EL之Boosting之GB(DTR):利用梯度提升法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题
生活随笔
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EL之Boosting之GB(DTR):利用梯度提升法解决回归(对多变量的数据集+实数值评分预测)问题
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EL之Boosting之GB(DTR):利用梯度提升法解決回歸(對多變量的數據集+實數值評分預測)問題
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目錄
輸出結果
設計思路
核心代碼
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輸出結果
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設計思路
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核心代碼
xList = [] labels = [] names = [] firstLine = True for line in data:if firstLine:names = line.decode().strip().split(";")firstLine = Falseelse:row = line.decode().strip().split(";")labels.append(float(row[-1]))row.pop()floatRow = [float(num) for num in row]xList.append(floatRow)?
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總結
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