2019-02-10? by 崔斐然?

學習過程： #基礎語法 ?#API調用 ? #原理 ?

#高級語言一般都有基礎數據類型 運算符 ?流程 ?字典 數組 元組

import tensorflow as tfdata1 = tf.constant(2.5) # 定義一個常量 data2 = tf.Variable(10, name='var') # 定義一個變量 print(data1) print(data2)

? 運行結果：

#Tensor 是一個張量, Const 表示常數 ?shape 表示維度，dtype表示數據類型

# Variable表示變量，維度，int32位型

Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float32) <tf.Variable 'var:0' shape=() dtype=int32_ref>

TensorFlow中所有的參數都要通過回話來執行所以可以定義一個session，

sess=tf.Session()print(sess.run(data1))

這樣就是打印出了2.5

如果想定義定點型數據可以這樣：data2 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)

如果想打印data2: 初始化data2：

init = tf.global_variables_initializer()sess.run(init)print(sess.run(data2))

?

import os import tensorflow as tf os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'data1 = tf.constant(2.5) # 定義一個常亮 data2 = tf.Variable(10, name='var') # 定義一個變量 print(data1) print(data2)sess = tf.Session() print(sess.run(data1))init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) print(sess.run(data2))

?

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习入门笔记7：TensorFlow常量变量的定义】20190210的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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