池化（Pooling）用于減少特征數量。最大值池化（Max Pooling）可提取圖片紋理，均值池化（Average Pooling）可保留背景特征。

舍棄（Dropout），在神經網絡訓練過程中，將一部分神經元按照一定概率從神經網絡中舍棄，使用時被舍棄神經元恢復鏈接。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的两句话讲清楚CNN中的Pooling和Dropout的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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