2019-02-16? by 崔斐然?

四則運算代碼如下 超級簡單 下面是使用session方法，另一種是使用eval方法

兩種方法的差異可以百度，目前我還不需要了解，日后補充

import os import tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' #常量的四則運算 # 定義data1 data2 data1 = tf.constant(6) data2 = tf.constant(2) dataAdd = tf.add(data1, data2) dataSub = tf.subtract(data1, data2) dataMul = tf.multiply(data1, data2) dataDiv = tf.divide(data1, data2) with tf.Session() as sess:print('加：',sess.run(dataAdd))print('減：',sess.run(dataSub))print('乘：',sess.run(dataMul))print('除：',sess.run(dataDiv)) print('end!')#變量的四則運算 # 定義data1 data2 data1 = tf.constant(6) data2 = tf.Variable(2) # 定義變量data2 dataAdd = tf.add(data1, data2) dataSub = tf.subtract(data1, data2) dataMul = tf.multiply(data1, data2) dataDiv = tf.divide(data1, data2) init = tf.global_variables_initializer() # 變量初始化 with tf.Session() as sess:sess.run(init) # init放入session會話中print('加：',sess.run(dataAdd))print('減：',sess.run(dataSub))print('乘：',sess.run(dataMul))print('除：',sess.run(dataDiv)) print('end!')

下面使用eval方法。

import os import tensorflow as tfos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# 使用變量的eval方法 data1 = tf.Variable(2) data2 = tf.constant(5) data3 = tf.assign(data1, data2) # 把data2追加到data1 sess = tf.Session() with sess:print('sess:', sess.run(data3))print('eval:', data3.eval())print('tf.get_default_session:', tf.get_default_session().run(data3))

結果如下：

sess: 5 eval: 5 tf.get_default_session: 5

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习入门笔记9：TensorFlow四则运算】20190216的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。