Keras之ML~P：基于Keras中建立的簡(jiǎn)單的二分類(lèi)問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(根據(jù)200個(gè)數(shù)據(jù)樣本預(yù)測(cè)新的5個(gè)樣本)——概率預(yù)測(cè)

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輸出結(jié)果

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核心代碼

# -*- coding: utf-8 -*-#Keras之ML~P：基于Keras中建立的簡(jiǎn)單的二分類(lèi)問(wèn)題的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(根據(jù)200個(gè)數(shù)據(jù)樣本預(yù)測(cè)新的5個(gè)樣本)——概率預(yù)測(cè)from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from matplotlib import pyplot

后期更新……

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Keras之ML~P：基于Keras中建立的简单的二分类问题的神经网络模型(根据200个数据样本预测新的5个样本)——概率预测的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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