深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数
生活随笔
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深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数
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1. 張量 tension
2. 矩陣
- Hadamard 乘積
轉(zhuǎn)置矩陣( transposed matrix):矩陣 A 的,表示為:
3. 導數(shù)
y =f (x) 的導函數(shù) f ‘(x):
當 ?x 無限接近 0 時“(?x 的式子 )”接近的值,f’(x) 表示圖像切線的斜率
導數(shù)公式:
導數(shù)符號
3.1導數(shù)的線性性
和的導數(shù)為導數(shù)的和,常數(shù)倍的導數(shù)為導數(shù)的常數(shù)倍
3.2 分數(shù)函數(shù)的導數(shù)和 Sigmoid 函數(shù)的導數(shù)
Sigmoid 函數(shù) σ(x)的導數(shù)
假設f(x)為
那么f’(x) =
=>
當 f (x) 在 x = a 處取最小值時,該函數(shù)在該點的切線的斜率(即導函數(shù)的值)為 0。
eg1.
eg2.
總結
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习的数学 (4)张量、矩阵、导数的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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