(這篇文章題目雖然是后臺相關， 不過對于客戶端，前端等做工程的同學，估計也有一定的借鑒意義。)

后臺開發涉及的東西很多，一篇文章沒辦法覆蓋完，所以我這篇，就說說后臺開發的基礎要求吧 。

在正式開篇前，我想簡單說說， 對后端和后臺這兩個詞的理解。?

后端和后臺

后端和后臺這兩個詞，我特地去google 了一番，好像也沒有特別精確的定義，各種說法都有。

我主要是從事后臺開發的，我們一直以來的習慣叫法是后臺，公司內部的職位定義也是后臺開發，不是叫后端開發。

我仔細想了下這個事情。覺得后臺的稱呼更合適一些。 我們稱前端后臺。我覺得端和臺很形象，準確的描述了兩者的根本區別。前端，一個端，可以是一臺手機，一臺pc, 一個瀏覽器，所以稱為端。后臺，有可能是一臺服務器，但更多是幾臺，十幾臺，甚至幾百上萬臺服務器，有平臺的的感覺。所以我覺得后臺的叫法更加的形象和準確。 前端后臺，也很形象準確的描述前后之間的差異。 當然，這是我的一家之言，說的不對，還望指正。

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言歸正傳，我們來看看一般后臺開發的基本要求

語言層面： 語言 + 對應的框架 + 運行時機制(語言解釋執行器，垃圾回收等)

數據庫： 有一種或幾種常用數據庫的操作經驗，至少能進行增刪查改的操作

算法數據結構： 常用數據結構， 隊列，堆，鏈表；常用的算法， 哈希, 各種排序，字符串查找等。

操作系統(類unix,windows, 類unix偏多)： 線程，進程，cpu 調度， 內存分配機制，文件緩存系統,?epoll/select

網絡協議： tcp/udp, http, https 等

以上是基本需求，進階需求，各公司各崗位不太一樣，這里就不一一列舉了。

上面列舉的基本需求，可能很多同學在各個公司的招聘要求上也看過。

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下面，我例舉些實際的例子，來看看這些知識或技能要求，在實際工作中的使用情況和對工作帶來的實際影響。

語言層面

例如java, python, php , c/c++ 等，和對應的開發框架。 這個是基本要求，因為你至少要熟悉一門語言和常用的框架，你才有可能接手正式的工作，要不你都干不了活。

語言和框架，包括對應的運行時環境，是貫穿整個職業生涯的東西。不同階段對語言和框架的要求是不一樣的；不同公司對新入職員工的要求也不一樣。大公司對畢業生甚至沒有框架的要求，就算你只會一門語言而不會任何框架也可以， 但相應的，對算法，操作系統等方面的要求就會高很多。中小公司就很看重入職新人語言框架方面的實際能力。因為中小公司本身的資源有限，沒有那么多的時間來培養新人，他們更想要進來就可以干活的。所以如果你的算法或其他方面很牛B，你可以不太理會這塊，想辦法去大廠。 但如果你其他方面都不怎么行，基本的語言和框架就是你的敲門磚了。

語言框架，這個算是最基本要求了，也是貫穿整個職業生涯的要求，越高階，需要掌握的程度也越高。

數據庫

對數據庫的要求跟語言框架是一樣的。 首先你得會，不會的話，就沒辦法工作。 現在大部分公司的數據庫都是mysql。 當然也有使用Mongodb ,Redis 等的。 數據庫的增刪查改操作是最基本的，是能干活的基礎。進階一點的時候，需要開始理解數據庫的存儲結構，索引實現，要對性能優化有所了解。 再進階，數據庫的鎖，事務，高并發設計等。數據庫的要求也是越高階越難的，到后面甚至出現自研數據庫的需求。 這個就是分布式存儲的領域了，很復雜，可以講很久了。對于新人而言，會增刪查改應該可以滿足初期需求了。后面需要開始對性能，對并發等有要求的時候，就需要對數據庫本身的實現機制有更進一步的了解了。這些可以在實際工作中慢慢學習和積累。

數據庫，必備的技能，貫穿整個職業生涯，隨著開發的等級越來越高，要求也會越來越高。

算法數據結構

算法的重要度，都已經不需要再次闡明了。 幾乎所有人，所有公司都是覺得很重要的。 就類似武俠小說里面的內功，擁有深厚的內功，才能將各種招式充分的發揮出來。我這里說說，在實際工程中，算法數據結構的應用情況。?

實際工程中，算法數據結構的實現和應用情況，可能跟大家想象的不太一樣。 對于通用的算法，類似快速排序，快速查找，都有現成的庫可以使用，一般團隊也不會讓你直接手寫一個快速排序---低效，說不準還會有bug。 而類似哈希，鏈表，隊列，這幾類的使用會多很多。 特別是哈希 和 鏈表，使用頻率最高。 不過，實際工程中， 對數據結構實現的要求跟教科書上的不太一樣。 對于哈希，你可能懂得用開放地址法或鏈表的方式來處理沖突，而實際工程中這些遠遠不夠。 實際的生產環境，基本都是多并發的環境， 你還需要保證你設計出的數據結構，是線程安全的，也就是可以多并發處理，而且可能還有一定的性能要求。 這個就要比較教科書難不少了。 再比如， 你可能會被要求去實現一個隊列，因為要應對并發，你的隊列要設計成多進多出的，所以你要加鎖，但因為要高效，所以最終你要設計一個無鎖隊列。這個也會比教科書的難。但在我的實際工作中，幾乎沒遇過要我去手寫一個平衡二叉樹的需求，好像我周圍的同事也幾乎沒遇到。我想除非是做數據庫的同學會遇到吧。這些都是實際工作和教科書的區別。?

