ML之ME/LF：基于不同機(jī)器學(xué)習(xí)框架(sklearn/TF)下算法的模型評(píng)估指標(biāo)(損失函數(shù))代碼實(shí)現(xiàn)及其函數(shù)(Scoring/metrics)代碼實(shí)現(xiàn)(僅代碼)

目錄

單個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)各種框架下實(shí)現(xiàn)

1、回歸問題

CrVa交叉熵函數(shù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ML之ME/LF：基于不同机器学习框架(sklearn/TF)下算法的模型评估指标(损失函数)代码实现及其函数(Scoring/metrics)代码实现(仅代码)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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