关于数据中心基础架构管理
當前，全球范圍內對基于IT的新型應用程序的需求以及整合物理資產所帶來的經濟效益，導致了數據中心在規模和密度方面的空前擴張。數據中心空間和電力資源方面的限制以及管理大型數據中心的巨大復雜性，則催生了一類具有集成流程的工具——數據中心基礎設施管理(DCIM)的興起。
一旦經過了正確的部署，全面的DCIM解決方案可為數據中心運營人員們提供關于所有數據中心資產以及它們之間的連接性和關系的清晰的可視性，以支持基礎設施——網絡、銅纜和光纜、供電鏈和冷卻系統。DCIM工具使數據中心運營經理能夠識別，定位，可視化和管理所有物理數據中心資產，簡單地提供新設備并自信地規劃未來增長和/或整合的能力。這些工具還可以幫助控制能源成本，并提高運營效率。市調研機構Gartner公司表示：DCIM工具正在快速的會成為數據中心的主流，其滲透率已經從2010年的1%增長到2014年的60%。
本文中，我們將與廣大讀者朋友們討論一些重要的數據中心基礎設施管理方面的問題。我們還將分析DCIM產品如何為數據中心經理們提供他們所需的洞察力，信息和工具，以簡化運營，實現數據中心資產管理自動化，優化所有資源 的使用——包括系統、空間和功耗，冷卻和人員，進而降低成本，提升數據中心運營能力，以支持未來的業務需求，甚至延長數據中心的使用壽命。
為什么選擇DCIM?
整合和建設更大規模的數據中心的趨勢基本上是受到規模經濟效益所驅動的。技術進步加快了這一趨勢，如基于Web的應用程序、系統虛擬化，以更小的占地面積提供功能更強大的服務器，以及更多的低成本帶寬。
不多年以前，大多數計算機站點都還足夠小，因此當地專用IT和設施人員可以通過手動流程和工具(如電子表格和Visio圖表)合理管理所有大部分的內容。而現在，IT部門和設備專業人員需要更好的工具和流程來有效地管理龐大的物理資產庫存和現代數據中心基礎設施的復雜性的這一趨勢已經變得非常明顯。經驗表明，一旦數據中心擁有接近50-75機架，通過電子表格和Visio進行管理將變得笨拙和無效。
此外，現代數據中心的向外擴張和機架密度的增加已經造成了嚴重的空間和能源消耗問題，引起了企業以及政府監管機構的關注并紛紛采取行動。IDC報告，數據中心電力和冷卻成本已經從2005年的250億美元上升到2010年的450億美元。此外，據數據中心行業的全方位媒體咨詢商DatacenterDynamics的研究報告稱：美國和歐洲市場的數據中心經理表示，他們最關心的三個問題是增加機架密度，適當的冷卻和功耗。看似在一夜之間，對數據中心基礎設施和資產管理工具的需求已經成為IT和設施管理中壓倒一切的，受到高度重視的挑戰。
在最高級別上，企業數據中心應該通過有組織的運營，以可靠，安全和經濟的方式提供優質服務，以支持企業的業務運行。然而，數據中心內三大主要部門(設施，網絡和系統)之間角色和職責的自然演變本身使這一目標難以實現。過去，數據中心這方面的責任是根據與基礎設施物理層有關的特定專業知識進行分配的：
設施：物理空間，電力和冷卻
網絡：光纖和銅纜、局域網、SAN和廣域網
系統：大型機、服務器、虛擬服務器和存儲
顯然，一大主要挑戰是將各種數據中心功能之間的責任和活動銜接起來，以最大限度地減少由于每個部門群體明確定義的特定角色而容易產生的延遲，浪費和潛在的操作混淆。
什么是DCIM?
