python正则表达式——re模块
參考：python文檔re --- 正則表達式操作 — Python 3.10.0 文檔
目錄
1.整體了解
2. 語法
3. re.match
4. re.search?
re.match與re.search的區別
5. 檢索和替換
?repl 參數是一個函數
?6. re.compile 函數
7. findall
8. re.finditer
9. re.split
10. 正則表達式對象
re.RegexObject
re.MatchObject
11. 正則表達式修飾符 - 可選標志
12. 正則表達式實例
漢字：中文正則表達式應為[\u4e00-\u9fd5]
注：之前都是到\u9fa5，新標準又增加了幾個字，所以是\u9fd5了。
Unicode 字符集中有哪些神奇的字符？?
1.整體了解
正則表達式：一套規則，可以在字符串文本中進行搜查替換等
正則使用步驟：
- 1. 使用 re.compile() 函數將正則表達式的字符串編譯成一個 Regex對象；
- 2. 通過 Regex對象的一些方法，search()、match()，對文本進行匹配，匹配結果是一個 Match 對象；
- 3. 用 Match 對象的方法，對結果進行操作。Match對象有一個group()方法，它返回被查找字符串中實際匹配的文本。
正則的常用方法：
- match：從開始位置開始查找，一次匹配，即1次匹配成功則退出
- search：從任何位置開始查找，一次匹配
- findall：全部匹配，返回列表
- finditer：全部匹配，返回迭代器
- split：分割字符串，返回列表
- sub：替換
貪婪與非貪婪模式
- 貪婪模式：在整個表達式匹配成功的前提下，盡可能多的匹配
- 非貪婪模式：在整個表達式匹配成功的前提下，盡可能少的匹配
? 點-星匹配所有字符：
- ? ? ?.*? ? ——? ? “貪心” 模式：它總是匹配盡可能多的文本。
- ? ? .*?? ?——? ? “非貪心” 模式：匹配最短可能的字符串。
python里面數量詞默認是貪婪模式
例如：
查找文本abbbbbbbccc
re結果是： ab*
貪婪模式結果是：abbbbbbb
非貪婪模式結果是：a
2. 語法
模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式：
- 字母和數字表示他們自身。一個正則表達式模式中的字母和數字匹配同樣的字符串。比如?'A'、?'a'或者?'0'，都是最簡單的正則表達式，它們就匹配自身。你可以拼接普通字符，所以?last?匹配字符串?'last'.?
- 多數字母和數字前加一個反斜杠時會擁有不同的含義。
- 標點符號只有被轉義時才匹配自身，否則它們表示特殊的含義。
- 反斜杠本身需要使用反斜杠轉義。
- 重復修飾符 (*,?+,??,?{m,n}, 等) 不能直接嵌套。這樣避免了非貪婪后綴???修飾符，和其他實現中的修飾符產生的多義性。要應用一個內層重復嵌套，可以使用括號。 比如，表達式?(?:a{6})*?匹配6個?'a'?字符重復任意次數。
由于正則表達式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串來表示它們。模式元素(如 r'\t'，等價于 '\\t')匹配相應的特殊字符。
下表列出了正則表達式模式語法中的特殊元素。如果你使用模式的同時提供了可選的標志參數，某些模式元素的含義會改變。
| ^ | 匹配字符串的開頭。 當^表示取反的時候，只有一種情況，就是在中括號里面，而且是每一個字符之外的 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了換行符，當re.DOTALL標記被指定時，則可以匹配包括換行符的任意字符。 只匹配一個字符 |
| [...] | 用來表示一組字符,單獨列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0個或多個的表達式。 |
| re+ | 匹配1個或多個的表達式。 |
| re? | 匹配0個或1個由前面的正則表達式定義的片段，非貪婪方式 問號在正則表達式中可能有兩種含義： 聲明非貪心匹配或表示可選的分組。 |
| re{n} | 精確匹配 n 個前面表達式。例如，?o{2}?不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的兩個 o。 |
| re{n,} | 匹配 n 個前面表達式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。 "o{1,}" 等價于 "o+"； "o{0,}" 則等價于 "o*"。 |
| re{n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達式定義的片段，貪婪方式，逗號和m之間不能有空格； re{m,n}? 前一個修飾符的非貪婪模式，只匹配盡量少的字符次數。比如，對于?'aaaaaa'，?a{3,5}?匹配 5個?'a'?，而?a{3,5}??只匹配3個?'a'。 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | 對正則表達式分組并記住匹配的文本 |
| (?imx) | 正則表達式包含三種可選標志：i, m, 或 x 。只影響括號中的區域。 eg：re.search(r'(?i)[a-z]+', 'Axad')? ? ??<re.Match object; span=(0, 4), match='Axad'> |
