計算機視覺-清華大學

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * Sept.17, 2010 計算機視覺 Computer Vision 艾海舟 2011年3月 Sept.17, 2010 Outline 課程目標，資料來源，授課方式… 教材與參考書、作業、課程設計、考核方式 Web sites FTP sources Tools (Intel OpenCV, IPL,…) Demo 相關學科與相關課程的聯系 Overview Introduction recommended：Forsyth’s introduction to CV, other related Sept.17, 2010 課程目標，資料，授課方式 目標 全面了解計算機視覺研究領域，掌握基本原理，具有一定的實踐能力。 資料 使用網上公開的資料，挑選、推薦各種資料(ppt,pdf,codes,etc.)，并直接使用我認為合適的講稿進行講解。 授課方式 課堂上全面介紹基本原理，引導資料閱讀；課后需要學生閱讀相關文獻，消化理解。如有時間，建議課前預習。 學習方法的建議 根據自己學習本門課程的目的考慮投入時間 一般了解、掌握、精通 根據自己研究方向有所側重 有選擇地專研部分內容 將精讀與一般了解相協調 將建立基礎知識與把握當前研究熱點相結合 結合自己的研究課題加深相關基礎知識 了解本方向的研究情況，研究趨勢等。 Sept.17, 2010 實踐：課程設計、專題研究 實踐非常重要，CV是實驗學科，脫離實踐，很難有所收獲。 課程設計(程序作業) 可以使用OpenCV工具， 可以使用Mathlab工具， 充分利用其他網上資源 專題研究 結合自己的課題，挑選論文精讀， 實現論文中的方法， 分析存在的問題，如何解決，如何改進，…… Sept.17, 2010 Sept.17, 2010 教材 英文原版：Szeliski, Richard, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, Oct., 2010 中文翻譯版：艾海舟，興軍亮 等， 《計算機視覺：算法與應用》，2011年 x月(預計2011年內出版)；清華大學出版社 英文影印版：DA Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: A Modern Approach, Prentice Hall. 1st edition (August 14, 2002) ; 清華大學出版社 中文翻譯版：林學言，王宏 等， 《計算機視覺：一種現代的方法》，2004年6月；電子工業出版社 Sept.17, 2010 參考書 馬頌德，張正友，《計算機視覺》，科學出版社，北京，1998。 R. Jain, R. Kasturi and B. G. Schunck, Machine Vision, McGraw-Hill companies, Inc. 機械工業出版社， 2003.8。 L.G. Shapiro and G.C. Stockman, Computer Vision, Prentice Hall Inc, 2001. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, Image processing, analysis, and machine vision , Chapman & Hall Computing, London, 3rd Edition, THOMSON Learning, 2008. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, (艾海舟、蘇延超 等譯), 圖像處理、分析與機器視覺(第3版)，清華大學出版社, 2011.1。 章毓晉，圖象工程 (第2版)，清華大學出版社, 2007.5 Sept.17, 2010 參考書(模式識別與機器學習) Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.8 R.O. Duda,P.E. Hart and D.G. Stork, Pattern Classification，機械工業出版社，2003.6。 R.O. Duda, P.E. Hart and D.G. Stork (李宏東，姚天翔等譯) , 模式分類，機械工業出版社，2003.9。 S. Theodoridis and K. Koutroumbas, Pattern Recognition, 機械工業出版社，2003.9。 邊肇祺，張學工 等，模式識別，清華大學出版社，2000. Sept.17, 2010 參考書(圖

總結

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