在以下的文章之中我們來(lái)了解一下什么是python中生成器。了解一下python生成器是什么，以及生成器在python編程之中能起到什么樣的作用。

python生成器是什么？

通過(guò)列表生成式，我們可以直接創(chuàng)建一個(gè)列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。而且，創(chuàng)建一個(gè)包含100萬(wàn)個(gè)元素的列表，不僅占用很大的存儲(chǔ)空間，如果我們僅僅需要訪問(wèn)前面幾個(gè)元素，那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。

所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來(lái)，那我們是否可以在循環(huán)的過(guò)程中不斷推算出后續(xù)的元素呢？這樣就不必創(chuàng)建完整的list，從而節(jié)省大量的空間。在Python中，這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器：generator。

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator，有很多種方法。第一種方法很簡(jiǎn)單，只要把一個(gè)列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個(gè)generator：>>> L = [x * x for x in range(10)]

>>> L

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> g

at 0x1022ef630>

我們創(chuàng)建了一個(gè)generator后，通過(guò)for循環(huán)來(lái)迭代它，并且不需要關(guān)心StopIteration的錯(cuò)誤。

generator非常強(qiáng)大。如果推算的算法比較復(fù)雜，用類似列表生成式的for循環(huán)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，還可以用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

比如，著名的斐波拉契數(shù)列（Fibonacci），除第一個(gè)和第二個(gè)數(shù)外，任意一個(gè)數(shù)都可由前兩個(gè)數(shù)相加得到：def fib(max):

n, a, b = 0, 0, 1

while n < max:

print(b)

a, b = b, a + b

n = n + 1

return "done"

注意，賦值語(yǔ)句：a, b = b, a + b

相當(dāng)于：t = (b, a + b) # t是一個(gè)tuplea = t[0]b = t[1]

但不必顯式寫(xiě)出臨時(shí)變量t就可以賦值。

上面的函數(shù)可以輸出斐波那契數(shù)列的前N個(gè)數(shù)：>>> fib(6)112358"done"

仔細(xì)觀察，可以看出，fib函數(shù)實(shí)際上是定義了斐波拉契數(shù)列的推算規(guī)則，可以從第一個(gè)元素開(kāi)始，推算出后續(xù)任意的元素，這種邏輯其實(shí)非常類似generator。

也就是說(shuō)，上面的函數(shù)和generator僅一步之遙。要把fib函數(shù)變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：def fib(max):

n, a, b = 0, 0, 1

while n < max: yield b

a, b = b, a + b

n = n + 1

return "done"

這就是定義generator的另一種方法。如果一個(gè)函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字，那么這個(gè)函數(shù)就不再是一個(gè)普通函數(shù)，而是一個(gè)generator：>>> f = fib(6)

>>> f

這里，最難理解的就是generator和函數(shù)的執(zhí)行流程不一樣。函數(shù)是順序執(zhí)行，遇到return語(yǔ)句或者最后一行函數(shù)語(yǔ)句就返回。而變成generator的函數(shù)，在每次調(diào)用next()的時(shí)候執(zhí)行，遇到y(tǒng)ield語(yǔ)句返回，再次執(zhí)行時(shí)從上次返回的yield語(yǔ)句處繼續(xù)執(zhí)行。

以上就是本篇文章所講述的所有內(nèi)容，這篇文章主要介紹了相關(guān)于python中生成器的知識(shí)，希望你能借助資料從而理解上述所說(shuō)的內(nèi)容。希望我在這片文章所講述的內(nèi)容能夠?qū)δ阌兴鶐椭?#xff0c;讓你學(xué)習(xí)python更加輕松。

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總結(jié)

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