| (?-imx)? ? 錯誤 | 正則表達式關閉 i, m, 或 x 可選標志。只影響括號中的區域。 官方文檔沒有此功能 |
| (?: re) | 類似 (...)，但是不表示一個組。 正則括號的非捕獲版本。 匹配在括號內的任何正則表達式，但該分組所匹配的子字符串?不能?在執行匹配后被獲取或是之后在模式中被引用。 匹配“first”，且其前面是”a“的情況： eg：result?= re.search(r'(?:a)first', 'afirst? bfirst').group() ：result = afirst |
| 區別 (?i)與(?i:re) | (?!)：其后面的內容不區分大小寫； (?!:re)：用re去匹配內容，且其后面的內容不區分大小寫 |
| (?imx: re) | 在括號中使用i, m, 或 x 可選標志 eg：匹配first之前是a的句子，不區分大小寫 re.search(r'(?i:a)first', 'Afirst? bfirst')：<re.Match object; span=(0, 6), match='Afirst'> |
| (?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標志 eg：匹配first之前是a的句子，區分大小寫 re.search(r'(?-i:a)first', 'Afirst? bfirst') ：None |
| (?#...) | 注釋. |
| (?P<name>…) | （命名組合）類似正則組合，但是匹配到的子串組在外部是通過定義的?name?來獲取的。組合名必須是有效的Python標識符，并且每個組合名只能用一個正則表達式定義，只能定義一次。一個符號組合同樣是一個數字組合，就像這個組合沒有被命名一樣。 eg: a.group('num') = 2000萬 a.group(1) = 生豬? ? a.group(2) = 2000萬? ? ?a.group(3) = 只 |
| (?P=name) | 反向引用一個命名組合；它匹配前面那個叫?name?的命名組中匹配到的串同樣的字串。 eg:? a = re.search('(?P<type>生豬)[\u4E00-\u9FA5]{,5}(?P=type)(?P<num>\d{,20}萬?)(?P<unit>[\u4E00-\u9FA5])', '生豬存欄量為生豬2000萬只') a.group(1) = 生豬? ? ?a.group(2) = 2000萬? ? a.group(3) = 只 |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正則表達式，以 ... 表示，在當前位置成功匹配時成功，否則失敗。但一旦所含表達式已經嘗試，匹配引擎根本沒有提高；模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。比如，?Isaac?(?=Asimov)?匹配?'Isaac?'?只有在后面是?'Asimov'?的時候。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。與肯定界定符相反；當所含表達式不能在字符串當前位置匹配時成功。比如說，?Isaac?(?!Asimov)?只有后面?不?是?'Asimov'?的時候才匹配?'Isaac?'?。 |
| (?>=re) | 正向后視斷定，匹配的獨立模式，省去回溯。如?(?<=abc)def?，并不是從 a 開始搜索，而是從 d 往回看的。你可能更加愿意使用?search()?函數，而不是?match()?函數： m = re.search('(?<=abc)def', 'gcdabcdef')? ? ?m.group(0)? ? ? #? 'def' m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam--egg')? ? ? ?m.group(0)? ? ? # 'egg' |
| (?<!re) | 后視斷定取非：類似正向后視斷定，包含的樣式匹配必須是定長的。 注意： re.search(r'(\n|\t)\s*[.1-5\u4E00-\u9FA5]{,3}\s*[\u4E00-\u9FA5]{,8}((?<!現有項目)工程分析|建設概況|(?<!現有)項目概況)\s*(\n|\t)',? '\n現有項目概況\n')? ? # (?<!現有)不能寫到前面 re.search(r'[\u4E00-\u9FA5]{,8}(?<!現有)(項目工程分析|建設概況|項目概況)\s*(\n|\t)',? '\n現有項目概況\n') ?# (?<!現有)可以寫到前面 |
| \w | 匹配字母數字及下劃線，等價于'[A-Za-z0-9_]'。 |
| \W | 匹配非字母數字及下劃線 |
| \s | 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、換頁符等等。等價于 [ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意數字，等價于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非數字 |
| \A | 匹配字符串開始 |
| \Z | 匹配字符串結束，如果是存在換行，只匹配到換行前的結束字符串。 |