? ? 基本的DCIM組件和功能包括：
一個單一的存儲庫：一個準確，權威的數據庫，用于存放來自數據中心和所有物理資產站點的所有數據，包括數據中心的布局，以及IT、電力和HVAC設備的詳細數據信息。
資產發現和資產追蹤：用于捕獲資產及其細節，關系和相互依賴性的工具。
可視化：圖形可視化，跟蹤和管理數據中心的所有資產及其相關的物理和邏輯屬性——服務器、結構化電纜、網絡、電力基礎設施和冷卻設備。
配置新設備：自動化工具，支持迅速可靠地部署新系統及其所有相關的物理和邏輯資源。
實時數據收集：與實時監控系統集成，收集實際用電量/環境數據，以優化容量管理，從而允許查看實時數據與假設的銘牌數據。
過程驅動結構：改變管理工作流程，以確保完整而準確的添加，更改和遷移。
容量規劃：容量規劃工具，通過假設分析和建模，用于確定未來占地面積和機架空間、功耗、散熱擴展的需求。
報告：簡化報告以設定運營目標，衡量績效并推動改進。
一套整體的方法：跨越數據中心各個組織部門領域——設施，網絡和系統，填補所有功能上的空白;由所有數據中心域和群組使用，不管層次結構如何，包括管理人員，系統管理員和技術人員。
一套全面的DCIM解決方案將直接解決資產管理，系統配置，空間和資源利用以及未來容量規劃等主要問題。最重要的是，它將提供一個有效的橋梁來支持設施和IT人員之間的運營職責和依賴關系，以消除潛在的孤島。
在您企業數據中心工作的DCIM
1、DCIM在工作中幫助您數據中心進行日常操作運營
對于DCIM可以提供給數據中心的價值，也許最容易理解的方法是：首先考慮一下典型的數據中心每天的運營中所出現的幾個簡單問題。然后問問你自己，你將如何回答這幾個問題以及如何回答得有多快：
我們的數據中心擁有哪些服務器，它們分別都被安裝在哪里以及它們的功能是什么?他們的容量有多少被利用，都有哪些應用程序運行在這些服務器上，誰擁有這些應用程序?
這些服務器是如何供電的，它們使用了多少電力資源?他們如何連接到網絡的，以及都連接到了哪些網絡?
是否有任何服務器接近可能導致其出現故障失敗的功率或發熱閾值?
我們的數據中心是否有當前的動力鏈，網絡和服務器依賴關系圖，以便能夠告訴我們如果服務器或電路出現故障或UPS即將進行計劃維護的話，哪些系統或電源會受到影響?
我們是否有足夠的電源和網絡連接來在此機架中添加額外的服務器?
我們今天在數據中心是否有足夠的空間，電力和冷卻能力來支持新的關鍵應用所需的新服務器/機架?
考慮一下為了回答上述每個問題，您企業需要針對當前流程采取的具體步驟：
您數據中心需要收集哪些數據?
收集數據需要多長時間?
需要哪些資源?
這一流程需要涉及到多少人的參與，而這些參與的人員又來自多少個相關的組織部門?你如何與他們溝通并協調他們的活動?
需要進入多少次數據中心以驗證記錄的數據，并收集其他數據?
一旦獲得了所有可用的數據，還需要進行哪些額外分析，以及您對所采取措施的準確性有多大信心?
通過恰當的部署DCIM，您企業數據中心將能夠立即查看整個數據中心的運營情況，并深入到任何所需的細粒度級別，只需點擊幾下鼠標，即可清晰的了解這些問題以及其他許多問題。
此外，您企業數據中心的DCIM可以為您提供自動化工具和假設模型，以簡化任何所需的系統遷移或新系統的配置，同時充分利用現有空間，電力和冷卻能力。
2、DCIM工具能夠幫助您企業制定更美好的未來規劃
除了處理日常任務和問題之外，每處數據中心的管理員都有機會通過主動的分析，計劃，行動和管理來提高整體性能，降低成本，并優化現有資源的使用。同時，如果能夠更好的考慮如下相關問題的話，則可以帶來運營方面的改進：
在投入大量資本支出以實現額外的擴展之前，我們數據中心如何配置新的系統來優化現有空間，電力和冷卻系統的使用情況?
我們數據中心的電源和散熱要求是否是以降額銘牌規格或實際數據為基礎的?
