本文來自AI新媒體量子位（QbitAI）

機器學習、人工智能、大數據正在改變金融市場。

巴克萊（Barclays）銀行最近調查了65名對沖基金經理，這些人掌管著6500億美元的資產，然后形成了一個對沖基金領域的機器學習報告。

這份報告顯示，這些對沖基金已經把10%的工作崗位和3%-5%的收入，分配給機器學習和數據領域，而且這些比例還在不斷增長。

以下是報告的主要內容：

1、選擇對沖基金需謹慎

如圖所示，并非所有的對沖基金都有機器學習和大數據策略。62%的基金投入在機器學習領域，54%的投資于大數據領域，同時又大量的基金什么都沒有涉及。

2、核心是尋找和清洗數據

想要分析，必須得有數據。對沖基金經理需要從供應商手里購買數據，或者自己收集數據。如果選擇自己動手，那就肯定需要進行數據清洗，才能用于支持投資策略。如圖所示，有54%的對沖基金正在使用非傳統來源的數據，如網絡爬蟲、衛星和社交媒體產生的數據。

3、工作不是如你想象

在對沖基金中從事機器學習工作是種怎樣的體驗？你可能主要任務是清洗數據，而不是開發具有自學能力的交易算法。如圖所示，對沖基金中大部分機器學習的相關工作，都是基于數據收集和清洗，與實際的投資組合管理沒有任何關系。

4、不必擔心失業

機器學習會取代對沖基金里的人類崗位么？不要擔心。巴克萊在報告中指出，投資組合經理正在使用如圖所示的量化方法。其中數據專家的作用仍然非常重要。

【完】

本文作者：若樸 原文發布時間：2017-06-18

總結

以上是生活随笔為你收集整理的巴克莱：对冲基金AI和大数据工作指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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