| \z | 匹配字符串結束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一個換行符，匹配一個制表符等 |
| \1...\9 | 匹配第n個分組的內容。 |
| \10 | 匹配第n個分組的內容，如果它經匹配。否則指的是八進制字符碼的表達式。 |
命名組合可以在三種上下文中引用。如果樣式是?(?P<quote>['"]).*?(?P=quote)?（也就是說，匹配單引號或者雙引號括起來的字符串)：
| 在正則式自身內 |
|
| 處理匹配對象?m |
|
| 傳遞到?re.sub()?里的?repl?參數中 |
|
| (?(id/name)yes-pattern|no-pattern) | 如果給定的?id?或?name?存在，將會嘗試匹配?yes-pattern?，否則就嘗試匹配?no-pattern，no-pattern?可選，也可以被忽略。比如，?(<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>|$)?是一個email樣式匹配，將匹配?'<user@host.com>'?或?'user@host.com'?，但不會匹配?'<user@host.com'?，也不會匹配?'user@host.com>'。 (?(1)>|$)：表示匹配的第1組若存在，將匹配>，不存在將匹配$。 |
| \number | 匹配數字代表的組合。每個括號是一個組合，組合從1開始編號。比如?(.+)?\1?匹配?'the?the'?或者?'55?55', 但不會匹配?'thethe'?(注意組合后面的空格)。這個特殊序列只能用于匹配前面99個組合。如果?number?的第一個數位是0， 或者?number?是三個八進制數，它將不會被看作是一個組合，而是八進制的數字值。在?'['?和?']'?字符集合內，任何數字轉義都被看作是字符。 |
3. re.match
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。
函數語法：re.match(pattern, string, flags=0)
re.match()返回的是一個 <re.Match object; span=(0, 3), match='www'> 對象：
| group | 以str形式返回對象中match的元素 |
| start | 返回開始位置 |
| end | 返回結束位置 |
| span | 以tuple形式返回范圍，包含開頭，不包含結尾 |
當匹配成功時返回一個 Match 對象，其中：
- group([group1, …])?方法用于獲得一個或多個分組匹配的字符串，當要獲得整個匹配的子串時，可直接使用?group()?或?group(0)；
- start([group])?方法用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的起始位置（子串第一個字符的索引），參數默認值為 0；
- end([group])?方法用于獲取分組匹配的子串在整個字符串中的結束位置（子串最后一個字符的索引+1），參數默認值為 0；
- span([group])?方法返回?(start(group), end(group))。
組（）的例子及區別：
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
*?,?+?,???
'*',?'+'，和?'?'?修飾符都是?貪婪的；它們在字符串進行盡可能多的匹配。有時候并不需要這種行為。如果正則式?<.*>?希望找到?'<a>?b?<c>'，它將會匹配整個字符串，而不僅是?'<a>'。在修飾符之后添加???將使樣式以?非貪婪`方式或者 :dfn:`最小?方式進行匹配； 盡量?少?的字符將會被匹配。 使用正則式?<.*?>?將會僅僅匹配?'<a>'。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
解析:
首先，這是一個字符串，前面的一個?r?表示字符串為非轉義的原始字符串，讓編譯器忽略反斜杠，也就是忽略轉義字符。但是這個字符串里沒有反斜杠，所以這個?r?可有可無。
- ?(.*)?第一個匹配分組，.*?代表匹配除換行符之外的所有字符。
- ?(.*?)?第二個匹配分組，.*??后面多個問號，代表非貪婪模式，也就是說只匹配符合條件的最少字符
- ?后面的一個?.*?沒有括號包圍，所以不是分組，匹配效果和第一個一樣，但是不計入匹配結果中。
matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符
matchObj.group(1) 得到第一組匹配結果，也就是(.*)匹配到的
matchObj.group(2) 得到第二組匹配結果，也就是(.*?)匹配到的
因為只有匹配結果中只有兩組，所以如果填 3 時會報錯。
| group(num=0) | 匹配的整個表達式的字符串，group() 可以一次輸入多個組號，在這種情況下它將返回一個包含那些組所對應值的元組。 |
| groups() | 返回一個包含所有小組字符串的元組，即多個值的元組tuple， 所以你可以使用多重復制的技巧， 每個值賦給一個獨立的變量。 >>> mo.groups()? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# ('415', '555-4242') |
4. re.search?