算法數據結構，總的來說，是最重要的內功之一，但實際工程中的要求可能跟教科書的要求會有些不一樣。

操作系統(類unix, windows , 類unix偏多)

剛入行的時候， 對操作系統的理解還不需要太深入，只要知曉有操作系統的存在就行。在后面慢慢進階的過程中，操作系統對你整個工作的影響會越來越大。會影響你的整體設計，性能，更直接的是，你在實際工作中首次碰到的很多無法解釋的“靈異事件”，都可能跟操作系統的機制和策略有直接或間接的關系。 這里舉個實際設計中的例子： 我一個同事，早期的時候，做過一個自研的隊列組件（類似rabbitmq那種）, 設計的極其復雜。我看他的文檔看了好久才明白其中的原理。 后面找他討論， 才發現他很多的設計都是為了追求極致的磁盤寫入性能。 他做了寫入緩存，做了各種數據對齊，這些又使得他的上層設計變得復雜。 后來跟他一起討論了linux文件系統的緩存機制，發現直接用 write 系統調用，順序的寫入文件就完美解決問題了。而他圍繞此處所有的設計都是多余的。類似的情況，我還遇到不少。所以操作系統的知識，特別是對操作系統機制和策略的深入理解，對后臺的設計，開發，真的會帶來完全不一樣的結果。如果一個后臺開發對操作系統的理解不能深入到一定程度，我覺得他是沒辦法在這條路上進階的。

操作系統，這個屬于進階需求，需要長遠在這個方向發展的話，就要注意這塊的積累。

網絡協議： tcp/udp, http, https 等

一般情況，網絡協議，?需要到達清楚理解機制的程度。

比如 tcp 和 udp 的區別。tcp 的鏈接建立和斷開的過程。http 和 https 的區別。 實際工作中， 如果你的工作涉及底層網絡框架的開發，那對tcp /udp的實現機制就需要有深入的理解了，要不你無法設計出高性能的框架。 其他協議也是類似。

總得來說，如果不是專門做網絡框架或涉及設計類似p2p等私有網絡協議的。 相對其他，個人覺得這個在實際工作中的運用相對沒有那么多。但是，大家不要混淆了網絡協議和 epoll / select 這種服務器開發機制的區別。 類似socket 套接字的使用，epoll/select 的深入理解，還是很重要的。目前很多公司已經不用從socket 套接字和epoll/select 層面來構建服務了，而是直接采用了現成的rpc框架，但對于想長期往后臺方向發展的同學，還是建議掌握socket epoll select 。我記得我當初進公司，第一個任務就是不用任何框架，實現一個服務器，要求高性能，支持高并發。基本都是采用socket 套接子 + epoll來實現。做完，基本可以熟悉和知曉在數據傳輸上需要解決的一些問題。

網絡協議，需要達到清楚理解機制的程度。如果是從事網絡框架開發或需要設計私有網絡協議， 則會有更高的要求。

上面說的東西，對于客戶端開發，基本也是匹配的。前端開發對操作系統的關注沒有那么高，會更關注瀏覽器的行為。本質上，都是要求，你在做設計和開發的時候，能從底層開始，知曉你所寫每一行代碼會帶來什么影響。這里在設計和開發有一個終極的要求：?一切盡在掌握。也是我們一直在追求的目標了。?

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以上例舉了后臺開發的關鍵技能點，也例舉了一些實際工作中應用的例子。下面再來說說面試的一些情況。

一般面試，上面提到的知識都是會涉及的，雖然每個公司每個面試官問的具體問題不一樣，但基本都會考察的。?

除了以上的知識點，有以下情況的可以加分。

對于畢業生，如果你的算法牛B， 基本可以暢通無阻

這個在大廠基本是這樣的， 估計對于很高估值的獨角獸公司，也是如此。 這里算法牛B，一般是指ACM 省級以上的金銀牌，有的甚至要求，洲際級，國際級的那種。 基本都是頂尖人才了。如果你有這么牛， 你可以不太懂其他的基礎知識，沒有項目經驗。你一樣可以面過最后一輪，甚至拿到特殊offer。不過這種人太少了，基本簡歷一出現，就被搶走了。

有豐富的項目經驗，也是很受歡迎的

有豐富的項目經驗，也是面試官很喜歡的。 不過相對算法的考察，項目經驗的考察會偏主觀。因為判斷一個人的能力是從項目中判斷的，而一個項目的好壞以及個人在整個項目中的貢獻，都會因應聘者的描述，面試官的理解，造成差異，甚至經常出現各個面試官的意見不一致的情況。 所以拿項目經驗面試的時候，要注意自己的經驗跟面試官經驗的匹配度。 如果剛好面試官也是做這塊的，你通常會比較高分，反之就會差些。這種時候，就多試試吧。而且就經驗來看，一般社招，都是看項目經驗了，算法要求反而沒那么高了。

沒有特別突出的，就拼基本功了

這個沒辦法，也只能降低一些要求了。 大廠和獨家獸公司應該是比較難了。 不過如果以上列的基礎知識掌握的不錯，面試官問的都能回答出來，再加上一些自己做的小項目。比如一個個人網站，或者自己動手做的一個小游戲，都可以。也還是有比較大的通過機率的。

總的來說，如果你算法很牛或者你項目經驗很豐富，會有很大的優勢。 如果沒有這兩個，就基本押寶你的基礎知識了，例如我上面列出的那些。

最后希望上面的星星點點，能為你提供一些幫助。如今各個行業領域的分工都已經十分的精細，要想在一個特定領域的一個分支上做出成績，都需要幾年甚至十幾年以上的投入。在確定合適的方向后，剩下的就是持續的學習和積累了。沒有捷徑，唯有腳踏實地。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的说说 “后台开发” 需要注意哪几点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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