所有關(guān)于libsvm2.9的前期工作準(zhǔn)備好以后，就必須考慮將自己的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為libsvm對應(yīng)的格式來做分類驗(yàn)證的問題

訓(xùn)練與測試數(shù)據(jù)文件的格式如下所示
<label> <index1>:<value1> <index2>:<value2>…
.
.
.
每行包含一個實(shí)例，并且以字符’/n’結(jié)束。對于分類來講，<label>是整型數(shù)據(jù)，表示類別（支持多分類）。對于回歸來講，<label>是任意實(shí)數(shù)（浮點(diǎn)數(shù)），表示目標(biāo)值。one-class SVM并不使用這個參數(shù)，所以使用什么數(shù)值都可以。除非使用預(yù)計(jì)算好的內(nèi)核（稍候章節(jié)介紹），否則<index>:<value>是描述屬性值的。<index>（索引）是從1開始的整型數(shù)據(jù)，而<value>（值）是實(shí)數(shù)（浮點(diǎn)型）。索引必須升序排列。在測試文件中的標(biāo)簽只是用于計(jì)算精確度或錯誤率。如果它們是未知的，那么只要將第一列賦任意數(shù)值


本包含有一個用于分類的示例數(shù)據(jù)文件，文件名是“heart_scale”。要驗(yàn)證你的數(shù)據(jù)格式的正確性，請使用“tools/checkdata.py”工具（詳見文件“tools/README”）。
鍵入“svm-train heart_scale”，程序會讀讀入訓(xùn)練數(shù)據(jù)并生成模型文件“heart_scale.model”。假設(shè)你有一個名為“heart_scale.t”的測試集，那么鍵入“svm-predict heart_scale.t heart_scale.model output”以測試預(yù)測精確度。文件“output”中含有預(yù)測的分類標(biāo)簽。
本包中還有一些別的實(shí)用程序：
svm-scale:
將輸入數(shù)據(jù)數(shù)值化的工具。
svm-toy:
簡單的圖形界面工具，它可以展示支持向量機(jī)怎樣在二維空間（即平面）上將數(shù)據(jù)分類。你可以在該窗口上面單擊以繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)。使用“change”按鈕來選擇類別1，2或3（也就是說，最多支持三類），按“l(fā)oad”按鈕可以從文件載入數(shù)據(jù)，按“save”按鈕可以將數(shù)據(jù)保存到文件，按“run”按鈕可以獲得一個SVM模型（根據(jù)繪制的點(diǎn)集或從文件載入的數(shù)據(jù)），按“clear”按鈕可以清屏。

在該窗口的底部文本框內(nèi)，你可以輸入?yún)?shù)，參數(shù)的句法和“svm-train”一樣。

注意：“l(fā)oad”和“save”只考慮數(shù)據(jù)分類而不考慮回歸的情況。每個數(shù)據(jù)點(diǎn)擁有一個標(biāo)簽（顏色，必須是1，2或3）和兩個屬性（橫坐標(biāo)和縱座標(biāo)），取值區(qū)間[0,1]。


本文來自CSDN博客，轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處：http://blog.csdn.net/jkxsanger/archive/2009/12/15/5013305.aspx

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的libsvm2.9数据格式的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。