Dataset之DA：數(shù)據(jù)增強(qiáng)(Data Augmentation)的簡(jiǎn)介、方法、案例應(yīng)用之詳細(xì)攻略

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目錄

DA的簡(jiǎn)介

DA的方法

DA的案例應(yīng)用

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DA的簡(jiǎn)介

? ? ? ?數(shù)據(jù)集增強(qiáng)主要是為了減少網(wǎng)絡(luò)的過(guò)擬合現(xiàn)象，通過(guò)對(duì)訓(xùn)練圖片進(jìn)行變換可以得到泛化能力更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)，更好的適應(yīng)應(yīng)用場(chǎng)景。

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1、數(shù)據(jù)增強(qiáng)常用的方法—特殊四法之對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型

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DA的方法

1、常用的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法有：

• 旋轉(zhuǎn) | 反射變換(Rotation/reflection): 隨機(jī)旋轉(zhuǎn)圖像一定角度; 改變圖像內(nèi)容的朝向;
• 翻轉(zhuǎn)變換(flip): 沿著水平或者垂直方向翻轉(zhuǎn)圖像;
• 縮放變換(zoom): 按照一定的比例放大或者縮小圖像;
• 平移變換(shift): 在圖像平面上對(duì)圖像以一定方式進(jìn)行平移;
• 可以采用隨機(jī)或人為定義的方式指定平移范圍和平移步長(zhǎng), 沿水平或豎直方向進(jìn)行平移. 改變圖像內(nèi)容的位置;
• 尺度變換(scale): 對(duì)圖像按照指定的尺度因子, 進(jìn)行放大或縮小; 或者參照SIFT特征提取思想, 利用指定的尺度因子對(duì)圖像濾波構(gòu)造尺度空間. 改變圖像內(nèi)容的大小或模糊程度;
• 對(duì)比度變換(contrast): 在圖像的HSV顏色空間，改變飽和度S和V亮度分量，保持色調(diào)H不變. 對(duì)每個(gè)像素的S和V分量進(jìn)行指數(shù)運(yùn)算(指數(shù)因子在0.25到4之間), 增加光照變化;
• 噪聲擾動(dòng)(noise): 對(duì)圖像的每個(gè)像素RGB進(jìn)行隨機(jī)擾動(dòng), 常用的噪聲模式是椒鹽噪聲和高斯噪聲;
• 顏色變化：在圖像通道上添加隨機(jī)擾動(dòng)。
• 輸入圖像隨機(jī)選擇一塊區(qū)域涂黑，參考《Random Erasing Data Augmentation》

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DA的案例應(yīng)用

1、圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)應(yīng)用案例

Dataset之MNIST：MNIST(手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別+ubyte.gz文件)數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介、下載、使用方法(包括數(shù)據(jù)增強(qiáng))之詳細(xì)攻略
Dataset之圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)：基于TF實(shí)現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)(原始的訓(xùn)練圖片reshaped_image→數(shù)據(jù)增強(qiáng)→distorted_image(訓(xùn)練時(shí)直接使用）)
Dataset之圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)：設(shè)計(jì)自動(dòng)生成汽車車牌圖片算法(cv2+PIL)根據(jù)指定七個(gè)字符自動(dòng)生成逼真車牌圖片數(shù)據(jù)集(帶各種噪聲效果)
Dataset之圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)：設(shè)計(jì)自動(dòng)生成(高級(jí)封裝之命令行解析實(shí)現(xiàn))汽車車牌圖片算法(cv2+PIL+argparse)根據(jù)隨機(jī)指定七個(gè)字符自動(dòng)生成逼真車牌圖片數(shù)據(jù)集(帶各種噪聲效果)

Dataset之圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)：設(shè)計(jì)自動(dòng)生成(高級(jí)封裝之命令行解析實(shí)現(xiàn))汽車車牌圖片算法(cv2+PIL+argparse)根據(jù)隨機(jī)指定七個(gè)字符生成逼真車牌圖片(自然場(chǎng)景+各噪效果+對(duì)應(yīng)txt說(shuō)明文檔)
Dataset之圖片數(shù)據(jù)增強(qiáng)：設(shè)計(jì)自動(dòng)生成汽車車牌圖片算法(cv2+PIL)根據(jù)隨機(jī)指定七個(gè)字符生成逼真車牌圖片數(shù)據(jù)集(自然場(chǎng)景下+各種噪聲效果)可視化


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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Dataset之DA：数据增强(Data Augmentation)的简介、方法、案例应用之详细攻略的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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