re.search() 掃描整個字符串。
返回：一個Match對象，包含第一個成功匹配的文本。
- 若字符串中沒有找到該Regex模式，search()返回None；
- 若找到將返回一個Match對象。Match對象有一個group()方法，它返回被查找字符串中實際匹配的文本。
函數語法：re.search(pattern, string, flags=0)
import re print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配(0, 3) (11, 14) #!/usr/bin/python import reline = "Cats are smarter than dogs";searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if searchObj:print "searchObj.group() : ", searchObj.group()print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2) else:print "Nothing found!!"searchObj.group() : Cats are smarter than dogs searchObj.group(1) : Cats searchObj.group(2) : smarterre.match與re.search的區別
re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。
5. re.sub() 檢索和替換
（1）Python 的 re 模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項
語法：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)? ?將string中檢索到的pattern替換為repl
參數：
- pattern : 正則中的模式字符串。
- repl : 替換的字符串，也可為一個函數。
- string : 要被查找替換的原始字符串。
- count : 模式匹配后替換的最大次數，默認 0 表示替換所有的匹配。
（2）Regex對象的 sub()方法：
語法：regex.sub(repl，string)
- repl : 替換的字符串，也可為一個函數。
- string : 要被查找替換的原始字符串。
需要傳入兩個參數。第一個參數是一個字符串， 用于取代發現的匹配。第二個參數是一個字符串，即正則表達式。 sub()方法返回替換完成后的字符串。例如， 在交互式環境中輸入以下代碼：
>>> namesRegex = re.compile(r'Agent \w+')
>>> namesRegex.sub('CENSORED', 'Agent Alice gave the secret documents to Agent Bob.')
'CENSORED gave the secret documents to CENSORED.
有時候，你可能需要使用匹配的文本本身，作為替換的一部分。在 sub()的第一個參數中，可以輸入\1、 \2、 \3……表示“在替換中輸入分組 1、 2、 3……的文本”。例如，假定想要隱去密探的姓名，只顯示他們姓名的第一個字母。要做到這一點，可以使用正則表達式 Agent (\w)\w*，傳入 r'\1****'作為 sub()的第一個參數。字符串中的\1 將由分組 1 匹配的文本所替代，也就是正則表達式的(\w)分組：
import reagentRegex = re.compile(r'Agent (\w)\w*') agentRegex.sub(r'\1****', 'Agent Alice told Agent Carol that Agent Eve knew Agent Bob was a double agent.')結果為：A**** told C**** that E**** knew B**** was a double agent.'repl 參數是一個函數
以下實例中將字符串中的匹配的數字乘以 2：
import re def double(m):print(m)value = int(m.group('value'))return str(value * 2)s = 'A23G4HFD567' result = re.sub('(?P<value>\d+)', double, s) print(result)<re.Match object; span=(1, 3), match='23'> <re.Match object; span=(4, 5), match='4'> <re.Match object; span=(8, 11), match='567'> A46G8HFD1134?6. re.compile 函數
compile 函數用于編譯正則表達式，生成一個正則表達式（ Pattern ）對象，供 match() 和 search() 這兩個函數使用。
語法格式為：re.compile(pattern[, flags])
參數：
-
pattern?: 一個字符串形式的正則表達式
-
flags?: 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等，具體參數為：
關于flags更多請參考：re --- 正則表達式操作 — Python 3.10.0 文檔? “模塊內容” 小節
- re.I?忽略大小寫
- re.L?表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當前環境
- re.M?多行模式
- re.S?即為?.?并且包括換行符在內的任意字符（.?不包括換行符）
- re.U?表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數據庫
- re.X?為了增加可讀性，忽略正則表達式字符串中的空白符和注釋，這個標記允許你編寫更具可讀性更友好的正則表達式。通過分段和添加注釋，空白符號會被忽略，如下：
實例：
# 1. 組只匹配字母，因此組以空格劃分 pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) m = pattern.match('Hello World Wide Web')print(m.group()) # Hello World print(m.group(1)) # Hello print(m.group(2)) # World# 2. 組匹配所有字符，包括空格，因此組是不分單詞的 pattern = re.compile(r'(.*) (.*)', re.I) # 第一組匹配除第二組匹配的，第二組默認匹配最后一個單詞 m = pattern.match('Hello World Wide Web')print(m.group()) # Hello World Wide Web print(m.group(1)) # Hello World Wide print(m.group(2)) # Web# 3. 組匹配所有字符 pattern = re.compile(r'(.*？) (.*)', re.I) # 第一組非貪婪匹配，第二組默認匹配剩下的所有 m = pattern.match('Hello World Wide Web')print(m.group()) # Hello World Wide Web print(m.group(1)) # Hello print(m.group(2)) # World Wide Web7. findall
在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串。