在不久的將來，我們的數據中心是否存在用盡空間，電力和冷卻的風險，或者我們的電力和/或冷卻基礎設施是否存在過度配置或配置不足?
當我們數據中心在配置額外的服務器時，我們是否能夠全面了解整個供電鏈或是僅僅只查看機架上的電源的可用性?
我們如何識別服務器或其他數據中心資產是否超出了保修期范圍或是否需要維護或保修更新?我們如何正確的實施規劃，管理和可視化兩處或更多的數據中心站點的整合?
數據中心基礎設施是否會支持通過引入虛擬化技術來提高利用率?準備虛擬化需要做哪些改變?
我們數據中心的電源和散熱措施是否妥善配置和均衡，以實現高效可靠的操作?
通過收集，挖掘和分析實際的歷史運營數據，您數據中心的DCIM再一次證明了其是非常寶貴的。DCIM報告，假設分析和建模將幫助識別改進運營和降低成本的機會，以便您可以自信地規劃和執行數據中心的更改。
DCIM使用入門
像任何其他工具一樣，使用DCIM產品以實現其價值與整個數據中心員工使用的規范直接相關。最關鍵的是最初使用DCIM數據庫的員工以及對該數據庫的持續維護。一些DCIM供應商提供的工具可以自動化資產/基礎設施的大部分初始發現和數據捕獲——物理和虛擬系統，布線和電源鏈。這些工具可以從現有的電子表格和其他來源導入數據，首先驗證，匹配并與發現的數據同步。
在供應商經驗豐富的數據中心專業人員的支持下，您企業將構建一個可信的數據庫，成為所有域和級別(系統，網絡，設施，管理人員，系統管理員和技術人員)的單一存儲庫。這成為整個數據中心工作人員用來跟蹤和可視化資產及其關系和績效的單一面板。
一旦建立了最初的DCIM資產數據庫，全體員工必須遵循變更管理的最佳實踐方案，以保持完整和準確的存儲庫，否則DCIM的價值將開始惡化，并且系統將被廢棄。大多數DCIM供應商提供基于計算機的工具來促進和實施這些流程，以加快工作流程，并保持數據庫的準確性。結構化的變更和工作管理流程可以協調和跟蹤數據中心員工在安裝，配置和提供新服務時的工作。這為統一各種數據中心域提供了戰術“粘合劑”。
通過DCIM所交付的結果及帶來的回報
實施DCIM解決方案并建立起相應的使用流程的所能夠為企業客戶帶來的回報可能非常巨大。您企業可以借鑒和參考以下相關媒體的報道和介紹，以確定哪些為能夠您企業數據中心提供了最直接的機會：
據Computerworld.com網站報道：在全美國1180萬臺服務器中，大部分服務器的容量都在15%以下。
Computer Associates公司稱，在企業數據中心中，有接近五分之一的服務器都已經不再使用，應該被淘汰。
據美國洛基山研究所的調研報告稱，數據中心業界的平均能源效率非常低。對于這些數據中心而言，每消耗100瓦，只有2.5瓦產生有用的計算。
市場調研機構Gartner公司報告稱，IT基礎架構的數量增長將超過大多數企業組織可用的數據中心空間。超過70%的美國企業數據中心將面臨與能源消耗，建筑面積和成本有關的明顯中斷。 Gartner建議將數據中心的溫度提高到至少75°F，以降低散熱需求。
IDC預計，超過50%的數據中心將會出現空間不足。
美國Sprint公司通過淘汰其127款應用程序、報廢或重新部署了超過2230臺服務器，并釋放了291,042 GB的存儲空間。這轉化為2800萬美元的可重新部署資產，并使得其運營成本降低了2000萬美元，數據中心相關碳排放量減少了10450公噸。
上述這些介紹強調了您企業的DCIM解決方案可以幫助實現成本節約，資源優化和設備壽命延長的一些可能的機會。
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數據中心運維管理 | 資料匯總（2017.7.2版本）
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的关于数据中心基础架构管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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