TF之LSTM：基于tensorflow框架自定義LSTM算法實(shí)現(xiàn)股票歷史(1990~2015數(shù)據(jù)集,6112預(yù)測后100+單變量最高)行情回歸預(yù)測

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目錄

輸出結(jié)果

LSTM代碼

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輸出結(jié)果

數(shù)據(jù)集

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LSTM代碼

def LSTM(batch): w_in=weights['in']b_in=biases['in']input_rnn=tf.matmul(input,w_in)+b_in input_rnn=tf.reshape(input_rnn,[-1,time_step,rnn_unit]) cell=tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(rnn_unit) init_state=cell.zero_state(batch,dtype=tf.float32) output_rnn,final_states=tf.nn.dynamic_rnn(cell, input_rnn,initial_state=init_state, dtype=tf.float32) output=tf.reshape(output_rnn,[-1,rnn_unit]) w_out=weights['out']b_out=biases['out']pred=tf.matmul(output,w_out)+b_out return pred,final_states

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TF之LSTM：基于tensorflow框架自定义LSTM算法实现股票历史(1990~2015数据集,6112预测后100+单变量最高)行情回归预测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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