1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和復(fù)合函數(shù)

y = f(u)， u = g(x)
嵌套結(jié)構(gòu)的函數(shù) f(g(x)) 稱為 f(u) 和 g(x) 的復(fù)合函數(shù)。

2. 鏈?zhǔn)椒▌t,復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)公式

2.1 三個(gè)函數(shù)的復(fù)合函數(shù)的鏈?zhǔn)椒▌t

2.2. 多變量函數(shù)的鏈?zhǔn)椒▌t

變量 z 為 u、 v 的函數(shù)，如果 u、 v 分別為 x、 y 的函數(shù)，則 z 為 x、 y的函數(shù)

z 關(guān)于 x 求導(dǎo)時(shí)，先對(duì) u、 v 求導(dǎo)，然后與 z 的相應(yīng)導(dǎo)數(shù)相乘，最后將乘積加起來

在三個(gè)以上的變量的情況下也同樣成立

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习的数学 （6）误差反向传播法必需的链式法则的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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