返回：一個字符串列表，包含被查找字符串中的所有匹配；如果沒有找到匹配的，則返回空列表。
作為 findall()方法的返回結果的總結，請記住下面兩點：
如對于findall('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')
- 1. 如果調用在一個沒有分組的正則表達式上， 例如\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d， 方法findall()將返回一個匹配字符串的列表， 例如['415-555-9999', '212-555-0000']。
- 2． 如果調用在一個有分組的正則表達式上， 例如(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)， 方法 findall()將返回一個字符串的元組的列表 （ 每個分組對應一個字符串），例如[('415','555', '1122'), ('212', '555', '0000')]。
注意：?match 和 search 是匹配一次， findall 匹配所有。
語法格式為：findall(string[, pos[, endpos]])
參數：
- string?: 待匹配的字符串。
- pos?: 可選參數，指定字符串的起始位置，默認為 0。
- endpos?: 可選參數，指定字符串的結束位置，默認為字符串的長度。
實例：查找字符串中的所有數字
import repattern = re.compile(r'\d+') # 查找數字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) result3 = pattern.findall('run88 oob 123google456', 0, 13)print(result1) print(result2) print(result3)['123', '456'] ['88', '12'] ['88', '123']re.findall(pattern,?string,?flags=0)
無法指定字符串位置
r1 = re.findall(r'\d+','runoob 123 google 456') print(r1)['123', '456'] ['123', '456']r2 = re.findall(r'\d+','runoob 123 google 456', 0, 10) print(r2)TypeError: findall() takes from 2 to 3 positional arguments but 4 were given8. re.finditer
和 findall 類似，在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串，并把它們作為一個迭代器返回。
語法格式為：re.finditer(pattern, string, flags=0)
import reit = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") print(it) for match in it: print(match.group())結果：<callable_iterator object at 0x000001C81079F128>12324339. re.split
split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
語法格式為：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
參數：
| pattern | 匹配的正則表達式 |
| string | 要匹配的字符串。 |
| maxsplit | 分隔次數，maxsplit=1 分隔一次，默認為 0，不限制次數。 |
| flags | 標志位，用于控制正則表達式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等等。參見：正則表達式修飾符 - 可選標志 |
如果在?pattern?中捕獲到括號，那么所有的組里的文字也會包含在列表里。如果?maxsplit?非零， 最多進行?maxsplit?次分隔， 剩下的字符全部返回到列表的最后一個元素。
\w：字母、數字、下劃線。如果設置了?ASCII?標志，就只匹配?[a-zA-Z0-9_]?。
\W：匹配任何不是單詞字符的字符。 這與?\w?正相反。 如果使用了?ASCII?旗標，這就等價于?[^a-zA-Z0-9_]。
re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', '']re.split('(\W+)', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') # 若開頭、結尾有非w字符，則結果開頭和結尾包含'' ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', '']re.split('(\W+)', 'runoob runoob, runoob') # 若開頭、結尾沒有非w字符，則結果開頭和結尾不包含'' ['runoob', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob']re.split('(\W+)', ' runoob runoob, runoob') ['', ' ', 'runoob', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob']10. 正則表達式對象
re.RegexObject
re.compile() 返回 RegexObject 對象。
re.MatchObject
group() 返回被 RE 匹配的字符串。
- start()?返回匹配開始的位置
- end()?返回匹配結束的位置
- span()?返回一個元組包含匹配 (開始,結束) 的位置
11. 正則表達式修飾符 - 可選標志
正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標志。多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設置成 I 和 M 標志：
| re.I | 使匹配對大小寫不敏感 |
| re.L | 做本地化識別（locale-aware）匹配 |
| re.M | 多行匹配，影響 ^ 和 $ |
| re.S | 使 . 匹配包括換行在內的所有字符 |
| re.U | 根據Unicode字符集解析字符。這個標志影響 \w, \W, \b, \B. |
| re.X | 該標志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達式寫得更易于理解。 |
12. 正則表達式實例
'(?P...)'?分組匹配
例：身份證?1102231990xxxxxxxx
import re s = '1102231990xxxxxxxx' res = re.search('(?P<province>\d{3})(?P<city>\d{3})(?P<born_year>\d{4})',s) print(res.groupdict()) # 直接將匹配結果直接轉為字典模式，方便使用。{'province': '110', 'city': '223', 'born_year': '1990'}總結
以上是生活随笔為你收集整理的python正则表达式——re模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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