)當一個商品變化時只刷新該商品的緩存信息而不刷新其它商品的信息，因為mybaits的二級緩存區(qū)域以mapper為單位劃分，當一個商品信息變化會將所有商品信息的緩存數(shù)據(jù)全部清空。解決此類問題需要在業(yè)務(wù)層根據(jù)需求對數(shù)據(jù)有針對性緩存。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mybatis教程--查询缓存（一级缓存二级缓存和整合ehcache）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。

上一篇： mybatis教程--延迟加载详解
下一篇： lucene教程--全文检索技术详解